WorkListВойтиОформить подписку
IN

Senior Data Analyst

InDrive · Транспорт
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Казахстан
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Деньги
≈ $3,5–7 тыс/мес · оценка Worklist
по родственным ролям в мире, данные за август 2026. Это ориентир порядка величины, а не вилка этой роли · Как считаем
Даты
Впервые заметили 09.10 · проверена 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior Analyst, который будет отвечать за этот продукт: за качество и достоверность цифр, за плановые процессы, которые они поддерживают, и за историю каждой отклонения. Вы возьмёте на себя работающий производственный решение (Python, BigQuery) и будете поддерживать его надёжную работу для бизнеса — но основная часть роли не в моделировании ради самого моделирования. Это понимание того, как работает бизнес: как цены, стимулы, маркетинг и рыночные события влияют на метрики, как эти метрики связаны друг с другом и что принимающим решениям нужно от прогноза, чтобы планировать с уверенностью.

Что предстоит делать

  • Владеть прогнозом как продуктом для принятия решений: отслеживать план vs факт, разбирать отклонения по бизнес‑драйверам (сезонность, цены, стимулы, маркетинг, внешние события) и объяснять в бизнес‑терминах, почему цифры изменились
  • Поддерживать циклы планирования компании: предоставлять базовые прогнозы для постановки целей и бюджетирования, согласовывать предположения с финансовыми и бизнес‑стейкхолдерами
  • Создавать и проводить сценарный ("what‑if") анализ для запланированных вмешательств: изменения цен, стимулы и маркетинговые расходы, запуск продуктов, расширение рынка
  • Поддерживать логику зависимостей, связывающих предложения, спрос и финансовые метрики, чтобы прогнозы оставались взаимосогласованными и корректно агрегировались по рынкам
  • Преобразовывать неоднозначные бизнес‑вопросы в измеримые задачи прогнозирования; ясно коммуницировать предположения, неопределённость и ограничения как бизнес, так и технической аудитории
  • Запускать и контролировать регулярные ежедневные и ежемесячные прогнозы: полноту данных, sanity‑checks, дрейф в процессе выполнения
  • Исследовать аномалии от начала до конца — от входных данных и бизнес‑трансформаций до выходов прогноза — находя бизнес‑причину, а не только техническое решение
  • Практически улучшать модели: базовые линии, честную валидацию и выбор моделей, основанный на измеримой плановой ценности, а не на сложности.
  • Сохранять решение поддерживаемым: читаемый Python, документация, версионирование изменений

Требования

  • 4+ лет в аналитике, прогнозировании или планировании — например, аналитика маркетплейса или продукта, планирование спроса или decision science
  • Глубокое понимание того, как планируется бизнес: циклы план/факт, постановка целей, модели на основе драйверов, юнит‑экономика. Вы видите бизнес‑метрики как связанную систему, а не как изолированные временные ряды
  • Практические навыки прогнозирования временных рядов — сезонность, праздники, внешние регрессоры, структурные разрывы, пропущенные данные — достаточные для владения и улучшения производственных моделей
  • Уверенный Python (pandas ecosystem): способность поддерживать и расширять существующую производственную кодовую базу
  • Продвинутый SQL и опыт работы с большими наборами данных в облачном хранилище данных
  • Строгие привычки валидации: адекватные базовые линии, отсутствие утечки данных, метрики ошибок, привязанные к бизнес‑влиянию
  • Менталитет владения: готовность расследовать проблемы на стыке данных, модели и интеграции
  • Профессиональное владение английским и способность отстаивать цифру перед старшими стейкхолдерами

Будет плюсом

  • Опыт в сфере мобильности, маркетплейсов или других систем предложения‑и‑спроса
  • Опыт поддержки финансового планирования, S&OP или процессов бюджетирования
  • Эконометрика и причинно‑следственный вывод; модели отклика маркетинга (adstock, saturation, инвестиционная окупаемость)
  • Иерархическое прогнозирование по нескольким рынкам
  • Опыт владения или поддержки производственных пакетных конвейеров; BigQuery, Git‑based workflows, CI/CD

Условия и бенефиты

  • Помогайте нам бороться с несправедливостью, создавая справедливый выбор для миллионов людей в 47 странах.
  • Развивайте профессиональные навыки с доступом к наставничеству, карьерному консультированию и обучающим программам.
  • Сотрудничайте с командами по всему миру и получайте международный опыт через нашу программу Global Talent Exchange Program.
  • Участвуйте в корпоративных челленджах, наградах, спортивных мероприятиях, проектах социального воздействия и волонтёрства, инициируемых сотрудниками.
  • Работайте рядом с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и стремятся к росту.
  • Улучшайте языковые навыки через софинансируемые курсы и внутренние разговорные клубы.

Final benefits may vary depending on the location.

Навыки

PythonpandasNumPyscikit-learnProphetBigQueryDatabricksGitGitHub ActionsSQLtime-series forecastingforecastingscenario analysisdata validationbusiness planning

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти