WorkListВойтиОформить подписку
A-

Data & Analytics Technical Lead Remote Full-time

висит 2 мес.
A-LISTWARE · IT-услуги
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Великобритания
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
B2
из текста вакансии
Уровень
Lead
указан работодателем
Деньги
≈ $8,5–11 тыс/мес · оценка Worklist
по рынку страны, данные за август 2026 · Как считаем
Даты
Впервые заметили 03.09 · у компании видели 02.11
дату публикации работодатель не указал
Почему в каталоге:Нанимает без привязки к странеПодробнее о компании →Найм без привязки к стране подтверждён. Есть ли в команде выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Data & Analytics Technical Lead

Что предстоит делать

  • Руководить сквозной технической доставкой корпоративных аналитических и дата‑решений, от проектирования и архитектуры до реализации, развертывания и поддержки в продакшене.
  • Осуществлять практическое техническое руководство в средах Power BI, Azure и Databricks, включая прототипирование, обзоры архитектуры, ревью кода, устранение неполадок и оптимизацию производительности.
  • Преобразовывать бизнес‑требования в масштабируемые, поддерживаемые и безопасные технические решения.
  • Определять стратегии внедрения, проверять оценки, выявлять зависимости и проактивно управлять рисками доставки.
  • Устанавливать и обеспечивать соблюдение инженерных стандартов в области отчетности, семантического моделирования, дата‑конвейеров, тестирования, развертывания, мониторинга и документации.
  • Гарантировать, что решения соответствуют корпоративным требованиям по безопасности, управлению, соответствию, масштабируемости и готовности к эксплуатации.
  • Сотрудничать с внутренними командами и внешними поставщиками для поддержания высокого качества доставки и технического совершенства.
  • Выявлять технический долг, инициировать мероприятия по его устранению и постоянно улучшать инженерные практики.
  • Предоставлять техническое руководство и наставничество инженерным и delivery‑командам.

Требования

  • Более 10 лет опыта в Data Engineering, Analytics Engineering, Business Intelligence или смежных областях.
  • Более 5 лет опыта на позиции Technical Lead или Solution Delivery Lead с ответственностью за архитектуру и результаты доставки.
  • Экспертный практический опыт работы с Power BI, включая семантическое моделирование, DAX, Power Query, управление, развертывание, автоматизацию и настройку производительности.
  • Глубокие знания SQL и Python для аналитики, автоматизации и решений в области data engineering.
  • Практический опыт работы с сервисами Microsoft Azure data, включая Azure Databricks, Azure Data Factory, Azure Data Lake и сопутствующие технологии.
  • Твердое понимание архитектур ETL/ELT, оркестрации, мониторинга и процессов поддержки в продакшене.
  • Доказанный опыт руководства техническим дизайном, обзорами архитектуры, поддержкой внедрения, ревью кода и инициативами по решению технических проблем.
  • Хорошие знания корпоративной безопасности, управления, контроля доступа, соответствия и требований к операционной поддержке.
  • Опыт работы в крупном корпоративном окружении с множеством заинтересованных сторон, распределенными командами и внешними поставщиками.
  • Степень бакалавра в области Computer Science, Information Systems, Engineering или смежной области (или эквивалентный практический опыт).
  • Отличные навыки коммуникации, управления заинтересованными сторонами и лидерства.
  • Upper‑intermediate или выше уровень английского.

Будет плюсом

  • Опыт работы в строго регулируемых отраслях, таких как Healthcare, Life Sciences или аналогичных секторах с высоким уровнем соответствия.
  • Практический опыт работы с Microsoft Fabric и Azure AI Services.
  • Опыт реализации инициатив по модернизации аналитики и трансформации в облако.
  • Сертификации Microsoft, связанные с Power BI, Azure Data Engineering, Azure Architecture или Microsoft Fabric.
  • Опыт участия в оценке поставщиков, управлении поставками или процессах технического интервью.

Условия и бенефиты

5‑дневная рабочая неделя, 8‑часовой рабочий день;

Удалённая работа.

Навыки

Power BIAzureDatabricksSQLPythonAzure Data FactoryAzure Data LakeETL/ELTDAXPower QueryMicrosoft FabricAzure AI ServicesMicrosoft certificationsvendor evaluationsupplier managementtechnical interview processes

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти