Senior Python Engineer, Investment Platform (Chicago)

Мы ищем Senior Python Engineer, который каждый день пишет production-код. Вы будете создавать новые компоненты и перерабатывать инструменты, созданные бизнесом, в хорошо спроектированные приложения. Вы будете работать напрямую с портфельными управляющими, чтобы понять, как используются эти инструменты и что ни в коем случае не должно сломаться. Это роль со 100% практической работой, а не консультационная или архитектурная.

• Проектировать, разрабатывать и поддерживать production-приложения и API на Python.
• Рефакторить и модернизировать инструменты на Python/Excel, созданные бизнес-командами: добавлять тесты, структуру, безопасность и observability.
• Работать напрямую с портфельными управляющими и пользователями из front-office, уточняя требования и проверяя результаты.
• Создавать функциональность для работы с большими объёмами данных и аналитики с использованием SQL и облачных платформ данных.
• Участвовать в настройке CI/CD, автоматизированном тестировании и code review.
• Применять практики разработки с помощью AI там, где они повышают скорость и качество.

• 5+ лет практического опыта production-разработки на Python. Python — основной язык в вашей текущей роли.
• Опыт работы с ETF или в инвестиционном front-office (управление активами, инвестиционный банкинг или рынки капитала). Как минимум, вы работали напрямую с портфельными управляющими или трейдерами.
• Опыт модернизации устаревших приложений или приложений, созданных бизнесом.
• Уверенное знание SQL и опыт работы с облачными платформами (предпочтительно AWS).
• Опыт проектирования API и интеграций, автоматизированного тестирования, CI/CD и работы с Git.
• Умение собирать требования напрямую от бизнес-пользователей и чётко общаться с нетехническими заинтересованными сторонами.
• Готовность работать в офисе в Downers Grove 3 дня в неделю.

• Опыт работы с ETF с фиксированной доходностью, управлением портфелем или инвестиционной аналитикой.
• Опыт работы с Aladdin, BNY или сопоставимыми инвестиционными платформами.
• Опыт работы со Snowflake, Redshift, Databricks или BigQuery.
• Опыт разработки с использованием AI, агентных рабочих процессов (agentic workflows) или AI-assisted SDLC.

Ориентировочный диапазон зарплаты на этой позиции — от $140,000 до $160,000 в год.