Data Engineer

Мы ищем талантливого Data Engineer, который поможет нам создавать и поддерживать надёжную, масштабируемую и эффективную инфраструктуру данных — от загрузки данных из сторонних источников до пайплайнов и оркестрации, которые перемещают наши данные, и моделей, которые их структурируют.

Работая в тесном контакте с analytic engineers, аналитиками и бизнес-стейкхолдерами, вы поможете превращать необработанные данные в ценные инсайты, на основе которых принимаются бизнес-решения.

Мы нанимаем специалистов разного уровня опыта — от инженеров, которые самостоятельно разрабатывают пайплайны и модели, до тех, кто руководит проектированием более крупных систем с более широким охватом.

• Моделирование данных и разработка пайплайнов: проектируйте, разрабатывайте и итеративно улучшайте модели данных и схемы, а также создавайте ETL/ELT-пайплайны для эффективной и надёжной обработки больших объёмов данных.

• Разработка инфраструктуры данных: внедряйте и поддерживайте масштабируемые архитектуры данных и оркестрацию пайплайнов (планирование запусков, зависимости, повторные попытки) с использованием облачных технологий, обеспечивая высокую доступность и производительность.

• Качество данных и governance: внедряйте проверки качества данных, мониторинг и процессы валидации, чтобы обеспечить точность и согласованность данных в разных системах.

• Взаимодействие и поставка результатов: тесно работайте с инженерами, data scientists, AI/ML engineers, аналитиками и бизнес-командами по всей компании, чтобы понимать требования и поставлять решения для работы с данными, отвечающие их потребностям.

• Технологические инновации: следите за новыми технологиями и лучшими практиками в области данных, предлагайте и внедряйте улучшения нашей инфраструктуры данных и процессов.

• Документация и обмен знаниями: создавайте и поддерживайте техническую документацию, делитесь знаниями с коллегами по команде и вносите вклад в лучшие инженерные практики.

• Отражайте в своей работе GC Values, которые помогают нам эффективно взаимодействовать друг с другом.

• Уверенное владение SQL, опыт работы с реляционными и/или NoSQL базами данных.

• Опыт проектирования и поддержки моделей данных (dimensional, нормализованных или wide-table подходов) и проектирования схем для аналитики или продуктовых задач.

• Практический опыт создания и поддержки ETL/ELT-пайплайнов и загрузки данных из сторонних или внутренних источников с использованием современных инструментов data engineering (например, Apache Airflow, Dataflow или аналогичных).

• Опыт работы с облачными платформами данных, в частности с Google Cloud Platform (BigQuery, CloudSQL, Dataflow, Pub/Sub) или эквивалентными сервисами AWS/Azure.

• Владение Python или другим языком программирования, часто используемым в data engineering.

• Опыт работы с системами контроля версий (Git) и практиками CI/CD.

• Знание принципов data governance, лучших практик безопасности и нормативных требований к конфиденциальности данных.

• Сильные коммуникативные навыки, умение объяснять технические концепции нетехническим стейкхолдерам.

• Степень бакалавра в области Computer Science, инженерии или смежной области либо эквивалентный практический опыт.

• Опыт работы в сфере финтеха или платежей.

• Знакомство с infrastructure as code (Terraform, CloudFormation).

• Опыт проектирования или настройки платформ оркестрации данных и систем управления рабочими процессами, помимо повседневного планирования запуска пайплайнов.

• Знакомство с технологиями потоковой передачи данных и обработкой данных в реальном времени.

• Знание пайплайнов машинного обучения и поддержки ML-процессов.

• Опыт работы с инструментами визуализации данных и платформами business intelligence.

Диапазон базовой зарплаты: €58,400 - €87,600

Диапазоны базовой зарплаты определяются исходя из роли, уровня должности, локации и рыночных данных. Обратите внимание: хотя мы стремимся предлагать конкурентное вознаграждение, наш подход — платить между минимумом и серединой диапазона, пока в должности нельзя будет оценить результаты работы. При подготовке предложения учитываются уровень опыта, результаты собеседования, бюджеты и паритет между вами и другими сотрудниками GoCardless, выполняющими схожую работу.

• Wellbeing — оставайтесь здоровыми благодаря специальной поддержке и медицинской страховке

• Обед — в зависимости от локации вы получаете либо ваучер на питание, либо оплачиваемый обед при работе из офиса

• Программа Work away — даёт возможность работать за пределами страны проживания до 20 рабочих дней в течение любого 12-месячного периода

• Adaptive Working — позволяет работать гибко, с учётом вашего образа жизни

• Родительский отпуск — для всех, кто отправляется в одно из величайших приключений жизни

• Learning Budget — самостоятельно управляйте своим развитием с помощью ежегодного бюджета на обучение

• Отпуск — щедрый отпуск + волонтёрские дни для мероприятий ERG + один выходной день, если вам нужно переехать