Middle ML Engineer (Computer Vision)

Сейчас мы стремимся укрепить несколько направлений и ищем опытного middle Machine Learning Engineer, который поможет нам в этом пути. Основное внимание в этой позиции будет уделено автоматизации процесса верификации водителя, для чего необходим опыт в Computer Vision.

• Разрабатывать, развёртывать и поддерживать модели и системы машинного обучения
• Проводить глубокий анализ данных, их подготовку и обработку
• Участвовать в проектировании систем ML, сосредотачивая внимание на аспектах, связанных с данными, таких как аннотация и обработка
• Следовать установленным рекомендациям по безопасности и выявлять потенциальные риски
• Сотрудничать с коллегами для проверки и обеспечения эффективности, гибкости и переиспользуемости дизайнов
• Решать проблемы и предоставлять обратную связь по процессам проектирования и поставки инженерных решений
• Обеспечивать развертывание функций в соответствии с требованиями и их работу без непредвиденных побочных эффектов
• Создавать и поддерживать полную документацию для моделей и процессов
• Мониторить и поддерживать развернутые решения, чтобы они соответствовали ожидаемым показателям производительности
• Активно искать информацию и внутренние решения для обеспечения переиспользуемости и внедрения общих технологий

• 3+ лет опыта в данной области. Предыдущий опыт в программной инженерии предпочтителен
• Высокий уровень владения Python и его распространёнными фреймворками для обработки данных (например, для потоковой, пакетной и асинхронной обработки)
• Твёрдые фундаментальные знания в классическом машинном обучении, глубоком обучении и продвинутой математике
• Знакомство с принципами MLOps и опыт использования MLOps‑инструментов для управления жизненным циклом моделей ML
• Опыт работы с бекенд‑системами и инфраструктурой, а также готовность изучать новые технологии (например, Golang) для целей интеграции
• Умение проектировать решения, используя общие шаблоны проектирования и различные инструменты дизайна
• Опыт в планировании экспериментов и способность проверять достоверность информации из различных источников
• Твёрдое понимание бизнес‑ценности поставляемых функций
• Сильные навыки решения проблем, с упором на использование технических фактов и рассуждений
• Отличные навыки коммуникации и сотрудничества, включая активное слушание и умение находить консенсус
• Сильная мотивация к постоянному саморазвитию и совместный подход к вкладу в сообщества
• Способность балансировать качество и скорость в зависимости от ситуации и обосновывать своё решение
• Умение объяснять фон и последствия технических решений нетехническим заинтересованным сторонам, включая менеджеров продукта и бизнеса
• Навыки общения на английском языке

• Помогайте нам бороться с несправедливостью, создавая справедливый выбор для миллионов людей в 47 странах.
• Развивайте профессиональные навыки с доступом к наставничеству, карьерному консультированию и обучающим программам.
• Сотрудничайте с командами по всему миру и получайте международный опыт через нашу программу Global Talent Exchange Program.
• Принимайте участие в корпоративных конкурсах, наградах, спортивных мероприятиях, проектах социального воздействия и волонтёрства, инициируемых сотрудниками.
• Работайте рядом с людьми, которые проявляют инициативу, открыто высказываются и бросают себе вызов для роста.
• Улучшайте языковые навыки через софинансируемые курсы и внутренние разговорные клубы.

Final benefits may vary depending on the location.