Data Analyst

В качестве Analyst вы будете играть ключевую роль в команде Analytics, изначально сосредоточившись на управлении данными и соблюдении требований — охватывая такие темы, как Consumer Duty, CASS, KYC/AML и защита данных — с ожиданием расширения до общей аналитической поддержки бизнеса со временем. Вы будете тесно сотрудничать со стейкхолдерами из Compliance, Risk, Operations, Product и Commercial, переводя требования управления и регулирования в чёткие, хорошо документированные контрольные меры, отчёты и дашборды — используя современный, автоматизированный технологический стек.

• Поддержка разработки и внедрения рамок управления данными: владение данными, определения, происхождение и политики хранения.
• Сотрудничество с Compliance, Risk и Legal для перевода регуляторных требований (например, Consumer Duty, CASS, KYC/AML, GDPR) в конкретные контрольные меры, мониторинг и отчётность.
• Поддержка и развитие глоссария аналитики, каталога данных и семантического слоя, чтобы метрики, связанные с соблюдением, были чётко определены, согласованы и проверяемы.
• Поддержка запросов внутренних и внешних аудитов с хорошо документированным, воспроизводимым анализом.
• Создание и поддержка трансформаций данных и моделей с использованием SQL и dbt, следуя практикам контроля версий, тестирования и документирования.
• Автоматизация периодических отчётов, сверок и оповещений для снижения ручных усилий и усиления контроля.
• Ответственное использование AI‑инструментов (например, Claude, Copilot) для ускорения анализа, кодирования, QA и документирования в рамках согласованных правил обработки данных и соблюдения требований.
• Вклад в современные практики разработки программного обеспечения для аналитики: контроль версий (git), ревью dbt‑моделей/запросов и лёгкий CI/CD, где это уместно.
• Приоритет автоматизации и упрощения: ставить под вопрос ручные, основанные на таблицах или одноразовые процессы, а не просто их повторять.
• Предложение новых инструментов, архитектур или способов работы, когда текущая настройка ограничивает команду.
• Создание и поддержка дашбордов и отчётов с использованием современных BI‑инструментов.
• Обеспечение корректного определения, документирования и согласованности метрик с каталогом данных и семантическим слоем.
• Совместная работа с Chief Data Officer для обеспечения точности, сверки и качества данных.
• Вклад в документацию данных, определения и глоссарий аналитики.
• Выявление проблем качества данных и поддержка анализа корневых причин.
• Тесное взаимодействие с бизнес‑ и compliance‑стейкхолдерами для понимания требований и аналитических нужд.
• Чёткое представление инсайтов и выводов в структурированном, доступном виде.
• Поддержка принятия решений путём перевода сложного анализа и регуляторных деталей в понятные повествования.

• Опыт работы в роли Data Analyst, Business Analyst, Compliance Analyst или аналогичной позиции.
• Сильные навыки SQL; практический опыт работы с dbt или высокая готовность быстро освоить современные инструменты трансформации.
• Знакомство с управлением данными и одной или несколькими релевантными регуляторными/комплаенс‑темами (например, Consumer Duty, CASS, KYC/AML, GDPR, Market Abuse Regulation, хранение данных) будет преимуществом.
• Инженерное мышление — привычка автоматизировать, упрощать или переосмысливать ручные процессы, а не мириться с ними, даже если это подразумевает предложение нового инструмента или способа работы.
• Опыт или сильный интерес к использованию AI‑инструментов для улучшения аналитических рабочих процессов — например, AI‑поддержка кодирования, prompt engineering, автоматизация повторяющихся задач.
• Уверенное владение системой контроля версий (git) и другими современными, инженерно‑ориентированными методами работы.
• Опыт работы с современными BI‑инструментами (например, Metabase, Lightdash, Omni, Looker).
• Сильные аналитические способности и навыки решения проблем.
• Чёткие письменные и устные коммуникативные навыки, включая взаимодействие с нетехническими, ориентированными на комплаенс стейкхолдерами.
• Уверенность в вызове статус‑кво и предложении альтернатив, подкреплённых данными и обоснованным рассуждением.
• Опыт в финтехе или финансовых услугах будет преимуществом, но не обязателен.