Backend Software Engineer — Applied ML & LLM Systems

Описание позиции

Мы ищем Backend Engineer with strong applied ML experience для создания производственных систем, которые извлекают, обогащают, суммируют и структурируют информацию из электронных писем, документов и других неструктурированных данных. Это не чисто роль data science или research. Это роль production engineering, сосредоточенная на построении надёжных Python backend сервисов вокруг NLP, retrieval и LLM‑powered workflow. Вы будете работать над практическими задачами, такими как извлечение полезной информации из переписки по электронной почте во время миграций агентств и суммирование полной истории коммуникаций клиента в его профиле Dwelly. Подходящий кандидат комфортно работает с «грязными» реальными данными, переводит прототипы в продакшн, измеряет качество и улучшает системы через оценку и циклы обратной связи.

Мы нанимаем удалённо в UK, Ireland, and European time zones. Кандидаты должны находиться в этих регионах/часовых поясах, чтобы обеспечить эффективное сотрудничество с широкой командой.

Что вы будете делать

• Создавать системы, которые извлекают структурированные данные из электронных писем, документов и других неструктурированных источников.

• Обогащать мигрированные записи клиентов, арендодателей, арендаторов и объектов полезной информацией из истории коммуникаций.

• Разрабатывать решения, которые суммируют полную историю электронных писем клиента и выводят наиболее релевантный контекст в Dwelly.

• Создавать производственные NLP / ML‑поддерживаемые backend сервисы, которые надёжно работают с «грязными» реальными данными.

• Улучшать системы retrieval и ranking, используя подходы такие как RAG, BM25, embeddings, hybrid search и reranking.

• Определять метрики качества, наборы данных для оценки и циклы обратной связи для систем extraction, summarisation и retrieval.

• Создавать Python backend сервисы и API, используя фреймворки такие как FastAPI, Django, Flask или аналогичные.

• Интегрировать ML и LLM workflow в производственные системы с чёткой обработкой ошибок, наблюдаемостью и поддерживаемостью.

• Тесно сотрудничать с командами engineering, product и operations, чтобы преобразовать реальные бизнес‑проблемы в масштабируемые системы автоматизации.

Что мы ищем

• Сильный опыт разработки Python backend.

• Опыт работы с API‑фреймворками, такими как FastAPI, Django, Flask или аналогичными.

• Опыт продакшн‑разработки систем NLP, ML, извлечения информации, retrieval, ranking или summarisation.

• Способность переводить исследовательские идеи или прототипы в продакшн.

• Глубокое понимание оценки, метрик и измерения качества для систем ML / LLM.

• Практический опыт работы с системами retrieval, такими как RAG, BM25, embeddings, hybrid search или reranking.

• Комфортно работать с «грязными», неоднозначными или неполными реальными данными.

• Способность создавать надёжные сервисы вокруг ML workflow, включая мониторинг, тестирование и обработку сбоев.

• Хорошее понимание ограничений LLM, рисков галлюцинаций и безопасного AI, ориентированного на пользователя.

• Сильное чувство ответственности и способность работать самостоятельно в неоднозначных продуктовых областях.

Приветствуется

• Опыт создания AI или LLM‑агентов.

• Опыт работы с пониманием документов, разбором email, извлечением сущностей или обогащением CRM.

• Опыт оценки LLM, управления prompt/версией или workflow проверки с участием человека.

• Опыт работы с векторными базами данных или поисковой инфраструктурой.

• Опыт DevOps или CI/CD для развертывания ML‑поддерживаемых сервисов.

• Опыт тестирования ML‑систем на сложных продакшн‑наборах данных.

• Опыт работы с типизированными языками программирования, такими как TypeScript, Java, C#, C++, Kotlin, Scala или аналогичными.

Вознаграждение и льготы:

• Полностью удалённая роль.

• Конкурентоспособное вознаграждение, зависящее от опыта и вклада.

• Возможность работать над высокоэффективными системами автоматизации на стыке backend‑инжиниринга, applied ML, данных и реальных операционных workflow.

• Конкурентная зарплата с возможностью получения опционов на акции в зависимости от результатов, признающая исключительный вклад в наш успех интеграции.