WorkListВойтиОформить подписку
CA

AI Solutions Architect

CAST AI · Developer Tools и облако
Откликнуться на сайте компании ↗

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в Израиле
из текста вакансии
Английский
C1
по другим вакансиям компании
Даты
Опубликована 08.10 · видим у компании с 09.10 · проверена 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Вы будете первым инженером, работающим напрямую с клиентами, для нашего флагманского продукта Kimchi в рамках организации Customer Success. Kimchi исполняет многомодельные LLM‑рабочие процессы и автономные агенты с встроенным управлением и контролем расходов. Он интеллектуально распределяет запросы между передовыми и открытыми моделями, позволяя командам устанавливать строгие лимиты бюджета, применять политики доступа к моделям, настраивать роли и отслеживать TCO с помощью глубокой аналитики. Через Kimchi Studio разработчики получают доступ к агентным рабочим процессам на рабочем столе, помогая организациям ускорять внедрение без потери операционного управления или видимости расходов.

Это практическая роль индивидуального contributor, где вы будете находиться на стыке оптимизации инференса, автономных кодирующих агентов, многомодельного роутинга и управления LLM. У вас будет уникальная возможность спроектировать и реализовать стратегию роста, масштабирующую принятие Kimchi и создающую новые возможности дохода для существующих клиентов.

Что предстоит делать

  • Проводить практические демонстрации наших флагманских инференс‑продуктов — Kimchi Coding, Studio и Teleport.
  • Настраивать рабочие пространства Kimchi Studio в средах клиентов. Помогать командам конфигурировать worktrees, интеграции (Slack, репозитории, документы) и навыки, чтобы агенты понимали их конвенции.
  • Разрабатывать и внедрять политики управления для клиентов: лимиты расходов на команду/разработчика, распределение затрат по проектам, предпочтения роутинга моделей. Убедиться, что жёсткие лимиты бюджета действительно работают в их организации.
  • Помогать командам интегрировать серверless‑инференс API Kimchi. Оптимизировать выбор модели и роутинг под их конкретные нагрузки (кодинг, рассуждения, планирование).
  • Превращать обратную связь от клиентов в вводные для продукта. Выделять, где агент дает сбой, где UX Studio мешает, где политика управления не соответствует их потребностям.

Требования

  • Глубокий практический опыт работы с LLM: вы их развертывали, дообучали, оценивали или отлаживали их ошибки. Вы понимаете, почему модель A превосходит модель B в конкретной задаче.
  • Вы знаете, каково работать в быстро меняющейся среде, подверженной изменениям.
  • Вы строили или оптимизировали инференс‑системы из интереса. Вы различаете задержку, пропускную способность и совокупную стоимость владения. Вы умеете в уме оценивать затраты и последствия для производительности.
  • Вы можете объяснить сложные концепции инференса инженерам, не связанным с ML, и показать, почему это важно для их бизнеса.
  • Вы мыслите коммерчески. Вы понимаете расширение доходов, можете выявлять возможности роста внутри клиентских организаций и разрабатывать стратегии их захвата. Вы не только технический специалист, но и человек, сочетающий техническое мастерство с предпринимательским мышлением о росте.

Условия и бенефиты

  • Наслаждайтесь гибкой, удалённо‑ориентированной глобальной средой.
  • Сотрудничайте с глобальной командой облачных экспертов и новаторов, увлечённых расширением границ технологии Kubernetes.
  • Опционы на акции.
  • Получайте быстрый фидбек в динамичном рабочем процессе. Большинство проектов функций завершаются за 1‑4 недели.
  • Тратьте 10 % рабочего времени на личные проекты или саморазвитие.
  • Бюджет на обучение для профессионального и личного развития — включая доступ к международным конференциям и курсам, повышающим ваши навыки.
  • Бюджет на тим‑билдинг и корпоративные мероприятия для общения с коллегами.
  • Бюджет на оборудование, чтобы обеспечить всё необходимое.
  • Дополнительные выходные дни для поддержания здорового баланса между работой и личной жизнью.

Hiring process

  • Звонок‑скрининг с рекрутером
  • Интервью с руководителем отдела найма
  • 1‑2 дополнительных интервью в зависимости от роли
  • Интервью Culture Check с руководителем

*В рамках нашего стандартного процесса найма мы хотим сообщить, что проверка биографии может быть проведена на финальном этапе подбора через нашего стороннего провайдера Checkr. *Обратите внимание, что Cast AI не предоставляет никакой формы спонсорства визы/разрешения на работу. #LI-Remote

Навыки

LLMKubernetescloudinference optimizationautonomous coding agentsmulti-model routingLLM governanceSlackrepositoriesdocumentationserverless inference APIcost managementbudget capsproduct demoscustomer success

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти