Мы ищем AI Engineer, чтобы перевести наши AI-возможности из стадии «прототип» в стадию «продакшн». На этой позиции вы не просто экспериментируете с моделями: вы проектируете надёжные Agentic Systems, которые умеют планировать, рассуждать и автономно выполнять сложные рабочие процессы для самых разных потребностей бизнес-пользователей, а также экспериментируете с передовыми моделями и инструментами, раздвигая границы возможного.
Agentic Engineering & Orchestration
- Workflow Design: проектирование сложных мультиагентных рабочих процессов на технологическом стеке Microsoft AI. Проектирование, разработка и развёртывание агентов, которые обрабатывают циклы, прерывания и вмешательства человека (human-in-the-loop).
- Tool Use & Function Calling: создание надёжных «слоёв инструментов» (tool layers), позволяющих LLM безопасно взаимодействовать с внутренними API, базами данных и сторонними SaaS-платформами (например, SalesForce, Workday, ServiceNow и т. д.)
- State Management: проектирование слоёв хранения данных (persistence layers) для эффективного управления памятью агентов, историей диалогов и контекстными окнами.
Advanced Data & RAG Strategy
- Retrieval Pipelines: создание систем извлечения и интеграции данных промышленного уровня. Оптимизация векторного индексирования, разбиения документов на фрагменты (chunking) и алгоритмов повторного ранжирования (re-ranking) для высокоточного извлечения контекста.
- Data Quality: совместная работа с Data Engineers над подготовкой «Golden Datasets» для использования агентами
LLMOps, Evaluation & Quality
- Automated Evaluation: создание CI/CD-пайплайнов для AI, включающих тестирование «LLM-as-a-Judge». Использование фреймворков для оценки ответов агентов по точности, галлюцинациям и безопасности перед развёртыванием.
- Observability: инструментирование приложений средствами трассировки, чтобы визуализировать цепочки рассуждений агентов, отслеживать задержки и отлаживать сбои в продакшне.
- Cost Optimization: мониторинг использования токенов и задержек, оптимизация плотности промптов и стратегий кеширования для поддержания высокой производительности при приемлемых затратах.
Innovation & Collaboration
- Prototyping to Production: быстрая проверка новых идей на самых современных моделях, затем рефакторинг успешных прототипов в поддерживаемый, протестированный продакшн-код.
- Standards Adoption: опережение тенденций за счёт оценки новых технологий для стандартизации подключения агентов.
Степень бакалавра и 5 лет опыта в разработке программного обеспечения с опытом работы с AI/ML-приложениями ИЛИ 9 лет опыта в разработке программного обеспечения с опытом работы с AI/ML-приложениями.
- Programming: уверенный практический опыт работы с Python при разработке AI/LLM-приложений.
- Agentic AI: практический опыт проектирования и создания AI-агентов / решений Agentic AI.
- LLM APIs: опыт интеграции и работы с API моделей LLM (например, OpenAI, Azure OpenAI, Anthropic, Gemini).
Не менее 2 лет опыта именно разработки с использованием LLM, а также глубокое знание:
- Orchestration: LangChain, LangGraph или аналогичные фреймворки на основе состояний.
- Vector DBs: Pinecone, Weaviate или pgvector.
- Prompt Engineering: продвинутые техники (Chain-of-Thought, ReAct, Few-Shot).
- Production Mindset: опыт не только создания демо, но и их эксплуатации. Вы знаете, как справляться с ограничениями частоты запросов (rate limits), переполнением контекстного окна и недетерминированными ошибками.
- Soft Skills: умение объяснять «вероятностное программное обеспечение» нетехническим заинтересованным сторонам — управляя ожиданиями: агенты никогда не бывают точными на 100%, но могут быть полезными на 100%.
- Communication: отличные коммуникативные навыки, опыт документирования технических решений, обмена знаниями и обеспечения передачи знаний в команде.
В Intellias, где технологии занимают центральное место, люди всегда важнее процессов. Создавая комфортную атмосферу в команде, мы помогаем каждому раскрыть свой потенциал и добиться выдающихся результатов. Поэтому мы предлагаем ряд льгот, которые поддерживают ваше благополучие и стимулируют ваш профессиональный рост.
Мы стремимся развивать равенство, разнообразие и инклюзивность как работодатель равных возможностей. Все кандидаты будут рассматриваться без дискриминации по признаку расы, цвета кожи, религии, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или её выражения, статуса ветерана или любого другого признака, защищённого применимым законодательством.