AI Architect (Azure, AWS) Wroclaw, Krakow, Gdansk, Warsaw, Poland

Мы ищем AI Architect, готового лично участвовать в разработке: проектировать, создавать и внедрять корпоративные системы Generative AI уровня enterprise для компаний из списка Fortune 500, проходящих цифровую трансформацию. В этой роли вы будете связующим звеном между исследованиями в области AI и готовым к промышленной эксплуатации корпоративным программным обеспечением: определять техническую стратегию и при этом лично создавать мультиагентные системы, продвинутые архитектуры RAG и конвейеры данных для AI на AWS и Microsoft Azure.

• Архитектура и реализация: проектирование и реализация надёжных, масштабируемых и безопасных решений Generative AI, включая архитектуры RAG промышленного уровня и мультиагентные системы.
• Практическая разработка: написание кода на Python производственного качества, создание прототипов и вклад в основную кодовую базу вместе с инженерными командами.
• Мультиоблачная инфраструктура для AI: проектирование AI-нагрузок на AWS и Microsoft Azure с выбором подходящих сервисов для каждого решения.
• Архитектура данных для AI: проектирование и оптимизация архитектур данных, питающих конвейеры LLM, и интеграция корпоративных платформ данных, таких как Databricks и Snowflake.
• Развёртывание и оптимизация моделей: выбор, дообучение (fine-tuning), оптимизация и развёртывание открытых и проприетарных больших языковых моделей (Large Language Models).
• Техническое лидерство: консультирование инженерных команд по лучшим практикам в AI engineering, MLOps, LLMOps и выбору облачной инфраструктуры.

• Более 10 лет опыта в разработке программного обеспечения, инженерии данных или облачной архитектуре, включая более 3 лет проектирования и внедрения решений AI/ML в промышленной эксплуатации, а также степень бакалавра или магистра в области Computer Science, Data Science, AI или смежной количественной области.
• Экспертиза в Python: исключительные навыки Python, глубокое знание библиотек AI/ML, асинхронного программирования и разработки API.
• Мультиоблачный AI: подтверждённый опыт проектирования и развёртывания AI-решений как на Azure, так и на AWS (например, AWS Bedrock, SageMaker, Azure OpenAI Service, Azure Machine Learning).
• Агентные фреймворки: практический опыт создания автономных мультиагентных рабочих процессов с помощью OpenAI Agents SDK, Pydantic AI или аналогичных оркестраторов.
• Продвинутый RAG: подтверждённый опыт проектирования и внедрения сложных систем RAG, включая векторные базы данных, продвинутые стратегии разбиения на фрагменты (chunking), гибридный поиск и реранкинг.
• Корпоративные платформы данных: глубокая экспертиза в интеграции, выполнении запросов и управлении данными в Databricks и Snowflake для обучения AI и контекста инференса.
• Консалтинговый подход: умение понятно объяснять сложные концепции AI как инженерным командам, так и руководителям и заинтересованным сторонам.

• Долговечные AI-агенты: опыт создания долго работающих, устойчивых AI-агентов с помощью Temporal.
• Conversational AI: опыт создания, развёртывания и оптимизации корпоративных чат-ботов и виртуальных ассистентов.
• Обслуживание открытых LLM: опыт развёртывания и оптимизации открытых моделей (например, Llama, Mistral) с помощью vLLM, Hugging Face TGI или Ollama.

• Возможность работать над передовыми проектами

• Работа в команде с высокой мотивацией и преданностью делу

• Конкурентная заработная плата

• Гибкий график

• Пакет льгот — медицинская страховка, спорт

• Корпоративные мероприятия

• Возможности профессионального развития

• Хорошо оборудованный офис

Grid Dynamics — работодатель, предоставляющий равные возможности. Мы стремимся создавать инклюзивную среду для всех сотрудников в период работы и для всех кандидатов в процессе подачи заявки.

Все квалифицированные соискатели будут рассмотрены на должность независимо от возраста, расы, пола, цвета кожи, религии, национального происхождения, сексуальной ориентации, гендерной идентичности, статуса ветерана, инвалидности или любой другой защищённой категории и не будут подвергаться дискриминации по этим признакам. Решения о приёме на работу принимаются на основании квалификации, заслуг и производственной необходимости.