WorkListВойтиОформить подписку
FU

Product Lead (Analytics & ML)

Архив
FunnelFox · No-code Web2App-воронки (продукт Adapty)
Вакансия в архиве · закрыта 09.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

FU
🇩🇪Германияангл. C1
Зарплата не указана
30 окт
FU
🇫🇷Францияангл. C1
Зарплата не указана
30 окт
FU
страна не указанаSenior·англ. C1
Зарплата не указана
30 окт
FU
страна не указанаMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
29 окт
FU
страна не указанаMiddle·англ. C1
Зарплата не указана
28 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

AF
Analytics Lead, Full Stackвисит 2 мес.
Affirm · Финтех BNPL
🇺🇸США · remoteLead·англ. C1
$185–245 тыс/год
2 сен
XO
Xometry · Маркетплейс промышленного производства
🇺🇸Bethesda · СШАLead·англ. B2+–C2
$135–160 тыс/год
18 авг
PE
Personio · Платформа HR-менеджмента и рекрутинга
🇩🇪Германия·Full-timeLead·англ. B2–C2
Зарплата не указана
2 ноя
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇩🇪Berlin · Германия·Full-timeLead·англ. не указан
Зарплата не указана
30 окт
WI
Wise · Финтех: международные переводы
🇮🇳Hyderabad · Индия·Full-timeLead·англ. B1+–C1
~ $5,8–7,7 тыс/мес
30 окт
FI
Finom · Fintech для SMB
🇨🇾Кипр · remote·Full-timeLead·англ. C1
≈ $5,4–11 тыс/мес
12 окт
Смотреть все похожие

О вакансии

Откуда можно работать
США
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Видели у компании с 19.08 по 09.09 · закрыта 09.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы обрабатываем более $2 млрд подписок в год, что означает, что у нас больше данных о реальном поведении мобильных подписок, чем почти у кого‑либо другого. Быстрое и точное отображение данных о доходах чрезвычайно важно для основателей и специалистов по росту.

Прогнозирование LTV с максимальной точностью жизненно важно для роста приложений: это даёт рычаги для масштабирования привлечения пользователей, планирования финансов и многого другого. Наша цель — создать лучший в рынке предиктор LTV, который позволит нам строить на его основе дополнительные решения, такие как встроенные финансовые сервисы.

Эти данные должны сделать наши прогнозы доходов и LTV самыми точными на рынке. Пока это не так. Это и есть задача.

Точные прогнозы меняют возможности приложения. Если вы знаете, сколько будет стоить когорту, вы знаете, сколько тратить на её привлечение. Вы можете показать основателю его доход за месяц ещё до конца месяца. Вы можете предоставить кредит под доход от подписок, который ещё не поступил. Всё это невозможно без предиктивного движка, которому люди доверяют.

Что предстоит делать

  • Прогнозы, аналитика и A/B‑тестирование: три связанных продукта под одним владельцем.
  • Небольшая команда ML. Вы решаете, над чем она работает и кто к ней присоединяется дальше.
  • Движок прогнозов: что он предсказывает, насколько точным должен быть и как мы доказываем это клиенту.
  • Наши дашборды медленные, поэтому люди перестают их открывать. Вы выясняете, почему они медленные и несовершенные, и исправляете это вместе с командой.
  • У нас есть возможности ML, которые ещё не внедрены ни в один продукт, ни в дашборды, ни в тесты. Вы решаете, куда их направить, или будет ли их использование вообще.

Требования

  • Вы работали непосредственно с кодом или моделями на каком‑то этапе своей карьеры, достаточно, чтобы самостоятельно принимать технические решения, а не полагаться на чужие.
  • Сильные математические навыки и классический ML. Вы можете аргументировать выбор модели, метрики и горизонты, а не просто читать резюме.
  • Вы владели продуктом, а не бэклогом. Расскажите, что вы выпустили в прошлом квартале и какой эффект это дало.
  • SQL и привычка проверять цифры самостоятельно.

Условия и бенефиты

  • Сильный продукт с лучшими в отрасли метриками. Adapty входит в топ‑5 % самых быстрорастущих SaaS‑компаний.
  • Исключительная компенсация, напрямую привязанная к вашим результатам.
  • Прямая коммуникация и владение задачами. Нет бюрократии, нет политики, только влияние.
  • Гибкая удалённая работа. Присоединяйтесь к нам из любой точки мира или работайте в наших офисах в Белграде или Лондоне.
  • Профессиональная поддержка. Обучение языкам, спорт, медицинская страховка, покрытие ноутбука и многое другое.

Навыки

predictionsanalyticsA/B-тестыMachine Learningproduct ownershipSQLstrong mathsclassical MLmodel choicemetricshorizons

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти