2027 Technology Sales and Agronomy Summer Intern

Это кросс‑функциональная роль, идеальная для человека, комфортно работающего на стыке агрономии, данных и технологий. Сотрудник будет поддерживать клиентов Intelinair и клиентов платформы white label, помогая обеспечить, чтобы изображения, аналитика и инструменты AI от Intelinair приносили измеримую ценность фермерам и сельскохозяйственным партнёрам.

Ключевые обязанности

Поддержка продаж

• Выступать в роли ресурса поддержки клиентов для фермеров, агрономов и розничных партнёров в Среднем Западе

• Подготавливать и представлять клиентские отчёты, демонстрирующие ценность, полученную от аналитики платформы

• Помогать команде продаж с онбордингом клиентов, их вовлечением и постоянной поддержкой

• Помогать в коммуникации агрономических инсайтов и ценности платформы фермерам и розничным партнёрам

• Поддерживать решение проблем клиентов и вопросы, связанные с платформой

• При необходимости помогать в сборе и валидации полевых данных

• Вносить вклад в построение прочных долгосрочных отношений с клиентами, их вовлечённость и удержание

Аналитика и техническое сотрудничество

• Анализировать аэросъёмку и данные для поддержки агрономических инсайтов

• Работать с командами аналитики для обработки и интерпретации результатов съёмки

• Поддерживать анализ данных и отчётность, используя базовое кодирование или технические инструменты

• Обеспечивать своевременное завершение аналитических проектов и соблюдение сроков отчётности

• Переводить технические инсайты в понятные объяснения для фермеров и агрономических команд

• Предоставлять обратную связь инженерным и аналитическим командам на основе отзывов и потребностей клиентов

Операции

• Координировать работу с командой Operations и сторонними провайдерами полётов, отвечающими за сбор изображений

• Мониторить расписание полётов, погодные условия и внешние факторы, влияющие на сбор изображений

• Управлять и отслеживать прогресс конвейера изображений от захвата до доставки

• Поддерживать операционную коммуникацию между поставщиками, внутренними командами и клиентами

• Отслеживать ключевые операционные метрики, связанные с покрытием съёмки и доставкой данных

Разработка AI

• Помогать внутренним усилиям по разработке AI, выявляя практические случаи использования

• Сотрудничать с командами AI и инженерии для уточнения AI‑инструментов и рабочих процессов

• Разрабатывать и тестировать подсказки для AI‑систем с целью улучшения генерации агрономических инсайтов

• Собирать отзывы клиентов для уточнения продукта или информирования будущей разработки AI‑продуктов

• Помогать переводить реальные потребности фермеров в технические требования для команды разработки продукта

Дополнительные обязанности

• Разрабатывать отчёты ROI, демонстрирующие экономическую ценность, предоставляемую фермерам и розничным партнёрам

• Поддерживать тщательную документацию взаимодействий с клиентами, операционных процессов и инсайтов

• Мониторить сельскохозяйственные тенденции, погодные паттерны и отраслевые разработки, которые могут повлиять на операции или результаты для клиентов

• Эффективно коммуницировать между внутренними командами, включая Sales, Analytics, Operations и Engineering

Квалификации

Требуемые

• Обучение в рамках получения степени бакалавра в области сельского хозяйства, агробизнеса, агрономии, Data Science, инженерии или смежных областях

• Сильный интерес к агротехнологиям и принятию управленческих решений на основе данных

• Отличные коммуникативные навыки с возможностью работать как с техническими командами, так и с агрономами и фермерами

• Сильные организационные навыки и способность одновременно управлять несколькими проектами

• Комфортная работа с данными, изображениями и техническими инструментами

• Способность соблюдать сроки в быстро меняющейся среде

• Готовность к поездкам по I‑states и региону Среднего Запада

Желательные

• Опыт в выращивании рядовых культур (в основном кукуруза и соя)

• Опыт работы с фермерами, аграрными розничными продавцами или агрономическими командами

• Знакомство с аэросъёмкой, дистанционным зондированием или сельскохозяйственной аналитикой

• Базовый опыт кодирования или скриптинга (Python, GIS‑инструменты или аналогичные)

• Понимание AI‑инструментов и концепций prompt engineering

• Знание экономики фермерского хозяйства и способность объяснять ROI клиентам

Должность в основном удалённая, с периодическим офисным сотрудничеством и поездками по Среднему Западу, преимущественно в I‑states.