Analytics Engineer (remote from GMT-7 to GMT+4 timezones)

Мы нанимаем Senior Product Data Analyst, который будет отвечать за то, как клиенты и наши собственные команды видят эффективность продукта. Вы будете работать как с нашими предсервисными продуктами (оценки стоимости визита, проверка прав и льгот, голосовой агент поддержки пациентов), так и с постсервисными (биллинг пациентов, метрики цикла доходов). Вы будете отвечать за дашборды этих продуктов, обеспечивать видимость их эффективности и использовать данные для выявления пробелов в продукте.

Вы самостоятельно будете создавать метрики, ориентированные на клиента, в основном с помощью ИИ‑инструментов, таких как Claude Code. Это больше продуктовая роль, чем инфраструктурная: мы хотим, чтобы ваше время уходило на изучение поведения каждого продукта и проблем, с которыми сталкиваются клиенты, а не на поддержание конвейеров.

Мы гибридная компания, частично базирующаяся в Санта‑Монике, США, и частично удалённая, распределённая по США и Европе.

• Владеть дашбордами, которыми пользуются продуктовые и клиентские команды, охватывающими большинство наших продуктов.

• Превращать жалобы и открытые вопросы в определённые метрики и отслеживать их со временем.

• Выявлять проблемы продукта в данных до того, как они станут эскалациями.

• Работать с основателем, менеджерами продукта, инженерами и отделом успеха клиентов, чтобы решить, что измерять, и объяснять, почему изменилось то или иное число.

• Не менее 4 лет опыта в аналитике данных или продуктовой аналитике.

• Сильные навыки работы с SQL и Python.

• Опыт разработки программного обеспечения.

• Продуктовый менталитет: вы начинаете с того, что ощущает клиент, а не с того, что находится в таблицах.

• Свободное владение ИИ‑поддерживаемой разработкой — мы создаём дашборды и анализы с помощью агентных кодирующих инструментов (Claude Code и аналогичных) в повседневной работе.

• Здоровый скептицизм по отношению к цифрам: вы проверяете, прежде чем доверять.

• Исключительные навыки письменного и устного общения.

• Опыт работы в стартапе.

• Опыт работы с продуктами, связанными с машинным обучением.

• Опыт создания дашбордов, которые действительно используют люди (Metabase, Looker или аналогичные).

• Опыт в сфере здравоохранения: проверка прав и льгот, биллинг пациентов, цикл доходов.

• Умение читать код приложения, чтобы понять, откуда берётся цифра.