Senior Machine Learning Engineer Lisbon, Portugal

Присоединяйтесь к высококвалифицированной инженерной команде, создающей advanced machine learning frameworks для поддержки large‑scale model training, fine‑tuning, and evaluation. Этот проект играет фундаментальную роль в ускорении рабочих процессов разработки ML и повышении производительности моделей за счёт постоянных инноваций инфраструктуры и разработки инструментов. Вы будете работать в ядре AI‑внедрения — разрабатывая системы и фреймворки, которые поддерживают large language models (LLMs) и передовые приложения глубокого обучения.

В качестве Senior Machine Learning Engineer вы будете проектировать и реализовывать масштабируемые, переиспользуемые инструменты, поддерживающие весь жизненный цикл ML — от обработки данных и обучения модели до оценки и развертывания. Вы будете сотрудничать с инженерными, исследовательскими и продуктовыми командами для согласования LLMs с отраслевыми требованиями и создания высокоэффективной инфраструктуры машинного обучения.

• Создавать инструменты машинного обучения для облегчения различных фаз жизненного цикла ML, от обучения модели, ETL данных, сквозной оценки модели до развертывания
• Работать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами для создания решений, согласующих LLMs с конкретными сценариями использования
• Предоставлять переиспользуемые и простые в использовании инструменты для интеграции с существующими данными и системами машинного обучения

• BS/BA или эквивалентная степень в области компьютерных наук или смежных дисциплин
• 5+ лет опыта работы с Python, включая пакеты машинного обучения, такие как PyTorch, TensorFlow или JAX
• Глубокое понимание принципов машинного обучения, особенно в контексте LLMs
• Опыт создания масштабируемых систем глубокого обучения
• Опыт работы с инфраструктурой больших данных
• Сильные устные и письменные коммуникативные навыки, позволяющие эффективно работать в рамках внутренних и внешних организаций и виртуальных команд

• Навыки в Java/Scala

• Возможность работать над передовыми проектами
• Работа в высокомотивированной и преданной команде
• Конкурентоспособная зарплата
• Гибкий график
• Возможности профессионального развития