Staff Data Scientist, Dmarts - Quick Commerce

Глубокий анализ. Более умные системы. Реальные пользователи. В роли Staff Data Scientist вы будете руководить моделями прогнозирования и оптимизации, которые определяют, как наши Dmarts и локальные магазины-вендоры закупают и хранят свои товары. Вы будете задавать стандарты ML для сквадов в вашем домене и станете техническим лидером, отвечающим за их модели и архитектуру. Ваша работа поможет поддерживать полки заполненными, сокращать потери и повышать капиталоэффективность нашей цепочки поставок.

Миссия команды — улучшать опыт вендоров и приносить ценность в критический путь процесса цепочки поставок с помощью data science и data engineering. Вы будете работать с международной опытной командой и формировать опыт миллионов клиентов, которые ежедневно делают заказы через нашу платформу.

Станьте частью переосмысления того, как клиенты воспринимают quick commerce. Вы поможете создавать технологии, которые масштабируют наш ассортимент нон-фуд товаров, выводят нас на новые сегменты рынка и обеспечивают рост выручки. Внедряя инновации в нашей Quick Commerce Team, вы поможете сделать Delivery Hero платформой первого выбора для широкого спектра товаров, что позволит нам расти быстрее и приносить больше ценности клиентам по всему миру.

• Разрабатывать, тестировать и выводить в продакшен алгоритмы прогнозирования с использованием машинного обучения, статистического вывода и моделей оптимизации.
• Выступать техническим лидером ML-проектов в вашем домене и отвечать за дизайн их моделей и архитектуры.
• Задавать лучшие практики и стандарты ML для сквадов в вашем домене и способствовать их внедрению.
• Проверять работу дата-сайентистов в вашем домене и наставлять их.
• Работать с руководителями по продукту и инжинирингу над формированием видения и целей ваших сквадов.
• Находить новые технологии и возможности для улучшения систем прогнозирования и операционных систем, которые вы создаёте для стейкхолдеров.

• 9+ лет опыта в Data Science в проектировании надёжных сквозных (end-to-end) потоков данных и не менее 5 лет опыта работы с методами прогнозирования или оптимизации.
• Подтверждённый опыт ответственности за жизненный цикл data science (проектирование, оценка, развёртывание, мониторинг) для моделей в продакшене.
• Опыт внедрения лучших практик ML и содействия их внедрению в нескольких сквадах.
• Уверенные навыки программирования на Python, Docker и работы с облачными платформами (AWS или GCP).
• Практический опыт работы с AI-фреймворками (например, TensorFlow, PyTorch) и с LLMs.
• Умение выстраивать консенсус между стейкхолдерами и дата-сайентистами, руководить без формальных полномочий и чётко доносить результаты на английском языке как до технической, так и до нетехнической аудитории.

Забота о том, чтобы вы и все наши Heroes были в порядке, счастливы и здоровы, всегда в нашем меню. Ведь если вы в хорошей форме, то и мы в хорошей форме.

• Пользуйтесь преимуществами нашей гибридной модели работы и приходите в команду для живого общения и сотрудничества в наш прекрасный кампус в Берлине 2 дня в неделю
• Мы предлагаем 27 дней отпуска с дополнительным днём на 2-й и 3-й год работы
• Мы поддержим ваше развитие и возможности карьерного роста: образовательный бюджет 1.000 €, языковые курсы, поддержка родителей и доступ к платформе Udemy Business с множеством онлайн-курсов.
• Двигайтесь и вырабатывайте те самые замечательные эндорфины, которые бодрят ум: медицинские обследования, медитация и спортзал.
• Деньги. Бабки. Капуста. Как ни назовите, мы поможем: программа покупки акций для сотрудников, Sabbatical Bank, скидка на проездной билет на общественный транспорт, страхование жизни и от несчастных случаев, корпоративная пенсионная программа
• Сила совместной трапезы не имеет равных. Вот несколько способов, которые помогут вам в этом. Всё вкусное: цифровые ваучеры на питание и продуктовые ваучеры.
• Интересно, каково это — переехать в Берлин? В этой статье мы собрали 10 вещей, которые стоит знать о переезде в Берлин, и рассказали, как Delivery Hero может вас поддержать. Вы также можете посетить наш relocation hub и узнать больше о переезде в Берлин.
• Готовы подготовиться к собеседованию? Ознакомьтесь со списком из 5 самых частых вопросов и ответов на собеседованиях, составленным совместно с нашими рекрутерами.

Мы считаем, что разнообразие и инклюзивность — ключ к созданию не только интересного продукта, но и потрясающего опыта для клиентов и сотрудников. Это начинается с найма, поэтому мы не допускаем дискриминации по расовой принадлежности, религиозным убеждениям, цвету кожи, национальному происхождению, гендерной идентичности или самовыражению, сексуальной ориентации, возрасту, семейному положению, инвалидности или любому другому признаку, который делает вас вами.