WorkListВойтиОформить подписку
IM

Data Product Owner (Marketing/MarTech)

Архив
Improvado · Агрегация маркетинговых данных (ASUS
Вакансия в архиве · закрыта 16.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

IM
RemoteMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
20 окт
IM
Remoteангл. C1
$156–216 тыс/год
8 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

EN
Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
🇺🇸Colorado · США · remote·Full-timeJunior·англ. не указан
≈ $9,9–14 тыс/мес
2 ноя
EN
Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
🇺🇸Colorado · США · remote·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $9,9–14 тыс/мес
2 ноя
TR
TrueGroup · AdTech
RemoteSenior·англ. B1
≈ $8,4–12 тыс/мес
2 ноя
CL
CloudLinux · Платформа Linux веб-хостинга
🇵🇱Warsaw · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $5,4–7,2 тыс/мес
2 ноя
TW
Twilio · CPaaS (коммуникационные API)
🇺🇸США · remoteLead·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
Все вакансии: Продакт-менеджмент

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо
Компания нанимает: вне санкционных странпо данным компании
Английский
C1
из текста вакансии
Релокация и виза
релокация
из текста вакансии
Даты
Опубликована 23.09 · видели у компании с 09.10 по 14.10 · закрыта 16.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Эта роль находится в команде Transformation Team — небольшом, высокоэффективном коллективе аналитиков данных и инженеров аналитики, отвечающих за слой трансформации Improvado: SQL DataMarts, пользовательские конвейеры и аналитические продукты (Martech Recipes, Attribution/MMM, DataPrep), которые превращают сырые маркетинговые данные в чистые наборы данных, готовые к использованию клиентами. Как Senior Product Owner/Analyst, вы будете отвечать за техническую доставку сложных клиентских проектов, создавать и автоматизировать аналитические рабочие процессы и обеспечивать качество продукта, сочетая глубокие знания SQL и практическое применение AI. Вы будете владеть продуктом, писать логику трансформации данных, строить автоматизацию и напрямую решать сложные технические задачи, а не управлять ими издалека.

Что предстоит делать

  • Управлять дорожной картой продукта и полным циклом доставки сложных клиентских внедрений: SQL DataMarts, пользовательские конвейеры, MarTech Recipes, Attribution и DataPrep
  • Сотрудничать с инженерной командой для проектирования, приоритизации и выпуска новых функций продукта, одновременно улучшая и исправляя существующую логику
  • Фокусироваться на оптимизации маркетинговых данных (модели атрибуции, отслеживание кампаний и эффективность воронки), чтобы повышать результаты клиентов
  • Создавать и поддерживать автоматизированные аналитические рабочие процессы с использованием AI‑инструментов, скриптов и современного стека данных (dbt)
  • Диагностировать, отлаживать и решать проблемы производственных конвейеров данных, включая прямые эскалации от клиентов
  • Выявлять возможности замены ручных процессов масштабируемыми AI‑решениями
  • Сотрудничать с командами Product, BI и CSM/TCS по архитектурным решениям и требованиям к клиентским данным
  • Вносить вклад в SOP и документацию процессов трансформации

Требования

  • Подтверждённый опыт применения AI‑инструментов для автоматизации аналитики или рабочих процессов с данными: Claude Code, prompt engineering, agentic coding для ускорения разработки, написания тестов, оптимизации сложных задач и более быстрой поставки
  • Доказанный опыт владения продуктом/управления продуктом — способность вести задачу от начала до конца с минимальной поддержкой
  • Опыт создания и масштабирования AI‑агента и умение сделать его надёжным
  • Требуются сильные навыки SQL; опыт работы с dbt или аналогичными инструментами трансформации предпочтителен
  • Практический опыт ETL/ELT‑конвейеров (BigQuery, Snowflake, Redshift или ClickHouse) — приветствуется
  • Опыт диагностики производственных конвейеров данных и решения проблем качества данных
  • Опыт работы с данными в сфере маркетинга или доходов
  • Возможность работать в полные часы US Pacific Time (PST) с последующим переездом в Латинскую Америку
  • Свободный английский (способность проводить клиентские звонки)

Будет плюсом

  • Python для обработки данных и автоматизации
  • Опыт прямой работы с клиентами по техническим требованиям
  • BI‑инструменты (например, Superset) для оперативной отчётности

Условия и бенефиты

  • Среда работы с приоритетом удалённости
  • Возможность релокации в Латинскую Америку после испытательного периода
  • Сильное соответствие продукта рынку: маркетинговый продукт данных для предприятий США
  • Современный AI‑техстек и свобода экспериментировать
  • Команда с высокой скоростью, где вы постоянно учитесь и развиваете навыки
  • Высокая автономия и владение задачами — мы ценим результаты, а не часы
  • Культура AI‑first, коллаборативная, без бюрократии, с технически сильной международной командой
  • 20 рабочих дней PTO в год
  • Праздники США и дополнительные выходные
  • Возмещение расходов на профессиональное развитие

Навыки

AI toolsClaude Codeprompt engineeringagentic codingSQLdbtETLELTBigQuerySnowflakeRedshiftClickHousePythonSuperset

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти