Senior Backend Engineer, Platform Readiness

В качестве Senior Backend Engineer в недавно созданной команде Platform Readiness вы будете проектировать и развивать системы, позволяющие функциям успешно поставляться на всех платформах за счёт автоматизации оценки требований готовности платформ и раннего выявления рисков. Вы станете техническим якорем команды, продвигая эволюцию готовности платформ от ручных, разрозненных оценок к интеллектуальной, агентной автоматизации. Ваша работа напрямую повлияет на способность GitLab быстрее выпускать функции, одновременно значительно снижая риск пробелов в готовности платформ и операционную нагрузку по проверке кросс‑платформенной совместимости.

Вы получите вводный инструктаж и техническое руководство от других инженеров и руководства команды, пока будете формировать техническое направление для команды Platform Readiness.

• Вносить вклад в агентные рабочие процессы команды Platform Readiness на Duo Agent Platform: проектировать, реализовывать и развивать Core Agentic Workflow (в настоящее время опубликованный в AI Catalog как DAP flow) и Requirements Agent, позволяя автоматическую оценку готовности платформ в соответствии с требованиями платформ
• Развивать базу знаний о требованиях платформ: участвовать в проектировании схем, инструментах валидации и CI‑системах, поддерживающих агентный рабочий процесс; обеспечивать, чтобы схема охватывала весь спектр вопросов готовности платформ на всех четырёх платформах и в доменах
• Создавать интеграционные точки, позволяющие командам функций взаимодействовать с командой Platform Readiness там, где они уже работают: issues, merge requests, design documents и CI/CD pipelines
• Сотрудничать с командами платформ (Infrastructure, Security, Data) для преобразования их экспертизы в структурированные требования платформ, доменные навыки и логику валидации без необходимости специфических доменных знаний
• Вносить вклад в цикл обратной связи контроля качества: проектировать системы, которые выводят ошибки оценок, пропущенные пробелы и отклонения контента обратно в цикл управления для постоянного улучшения; измерять и повышать точность оценок и релевантность рекомендаций
• Наставлять других инженеров в команде по стандартам агентных рабочих процессов, дисциплине prompt, методологии оценки и принципам сотрудничества человек‑AI в готовности платформ
• Вносить вклад в техническую документацию и записи архитектурных решений, фиксирующие техническую эволюцию команды Platform Readiness и обоснования ключевых проектных решений

• 5+ лет опыта разработки программного обеспечения, из которых минимум 2 года в backend, платформе или инструментах для разработчиков
• Высокая квалификация в TypeScript/Node, Python или Golang (Ruby будет плюсом)
• Опыт создания инструментов для разработчиков, где основным пользователем является другой инженер
• Понимание рабочих процессов разработки в стиле GitLab (issues, epics, merge requests, CI/CD, code review) как первоклассных артефактов, которые автоматизация может читать и анализировать
• Способность работать в кросс‑функциональной среде с несколькими командами платформ
• Опыт работы со структурированными системами контента, схемами или инструментами валидации

• Опыт работы с AI/агентными системами (DAP, ADK, LangGraph или аналогичными) ИЛИ продемонстрированная способность строго рассуждать о границе между тем, что AI должен решать, и тем, что должны решать люди
• Опыт интеграции с LLM API и оценки стоимости, задержек, качества и режимов отказа
• Опыт в области developer experience или platform engineering
• Опыт применения моделей управления для общих стандартов и принятия решений между организациями
• История вклада в open source в области платформ, developer experience или AI‑инфраструктуры
• Опыт работы с PostgreSQL или другими реляционными базами данных в масштабе
• Вы запускали агентные рабочие процессы в продакшене и справлялись с операционными сложностями AI‑управляемой автоматизации
• У вас есть опыт проектирования схемо‑ориентированных систем контента с авторами, не являющимися инженерами, и их эволюции по мере изменения требований
• Вы создавали команды платформ для разработчиков в масштабе и понимаете динамику обеспечения других инженеров
• У вас есть опыт наблюдаемости и мониторинга AI‑систем, включая метрики оценки, отслеживание затрат и анализ отказов
• Вы умеете ясно объяснять сложные концепции (агентные рабочие процессы, готовность платформ, управление) командам платформ, командам функций, менеджерам продукта и руководству

• Преимущества для поддержки вашего здоровья, финансов и благополучия
• Гибкий оплачиваемый отпуск
• Группы ресурсов сотрудников
• Компенсация в виде акций и план покупки акций сотрудниками
• Фонд роста и развития
• Декретный отпуск