Senior AI Analyst

Эта роль находится в Transformation Team — небольшой, высокоэффективной группе аналитиков данных и инженеров аналитики, отвечающей за трансформационный слой Improvado: SQL DataMarts, custom pipelines и аналитические продукты (Martech Recipes, Attribution/MMM, DataPrep), которые превращают сырые маркетинговые данные в чистые, готовые к использованию клиентами наборы данных. В роли Senior AI Analyst вы будете отвечать за техническую реализацию на сложных клиентских аккаунтах, создавать и автоматизировать аналитические рабочие процессы, а также повышать качество продукта за счет сочетания глубоких знаний SQL и прикладного AI. Это практическая роль индивидуального исполнителя — вы будете писать логику трансформации, создавать автоматизацию и напрямую решать сложные задачи, а не координировать на расстоянии.

• Отвечать за сквозную реализацию на сложных клиентских внедрениях: SQL DataMarts, custom pipelines, Martech Recipes, Attribution и DataPrep
• Создавать и поддерживать автоматизированные аналитические рабочие процессы с использованием AI-инструментов, скриптов и современного стека данных
• Устранять неполадки и решать проблемы с продакшн-пайплайнами данных, включая прямые эскалации от клиентов
• Выявлять возможности замены ручных процессов масштабируемыми решениями на базе AI
• Сотрудничать с командами Product, BI и CSM/TCS по вопросам архитектурных решений и требований к данным клиентов
• Вносить вклад в SOP и документацию по процессам трансформации

• Подтвержденный опыт применения AI-инструментов для автоматизации аналитики или рабочих процессов с данными: Claude Code, prompt engineering, agentic coding для ускорения разработки, написания тестов, оптимизации сложных задач и более быстрого релиза
• Создавать и масштабировать AI-агента и уметь делать его надежным
• Мышление владельца продукта — способность решать задачу от начала до конца с минимальным контролем
• Требуются сильные навыки SQL; опыт работы с dbt или аналогичными инструментами трансформации приветствуется
• Практический опыт работы с ETL/ELT пайплайнами (BigQuery, Snowflake, Redshift или ClickHouse)
• Опыт устранения неполадок в продакшн-пайплайнах данных и решения проблем с качеством данных
• Опыт в области маркетинговых данных или данных о доходах
• Готовность работать полный рабочий день по восточному времени США (ET)

• Python для обработки данных и автоматизации
• Опыт непосредственной работы с клиентами по техническим требованиям
• BI-инструменты (например, Superset) для оперативной отчетности

• Среда с приоритетом удаленной работы
• Сильное соответствие продукта рынку: продукт для маркетинговых данных для предприятий США
• 20 рабочих дней оплачиваемого отпуска в год
• Праздники США и дополнительные выходные
• Возмещение расходов на профессиональное развитие