Senior Data Scientist (AI Customer Support and Safety)

Команда AI Solution Delivery расширяет свои возможности в NLP для создания AI‑продуктов промышленного уровня. Мы ищем Senior Data Scientist, который будет разрабатывать архитектуру, создавать и внедрять сложные модели для автоматизации операций поддержки клиентов. Вы будете отвечать за выбор правильных технических подходов и обеспечение масштабируемости наших решений. Требуется подтверждённый опыт применения передовых методов NLP к реальным задачам.

• Руководить полным жизненным циклом модели машинного обучения, от начального исследования и проверки гипотез до внедрения в продакшн и поддержки
• Преобразовывать сложные бизнес‑цели в чётко определённые задачи data science и измеримые метрики
• Проектировать и разрабатывать надёжные, масштабируемые системы машинного обучения с нуля, включая анализ данных, аннотацию и конвейеры обработки
• Вносить вклад в общую архитектуру системы и интегрировать ML‑модели с существующими backend‑сервисами и инфраструктурой
• Мониторить и поддерживать развернутые модели, проактивно выявлять и устранять проблемы, такие как дрейф концепций, чтобы обеспечить стабильную производительность
• Поддерживать развитие и рост других членов команды через наставничество и участие в программах адаптации
• Стимулировать постоянное улучшение, автоматизируя повторяющиеся задачи и предлагая инновационные решения, приводящие к значительному бизнес‑влиянию
• Чётко и лаконично доносить сложные технические концепции и результаты как до технических, так и до нетехнических заинтересованных сторон

• 5 лет профессионального опыта в роли data scientist или machine learning с глубоким фокусом на NLP.
• Предыдущий опыт разработки программного обеспечения предпочтителен.
• Академическое образование в количественной области, такой как Computer Science, Mathematics или смежной дисциплине, будет плюсом
• Экспертный уровень владения Python и его основными библиотеками data science (например, Pandas, NumPy, Scikit learn).
• Глубокая экспертиза в классических методах машинного обучения и deep learning, с прочным пониманием продвинутой математики, релевантной этим областям.
• Опыт проектирования ML‑систем и практик MLOps для построения, тестирования, развертывания и мониторинга моделей в продакшн‑среде.
• Подтверждённый опыт работы с event‑системами, средами развертывания и поддержкой продакшн‑сервисов.
• Знакомство с технологиями потоковой, пакетной и асинхронной обработки данных.
• Сильное понимание принципов проектирования программных систем и способность участвовать в архитектурных обсуждениях.
• Опыт экспериментального дизайна для проверки гипотез и измерения эффективности решений.
• Твёрдое понимание концепций безопасности, риска и контроля в продакшн‑среде.

• Академическое образование в количественной области, такой как Computer Science, Mathematics или смежной дисциплине, будет плюсом

• Помогайте нам бороться с несправедливостью, создавая справедливый выбор для миллионов людей в 47 странах.
• Развивайте профессиональные навыки с доступом к наставничеству, карьерному консультированию и обучающим программам.
• Сотрудничайте с командами по всему миру и получайте международный опыт через нашу программу Global Talent Exchange Program.
• Участвуйте в корпоративных челленджах, наградах, спортивных мероприятиях, проектах социального воздействия и волонтёрства, инициируемых сотрудниками.
• Работайте рядом с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и стремятся к росту.
• Улучшайте языковые навыки через софинансируемые курсы и внутренние разговорные клубы.

Final benefits may vary depending on the location.