Fintech Analyst

• Выявлять возможности для снижения потерь от мошенничества по различным направлениям и повышения общей прибыльности с помощью продвинутых правил оценки рисков и Machine Learning.
• Внедрять сквозные стратегии предотвращения мошенничества: разрабатывать меры контроля, проводить раскатку, измерять эффект и итеративно улучшать результаты.
• Помогать в оценке мер контроля по предотвращению мошенничества: участвовать в настройке, мониторинге и анализе результатов A/B-тестов.
• Сотрудничать с заинтересованными сторонами, такими как Product, Engineering, Data Science, чтобы предлагать инновационные и превентивные меры контроля мошенничества.
• Проводить анализ рисков с помощью SQL, Python и аналитических платформ (например, Looker, BigQuery), чтобы выявлять новые схемы мошенничества и отслеживать ключевые метрики.
• Вносить вклад в рабочие процессы машинного обучения совместно с Data Science: определять релевантные признаки, проверять результаты моделей и сигнализировать о снижении их качества (drift).
• Поддерживать и оптимизировать централизованный процесс эскалации подозрений на мошенничество, обеспечивая своевременные проверки, обратную связь и согласованность с локальными командами для адаптации мер контроля рисков в регионах.
• Разрабатывать и поддерживать управленческие дашборды в Looker для отслеживания OKR по мошенничеству, финансовых рисков и метрик соответствия требованиям.
• Обеспечивать ясность и снимать неопределённость по сложным вопросам мошенничества, используя подходы на основе данных и упрощая концепции для разных аудиторий (локальные операционные команды, топ-менеджмент или внешние партнёры).

• 1–3 года опыта в предотвращении мошенничества, управлении рисками, fintech или аналитике.
• Степень бакалавра в области экономики, статистики, математики, инженерии или в смежной количественной области.
• Сильные аналитические навыки и уверенное владение SQL; знакомство с Python или другими аналитическими инструментами будет плюсом.
• Опыт работы с BI-инструментами, такими как Looker, Tableau или аналогичными.
• Теоретическое понимание Precision vs. Recall и принципов A/B-тестирования.
• Хорошие навыки коммуникации и работы с заинтересованными сторонами — вам комфортно представлять выводы как технической, так и бизнес-аудитории.
• Любознательность и мышление, ориентированное на решение проблем, а также желание учиться и расти в сфере рисков и fintech.
• Свободное владение английским языком.

• 💪 Первоклассная частная медицинская страховка, чтобы вы всегда были в отличной форме.
• 🍔 Ежемесячный кредит Glovo, чтобы удовлетворить ваши гастрономические желания!
• 💳 Гибкая компенсация: скидки на транспорт, питание и даже расходы на детский сад.
• 🏊 Абонементы в спортзал, чтобы поддерживать вашу энергию.
• 🏖️ Дополнительные выходные дни, возможность работать из дома два дня в неделю и возможность работать откуда угодно до трёх недель в год!
• 👪 Расширенный отпуск по уходу за ребёнком и детский сад при офисе.
• 🧠 Онлайн-терапия и льготы для благополучия, чтобы поддерживать ваше психическое здоровье.

Здесь, в Glovo, мы процветаем благодаря разнообразию: мы верим, что оно делает лучше наши команды, продукты и культуру. Мы знаем, что лучшие идеи рождаются из сочетания блестящих, разных умов. Поэтому мы стремимся обеспечивать равные возможности для талантов из любой среды — независимо от пола, расы и происхождения, способностей, возраста, сексуальной ориентации и всех других уникальных особенностей, которые делают вас — ВАМИ. Мы будем поддерживать вас в том, чтобы вы оставались собой на работе, и формировать инклюзивную среду, в которой каждый чувствует, что его слышат.