Lead Software Engineer (Santa Monica, CA)

Обязанности

• Разрабатывать и улучшать функции продукта Collectly безопасным, хорошо протестированным и производительным способом.

• Интегрировать Collectly с системами электронных медицинских записей (EHR).

• Создавать и поддерживать ETL‑конвейеры данных.

• Проектировать масштабируемые схемы баз данных и оптимизировать запросы для PostgreSQL.

• Сотрудничать с основателями, Frontend, UX и другими ключевыми членами команды для поставки высококачественных функций в быстром, итеративном окружении.

• Взаимодействовать с клиентами для сбора обратной связи, понимания рабочих процессов и обеспечения того, чтобы улучшения продукта соответствовали реальным потребностям.

• Проводить технические исследования новых инструментов, фреймворков и лучших практик для улучшения платформы Collectly и формирования архитектурных решений.

• Решать сложные технические задачи, поддерживая высокие стандарты качества кода, поддерживаемости и масштабируемости.

• Участвовать в ревью кода для соблюдения внутренних стандартов и наставлять коллег.

• Выявлять и устранять технический долг, предлагая устойчивые решения для повышения эффективности команды.

• Представлять Collectly и её ценности в взаимодействиях с клиентами, внешних коммуникациях и технических обсуждениях проектов.

• Самостоятельно выпускать небольшие и средние функции, одновременно сотрудничая с командой над более крупными инициативами.

• Эта позиция руководит интеграционными усилиями для продуктов Pre-visit Intake Automation, AI Eligibility and Benefits и AI Cost Estimates.

Требования

• Диплом младшего специалиста в области программной инженерии или смежной области и 6 лет опыта работы в качестве Web Developer или Python Developer.

• Знание:- внутренней архитектуры PostgreSQL, autovacuum и уровней изоляции транзакций;- внутренней архитектуры Python, включая детали реализации типов данных в отношении управления памятью и оптимизации производительности.

• Опыт в:- оптимизации запросов к базе данных с использованием продвинутых возможностей PostgreSQL;- использовании CTE, оконных функций и сложных типов данных в PostgreSQL;- создании контейнеризованных приложений с Docker, написании многоступенчатых Dockerfile, построении кроссплатформенных Docker‑образов и оркестрации многоконтейнерных сред;- развертывании масштабируемых сервисов с Kubernetes и AWS, управлении кластерами EKS, определении ресурсов, настройке маршрутизации трафика и реализации автоскейлинга;- проектировании CI/CD конвейеров на GitLab;- построении сложных схем данных и запросов с использованием SQLAlchemy, реализуя полиморфные отношения и предотвращая проблемы N+1;- создании RESTful веб‑сервисов с FastAPI и Flask, используя валидацию, асинхронные эндпоинты и middleware;- разработке динамических веб‑приложений на JavaScript с современными фреймворками и их интеграции с RESTful API;- создании и развертывании веб‑приложений на C# и .NET Framework;- построении сложных ETL‑рабочих процессов с примитивами Celery Canvas, управлении промежуточным состоянием и мониторинге здоровья очередей; и- асинхронном программировании на Python (asyncio, корутины и event loops).