Senior AI Enablement Engineer

О роли

Как AI Enablement Engineer вы умножаете результативность инженерных (и GTM) команд, обеспечивая эффективное внедрение разработки с поддержкой ИИ. Вы работаете на стыке инженерной культуры и внутренних инструментов — обучаете инженеров, распространяете проверенные практики, устраняете препятствия внедрения и создаёте внутренние интеграции, делающие работу с ИИ стандартом. Вы измеряете влияние через реальные, подкреплённые данными приросты продуктивности, а не через ощущения. Успех — это то, что люди действительно меняют способ построения — а не количество проведённых сессий.

Что вы будете делать

• Enablement & coaching — работать напрямую с инженерами через 1:1, парное программирование, воркшопы, office hours и когорты, повышая их эффективность с помощью AI‑assisted development: prompting, workflow design и выбор модели/инструмента. Выявлять недостаточное внедрение и поднимать команды до стандарта.

• Best‑practice propagation — фиксировать то, что работает (и что не работает) в одной команде и систематически передавать: живые руководства по лучшим практикам, библиотеки prompt, руководства по устранению неполадок и внутреннюю базу знаний и реестр навыков AI.

• Scale through champions — создать и поддерживать сеть встроенных AI‑champions, чтобы enablement масштабировался за пределы одного человека.

• Unblocking & feedback loop — быть точкой контакта, когда инженеры сталкиваются с проблемами в AI‑tooling. Проактивно посещать команды, выявлять блокеры раннее, агрегировать их в паттерны и эскалировать системные проблемы руководству.

• Internal integrations & tooling — разрабатывать внутренние AI‑интеграции и переиспользуемые инструменты (Node.js/TypeScript, MCP) — от прототипа до продакшна самостоятельно, включая аутентификацию, контроль доступа, security review и CI/CD.

• Evaluation & scouting — проводить структурированные оценки AI‑инструментов, моделей и внутренних интеграций; отслеживать быстро меняющийся ландшафт (Claude Code, Cursor, Copilot/Codex, новые релизы моделей) и предоставлять отобранные, практические рекомендации.

• Measurement & impact — определять и отслеживать метрики adoption и productivity по командам, инструментам и отдельным сотрудникам. Создавать дашборды реального использования и вывода — adoption/active‑usage rate, assistant acceptance rate, PR throughput и cycle time — с контрольным показателем качества (change failure rate), чтобы скорость никогда не снижала качество. Справочные фреймворки: DX Core 4, DORA.

• Cross‑functional partnering — сотрудничать с security/compliance по guardrails safe‑by‑design и с GTM, переводя потребности рынка во внутреннее enablement и возвращая паттерны adoption обратно.

Требования

• Senior, hands‑on инженер с сильным full‑stack бэкграундом — 7+ лет разработки в продуктовой среде.

• Владение Node.js/TypeScript для создания сервисов и интеграций, с практическими знаниями реляционных и документных баз данных.

• Глубокая практическая fluency с агентными coding tools (Claude Code, Cursor, Codex) — как они работают внутри, а не только как их использовать — и с полным workflow AI‑assisted development.

• Доказанный опыт вывода внутренних интеграций от прототипа до продакшна самостоятельно — дизайн, authn/authz, деплой, security review, CI/CD.

• Опыт построения интеграций с сторонними API и протоколами agent‑tooling (например, MCP).

• Практические знания строительных блоков GenAI: LLM, prompting, RAG, оркестрация, агентные потоки и безопасность AI/инструментов.

• Сильные навыки обучения, фасилитации и технического письма — способность объяснять сложные темы инженерам разных уровней и создавать руководства, воркшопы и walkthroughs.

• Навыки кросс‑функционального взаимодействия — комфортно влиять без формального авторитета и координировать работу с IT, DevOps, security и GTM.

• Способность самостоятельно структурировать неоднозначные, открытые задачи и доводить их до завершения, преобразуя множество входов (1:1, feedback, surveys) в приоритетные действия.

• Владение английским на уровне C1, достаточное для письменного и устного технического общения с внешними и внутренними аудиториями.

Будет плюсом

• Знакомство с практиками и стеками observability (OpenTelemetry, Prometheus, Grafana, Loki или аналогичные) — инструментирование использования и построение дашбордов.

• Опыт развертывания на edge или serverless вычислениях (Workers, Durable Objects, KV или аналогичные).

• Опыт создания и эксплуатации внутреннего реестра плагинов/пакетов или marketplace с автоматической публикацией.

• Предыдущий опыт работы разработчиком, в developer‑advocacy или в роли внутреннего инструментария.

• Опыт instructional‑design или learning‑science — построение долговечного обучения, а не одноразовых демо.

• Опыт проведения технических воркшопов, хакатонов или программ enablement в масштабах организации.

• Опыт работы в распределённой, remote‑first инженерной организации.

Преимущества

• 31 день отпуска

• 100% оплачиваемый план телемедицины

• Помощь в обустройстве домашнего офиса: компания помогает с покупкой мебели (офисное кресло, офисный стол, монитор) и других предметов для создания комфортного рабочего места

• Курсы по изучению английского языка

• Соответствующее профессиональное образование

• Тренажёрный зал или бассейн

• Коворкинг

• Удалённая работа

Мы — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы ценим разнообразие и привержены созданию инклюзивной среды для всех сотрудников. Мы не дискриминируем по признаку расы, цвета кожи, религии, пола, сексуальной ориентации, гендерной идентичности или выражения, возраста, национального происхождения, инвалидности или любого другого признака, защищённого применимым законодательством в странах, где мы работаем.