Technical Product Leader

Мы ищем практичного Fractional CTO / Technical Product Leader, который поддержит уже устоявшуюся компанию в сфере цифрового здравоохранения на важном этапе эволюции продукта и технологий.

• Оценить текущий продукт, архитектуру, данные и команду инженеров, чтобы выявить технические пробелы и приоритеты.
• Определить практичную 3–6‑месячную технологическую и дорожную карту разработки, согласованную с бюджетом клиента и долгосрочным видением.
• Спроектировать архитектуру данных, необходимую для преобразования существующих и будущих клинических/терапевтических данных в структурированные, пригодные к использованию продольные наборы данных.
• Определить, какие дополнительные данные клиент должен собирать и как их захватывать, хранить, управлять и делать доступными для аналитики и ИИ.
• Оценить, является ли предлагаемый AI‑scribe правильным следующим вложением, включая решения «строить», «купить» или «отложить».
• Руководить техническим переходом от SaaS‑рабочих процессов → структурированных данных → аналитики → поддержки клинических решений / рекомендаций.
• Принимать конкретные решения по backend, API, базам данных, облачной инфраструктуре и интеграциям.
• Руководить практической реализацией возможностей AI/LLM, включая транскрипцию, структурированное извлечение, RAG и оценку, где это уместно.
• Обеспечить надлежащую конфиденциальность, согласие, контроль доступа, аудитируемость и управление данными о здоровье.
• Работать напрямую с основателем и существующей командой разработки, переводя клинические/бизнес‑цели в технические требования и выполнимую работу по разработке.

• Практичный Fractional CTO / Technical Product Leader, а не только стратегический советник.
• Глубокое знакомство с архитектурой Azure/.NET.
• Доказанный опыт создания/масштабирования SaaS‑продуктов в сфере цифрового здравоохранения, включающих клинические рабочие процессы и данные пациентов/продольные данные.
• Сильная техническая экспертиза в backend, API, базах данных, облаке и архитектуре.
• Опыт проектирования архитектуры данных в здравоохранении, особенно продольных и генерируемых пациентом данных.
• Практический опыт AI/LLM: клинические записные, транскрипция, структурированное извлечение, RAG и оценка — но не чистый исследователь AI/ML.
• Понимание регулирования AI в здравоохранении / SaMD, желательно в Австралии.
• Способность принимать решения «строить», «купить» или «отложить» и переводить продуктовые/клинические цели в реалистичную 3–6‑месячную техническую дорожную карту.
• Понимание конфиденциальности данных о здоровье, согласия, контроля доступа, аудитируемости и управления.
• Опыт работы со стартапами/небольшими инженерными командами и ограниченными бюджетами.
• Умение работать напрямую с нетехническим основателем в сфере здравоохранения и оставаться в тесном контакте с разработчиками.
• Готовность к fractional‑сотрудничеству, потенциально начиная с 1–2 дней в месяц.
• Большой плюс: ранее выводил продукт в здравоохранении через этапы SaaS‑рабочих процессов → проприетарный клинический набор данных → структурированные данные → аналитика → поддержка решений.

• Опыт работы specifically с paediatrics, disability care, therapy или allied health усилит соответствие.
• Сильное продуктовое мышление наряду с инженерией: понимание, какие данные следует собирать и какие возможности стоит реализовать сейчас, а какие — позже.
• Опыт получения ценности из проприетарного набора данных в здравоохранении, особенно перехода к аналитике и функциям поддержки решений.
• Умение работать в компании с ограниченным/bootstrapped‑бюджетом и принимать прагматичные технологические решения.