Создание переиспользуемых возможностей платформы и дата-продуктов, которые позволяют квантитативным исследователям находить данные, получать к ним доступ и использовать их в сложной, разрозненной среде, а затем ускорять вывод удачных прототипов в production.
Тесно работать с бизнес-командой, бизнес-аналитиками и архитекторами, быстро разбираться в новых требованиях и помогать определять изменения в системе.
Ежедневно тесно взаимодействовать с командой разработки, дизайнерами, копирайтерами и другими ИТ-командами.
В рамках роли вы разрабатываете и представляете рекомендации по результатам анализа текущего решения. Помогаете в рецензировании дизайна и кода (peer review), создании функциональных улучшений и написании для них модульных тестов. Определяете области для рефакторинга кода. Анализируете процессы и процедуры разработки и вносите в них вклад, чтобы способствовать постоянному совершенствованию работы команды разработки.
Уметь предлагать решения и проектные варианты для устранения проблем в процессах, проектах или программах; давать рекомендации по повышению эффективности и результативности. Отстаивать свои рекомендации и уверенно их аргументировать.
Сильные навыки организации, коммуникации и межличностного взаимодействия. Умение общаться с бизнес- и технической аудиторией и создавать проектные документы, подходящие для разных типов аудитории, как для клиентов, так и для внутреннего использования.
Необходимо демонстрировать технологическое лидерство и отличные навыки решения проблем, а также склонность к технологическим инновациям.
8+ лет профессионального опыта разработки программного обеспечения.
Сильный опыт backend-разработки на Python, подтверждённый чистым, поддерживаемым и тестируемым production-кодом.
Опыт front-end-разработки (предпочтительно React).
Проектирование и поставка production API (предпочтительно FastAPI), включая версионирование, документацию (OpenAPI/Swagger) и observability.
Опыт работы с облаком (предпочтительно AWS) за пределами базовых вычислений, хранилищ и баз данных — например, события (eventing), очереди, serverless, логирование и мониторинг, секреты.
Git workflows и CI/CD pipelines.
Навыки отладки и решения проблем, а также сильное чувство ответственности на всех этапах SDLC.
Опыт применения современных агентных подходов (spec-driven development) в разработке программного обеспечения.
Практический опыт работы с Claude Code, VS Code + Copilot, а также создания или использования переиспользуемых Al skills.
Al-first репозитории:
создание репозиториев, готовых для агентов (agent-ready repos);
контекст, skills, соглашения и evals встроены заранее;
наборы тестов и регрессионные наборы, сгенерированные агентами; умение определять и направлять агентов на создание качественных модульных и системных тестов.
Английский: B2 Upper Intermediate
Очень желателен опыт в сфере финансовых услуг, в частности в областях fixed income или трейдинга