WorkListВойтиОформить подписку
CL

Senior Software Engineer - Integrations - AI/ML

Архив
ClickHouse · Аналитическая СУБД
Вакансия в архиве · закрыта 28.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

CL
🇺🇸Dallas · США·Full-timeангл. C1
Зарплата не указана
2 ноя
CL
🇺🇸Chicago · США·Full-timeангл. C1
Зарплата не указана
2 ноя
CL
🇺🇸San Francisco · США · remote·Full-timeSenior·англ. C1
Зарплата не указана
27 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

LD
Luxoft (DXC) · IT-консалтинг
🇺🇸Irvine · СШАSenior·англ. не указан
≈ $11–14 тыс/мес
2 ноя
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$125–180 тыс/год
16 окт
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸Sunnyvale · США·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$140–220 тыс/год
9 окт
EN
Endava · ИТ-услуги и заказная разработка
🇺🇸США · remote·ContractSenior·англ. не указан
≈ $11–14 тыс/мес
17 сен
Смотреть все похожие

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · США
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 09.07 · видели у компании с 11.08 по 28.09 · закрыта 28.09
вакансия закрыта, проверки прекращены

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

О роли

Как Senior Software Engineer, специализирующийся на экосистеме AI & ML, вы будете ключевым участником, отвечающим за развитие критически важных частей AI‑экосистемы ClickHouse. Эта роль находится на стыке высокопроизводительной разработки баз данных и опыта разработчиков. Вы будете создавать инструменты, позволяющие инженерам и Data Scientist использовать скорость и масштаб ClickHouse в уже знакомых им фреймворках.

Мы ищем человека с практическим опытом работы в качестве AI & ML Engineer или Data Scientist. Мир специалистов по данным быстро меняется: базы данных уже не просто цели запросов, а становятся активными участниками AI‑рабочих процессов, выступая в роли векторных хранилищ для RAG‑конвейеров, бекендов для LLM‑агентов и систем реального времени для ML‑инференса. Вы понимаете эти процессы не со стороны, а потому что работали в них. Вы не просто создаёте интеграции, вы привносите продуктовый взгляд на то, что и почему следует строить.

Вы будете отвечать за полный жизненный цикл ключевых AI/ML‑интеграций, определяя архитектуру, производительность и направление функций в рамках AI & LLM Ecosystem: LangChain, LlamaIndex, n8n, а также более широких AI‑инструментов: конвейеров эмбеддингов, retrieval‑augmented generation с ClickHouse в качестве векторного хранилища, ML‑feature stores и LLM‑управляемых приложений данных.

Колонковая архитектура ClickHouse и её производительность делают её исключительно подходящей в этом новом ландшафте. Ваша задача — реализовать этот потенциал: построить надёжные, готовые к продакшну коннекторы, которые делают ClickHouse естественным выбором, когда специалисты по данным проектируют свои AI‑ и дата‑системы следующего поколения.

Что предстоит делать

Что вы будете делать

  • Владеть и развивать Python‑коннектор ClickHouse и экосистему SDK, повышая планку производительности, надёжности и дизайна API
  • Формировать стратегию интеграции AI/LLM: проектировать коннекторы и паттерны, которые делают ClickHouse естественным элементом в RAG‑архитектурах, ML‑feature pipelines и LLM‑управляемых приложениях данных
  • Активно взаимодействовать с сообществом с открытым исходным кодом: отбирать задачи, поддерживать контрибьюторов, отстаивать интересы пользователей и формировать дорожную карту на основе реального обратного отклика
  • Сотрудничать с командами Product, Cloud и другими инженерными группами для согласования работы над интеграциями с более широкими приоритетами платформы
  • Привносить практический взгляд в решения по дорожной карте, основывая приоритизацию на реальных процессах Data Engineer и Data Scientist

Требования

О вас

  • 7+ лет опыта разработки программного обеспечения, включая практический опыт работы в качестве Data Scientist или ML Engineer
  • Глубокий, подтверждённый опыт проектирования, создания и поддержки production‑grade Python‑коннекторов, SDK или интеграций для как минимум одной крупной платформы (оркестрация, BI, MLOps или трансформация данных)
  • Практический опыт применения AI/ML в продакшн‑контекстах data‑engineering: генерация эмбеддингов, векторный поиск, feature‑pipeline или LLM‑инструменты, которые были запущены и работают в продакшн
  • Твёрдый опыт работы с экосистемой данных Python: Pandas, NumPy, Pydantic и сопутствующими библиотеками
  • Сильные фундаментальные знания баз данных: SQL, моделирование данных, оптимизация запросов и знакомство с OLAP/аналитическими базами данных
  • Твёрдый опыт работы с конкурентным Python: threading, multiprocessing и async‑паттернами
  • Выдающиеся навыки письменного и устного общения; комфортное сотрудничество с различными инженерными функциями и сообществами с открытым исходным кодом

Будет плюсом

Бонусные баллы за:

  • Предыдущий опыт работы в качестве Data Engineer или Data Scientist в продуктовой или платформенной роли
  • Знакомство с ClickHouse или аналогичными высокопроизводительными OLAP‑платформами
  • Знакомство с экосистемой JVM
  • Опыт развертывания AI/ML‑моделей в продакшн, включая inference‑API и векторные базы данных
  • Знакомство с инструментами, такими как dbt, Airflow, Dagster, Prefect, будет плюсом

Условия и бенефиты

Компенсация

Для ролей, базирующихся в United States, типичный стартовый диапазон зарплаты для этой позиции указан выше. В некоторых локациях, таких как Сан‑Франциско‑Бэй‑Эрия и Нью‑Йорк‑Метро, может применяться премиальный рыночный диапазон, как указано.

Эти диапазоны зарплат отражают то, что мы добросовестно считаем минимальной и максимальной оплатой за эту роль на момент публикации. Фактическая компенсация может быть выше или ниже указанных сумм, а диапазоны могут быть скорректированы в будущем.

Размещение конкретного кандидата в диапазоне будет зависеть от различных факторов, включая (но не ограничиваясь) образование, квалификации, сертификаты, опыт, навыки, местоположение, производительность и потребности бизнеса или организации.

Если у вас есть вопросы или комментарии по поводу компенсации, пожалуйста, свяжитесь с нами по адресу paytransparency@clickhouse.com.

Привилегии

  • Гибкая рабочая среда — ClickHouse — глобальная распределённая компания, поддерживающая удалённую работу. Мы работаем более чем в 20 странах.
  • Медицинское страхование — взносы работодателя в ваше медицинское страхование.
  • Доля в компании — каждый новый член команды получает опционы на акции.
  • Отпуск — гибкий отпуск в США, щедрые нормы в других странах.
  • $500 на оборудование домашнего офиса, если вы удалённый сотрудник.
  • Глобальные встречи — мы верим в силу личных встреч и предоставляем возможности взаимодействовать с коллегами на корпоративных выездных мероприятиях.

Культура — Мы все её формируем

В рамках быстрорастущего стартапа вы будете играть ключевую роль в формировании нашей культуры.

Равные возможности и конфиденциальность

ClickHouse предоставляет равные возможности трудоустройства всем сотрудникам и кандидатам и запрещает дискриминацию и преследование любого рода на основе таких факторов, как раса, цвет кожи, религия, возраст, пол, национальное происхождение, статус инвалидности, генетика, статус защищённого ветерана, сексуальная ориентация, гендерная идентичность или выражение, или любой другой признак, защищённый федеральными, штатными или местными законами.

Пожалуйста, ознакомьтесь с нашим заявлением о конфиденциальности здесь.

Навыки

PythonpandasNumPyPydanticSQLdata modelingquery optimizationOLAPthreadingmultiprocessingasyncLangChainLlamaIndexn8nembedding pipelinesvector searchfeature pipelinesLLMdbtAirflow

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти