WorkListВойтиОформить подписку
EN

Senior Data Analyst

Архив
Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
Вакансия в архиве · закрыта 05.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

EN
🇺🇸Colorado · США · remote·Full-timeJunior·англ. не указан
≈ $9,9–14 тыс/мес
2 ноя
EN
🇺🇸Colorado · США · remote·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $9,9–14 тыс/мес
2 ноя
EN
🇭🇷Zagreb · Хорватия·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $2,7–3,4 тыс/мес
28 окт
EN
🇭🇷Zagreb · Хорватия·Full-timeангл. не указан
Зарплата не указана
28 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

ON
Onde · SaaS для компаний-перевозчиков
страна не указана·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $3,5–7 тыс/мес
30 окт
UB
Ubisoft · геймдев
🇪🇸Barcelona · Испания·Full-timeSenior·англ. не указан
Зарплата не указана
30 окт
ME
MEDvidi · Телемедицина
🇵🇱Warsaw · Польша · remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4,9–6,5 тыс/мес
22 окт
CE
Criteo (ex-IPONWEB) · AdTech
🇺🇸New York · США·Full-timeSenior·англ. C2
$115–140 тыс/год
12 окт
RI
RingCentral · ПО
🇵🇭Manila · Филиппины·Full-timeSenior·англ. B1–C1
Зарплата не указана
29 окт
DH
Delivery Hero · Доставка еды в 70+ странах
🇩🇪Berlin · Германия·ContractSenior·англ. не указан
≈ $3,5–7 тыс/мес
29 окт
Вакансии в Румынии

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Cluj-Napoca, Румыния
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 13.07 · видели у компании с 13.08 по 05.10 · закрыта 05.10
вакансия закрыта, проверки прекращены

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Работать в различных отраслях и проектах, выступая в роли моста между бизнес‑стейкхолдерами и командами data engineering, переводя бизнес‑потребности в масштабируемые решения по работе с данными.

Что предстоит делать

  • Планировать и проводить фазу Data Discovery.
  • Выявлять и уточнять бизнес‑ и data‑требования, а также оценивать архитектуру BI.
  • Владеть применением концепций Big Data, DWH и Data Lake для поддержки конкретных бизнес‑функций или процессов.
  • Анализировать источники данных и документировать требования в артефактах, таких как диаграммы потоков данных, диаграммы сущностей и их связей, а также user stories.
  • Выявлять проблемы качества и согласованности данных и предлагать решения.
  • Проектировать функциональное решение, переводить бизнес‑требования в функциональные описания и определять концептуальную и логическую модель данных.
  • Определять требования к загрузке, валидации, очистке, обработке данных и ETL.
  • Применять необходимые инструменты и методы моделирования и анализа данных, а также стандарты, такие как data dictionary, data lineage, source to target mapping.
  • Сокращать разрыв между бизнес‑вопросами и их технической реализацией через уточнение и прояснение требований.

Требования

  • Умение преобразовывать сложные данные в понятные, практические инсайты для технических и бизнес‑стейкхолдеров.
  • Опыт использования инструментов визуализации данных и платформ на основе SQL для разработки аналитических решений.
  • Владение процессом SDLC (Planned Iterative, Agile).
  • Отличные устные и письменные навыки английского языка.
  • Солидный опыт работы в крупных международных проектах с мультикультурными командами.

Условия и бенефиты

В Endava мы привержены созданию открытой, инклюзивной и уважительной среды, где каждый чувствует себя в безопасности, ценным и способным раскрыть свой потенциал. Мы приветствуем заявки от людей всех слоёв общества, опыта и точек зрения — потому что знаем, что инклюзивные команды помогают нам предлагать более умные и инновационные решения для наших клиентов. Решения о найме принимаются на основе заслуг, навыков, квалификаций и потенциала. Если вам нужны корректировки или поддержка в процессе рекрутинга, пожалуйста, дайте нам знать.

Навыки

Data DiscoveryBig DataDWHData Lakedata flow diagramsentity relationship diagramsuser storiesdata qualitydata consistencyETLdata dictionarydata lineagesource to target mappingSQLdata visualization toolsSDLC (Planned Iterative, Agile)

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти