WorkListВойтиОформить подписку
ET

Senior Data Scientist (Look-2-Book) Engineering Portugal Remote ETG

Архив
Вакансия в архиве · закрыта 05.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

Все вакансии компании

Похожие вакансии

FI
Finom · Fintech для SMB
🇵🇹Португалия · remote·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $4,8–9,1 тыс/мес
24 сен
SР
Superhuman (ранее Grammarly) · AI-платформа для письма
🇵🇹Porto · Португалия·Full-timeSenior·англ. C1релокация
≈ $4,8–9,1 тыс/мес
10 сен
GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇵🇹Lisbon · ПортугалияSenior·англ. не указан
≈ $4,8–9,1 тыс/мес
21 авг
GD
Grid Dynamics · Цифровая трансформация корпораций
🇵🇹Lisbon · ПортугалияSenior·англ. не указан
≈ $4,8–9,1 тыс/мес
12 авг
JG
Senior ML Engineerвисит 3 мес.
Joom Group · E-commerce
🇵🇹Lisbon · ПортугалияSenior·англ. B2–C1релокация
≈ $4,8–9,1 тыс/мес
17 июл
GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
Вакансии в Португалии

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Португалия
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Видели у компании с 23.09 по 05.10 · закрыта 05.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Who we need

  • End-to-End ML Ownership: Руководить ML‑проектами от формулирования гипотез и постановки задач до достижения измеримого бизнес‑влияния. Вы будете отвечать за весь цикл, обеспечивая быстрый вывод на рынок и поддерживая качество модели в продакшене.
  • Cross-functional Collaboration: Тесно сотрудничать с Data Engineers для построения надёжных производственных конвейеров данных и с Data Analysts для погружения в бизнес‑контекст, определения метрик и разработки/оценки A/B‑тестов.
  • Domain-Specific Problem Solving: Преобразовывать сложные бизнес‑проблемы в сфере travel/B2B в математические и ML‑задачи. Ключевые задачи включают:
  • Look-to-Book Optimization: Разрабатывать и внедрять скоринговые модели, точно предсказывающие вероятность того, что поисковый запрос превратится в бронирование (look-to-book), моделировать динамические изменения этой вероятности в зависимости от цены и доступности, а также оптимизировать весь путь от поиска до бронирования;
  • Multi-objective Optimization: Одновременная оптимизация маржи/прибыльности и минимизации операционных инцидентов; сложные рекомендации по компромиссам с учётом предпочтений B2B‑клиентов;
  • Cache Freshness Prediction: Прогнозировать вероятность устаревания тарифов/предложений до бронирования, помогая находить правильный баланс между точностью данных, скоростью и нагрузкой на систему.
  • Model Development: Разрабатывать, обучать и валидировать модели машинного обучения для проверки гипотез продукта и проактивного улучшения B2B‑опыта пользователей.

Требования

Key qualifications

Обязательные требования:

  • Experience: Не менее 4+ лет практического опыта работы в роли Data Scientist или ML Engineer.
  • Business Mindset: Способность погружаться в данные, выявлять коренные бизнес‑проблемы и преобразовывать бизнес‑цели в чёткие ML‑задачи, а не просто настраивать метрики в вакууме.
  • ML Stack & Algorithms: Твёрдое знание классических методов Machine Learning (Gradient Boosting такие как CatBoost/LightGBM, классификация, регрессия).
  • Matching, RecSys & Ranking: Подтверждённый опыт решения задач сопоставления сущностей, а также глубокое понимание Recommendation Systems и подходов ранжирования (KNN, FAISS, Learning-to-Rank, pointwise / pairwise / listwise подходы).
  • Big Data Stack: Уверенный опыт работы с массивными наборами данных (мы обрабатываем терабайты ежедневно). Отличные навыки SQL и практический опыт построения конвейеров с PySpark.
  • Engineering Independence: Код Python production‑качества, умение писать тесты и готовность выводить модели в продакшн (опыт работы с Airflow и Python‑микросервисами).

Будет плюсом

Будет плюсом:

  • Industry Experience: Опыт в TravelTech, E‑commerce или B2B‑API (понимание отелей, тарифов, дистрибьюторов).
  • NLP & Embeddings: Базовые навыки NLP, понимание принципов текстовых эмбеддингов и их обучения (очень полезно для сопоставления текстовых описаний тарифов, типов комнат и условий отмены).
  • Optimization & Pricing: Опыт динамического ценообразования, многокритериальной оптимизации или систем Next Best Action (NBA).
  • Math & Stats: Твёрдая база в теории вероятностей и математической статистике для строгого проектирования экспериментов и оценки моделей.

Условия и бенефиты

We offer you

  • Полностью гибкий график работы — нет давления начинать работу ровно в 9:00; важен результат и прогресс;
  • Каждый член команды поощряется выбирать предпочтительный формат работы. Вы можете работать полностью удалённо, приходить в офис или выбрать гибридную модель;
  • Мы — амбициозная и поддерживающая команда, которая любит своё дело, ценит друг друга и растёт вместе;
  • Рост и развитие каждого сотрудника — наш приоритет, поэтому у нас есть внутренние программы адаптации и обучения, развития мягких навыков и лидерских способностей, индивидуально подстраиваемые под каждого;
  • Мы также частично компенсируем участие сотрудников во внешних тренингах и конференциях;
  • В туризме трудно развиваться без отличного владения английским, и мы поддерживаем цели сотрудников в изучении языков — организуем групповые и индивидуальные занятия, а также разговорные клубы с коллегами со всего мира;
  • И, конечно, чтобы поощрить вас к путешествиям, мы предоставляем корпоративные цены на отели и другие туристические услуги;
  • Мы ставим благополучие в приоритет и обязуемся поддерживать общее здоровье и баланс работы и личной жизни в ETG. В рамках этого обязательства мы предоставляем MyTime Day Off — дополнительный выходной, предназначенный дать сотрудникам гибкость сосредоточиться на важных делах, будь то забота о здоровье, ментальная перезагрузка, решение личных вопросов или любые другие важные активности.

Навыки

CatBoostLightGBMClassificationRegressionentity matchingRecommendation SystemsRankingKNNFAISSLearning-to-RankpointwisepairwiselistwiseSQLPySparkAirflowPythonMicroservices

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти