WorkListВойтиОформить подписку
BU

Senior Machine Learning Engineer

Архив
Bumble · Дейтинг и соцсети
Вакансия в архиве · закрыта 13.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

BU
🇬🇧London · Великобритания·ContractSenior·англ. не указан
≈ $6,4–8,5 тыс/мес
29 окт
BU
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeJunior·англ. не указан
≈ $3–4,2 тыс/мес
27 окт
BU
🇬🇧London · Великобритания·Full-timeJunior·англ. не указан
≈ $4,6–8,5 тыс/мес
13 окт
BU
🇺🇸New York · США·Full-timeSenior·англ. не указан
≈ $11–14 тыс/мес
12 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
IA
Inworld AI · AI
🇺🇸Mountain View · США·Full-timeSenior·англ. C1релокация
Зарплата не указана
23 окт
SР
Superhuman (ранее Grammarly) · AI-платформа для письма
🇺🇸San Francisco · США·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $7,1–13 тыс/мес
27 окт
SE
Securityscorecard · Кибербезопасность
🇺🇸CAN · США · remoteSenior·англ. C1
Зарплата не указана
26 окт
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$140–215 тыс/год
20 окт
CR
CrowdStrike · Кибербезопасность
🇺🇸Sunnyvale · США·Full-timeSenior·англ. B1+–C2
$160–250 тыс/год
15 окт
Вакансии в США

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: Austin, США
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 28.08 · видели у компании с 09.10 по 13.10 · закрыта 13.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

В Bumble мы создаём Love Company — место, где могут начинаться и развиваться здоровые, справедливые отношения и дружба. Machine Learning находится в центре этой миссии, помогая нам понять, что делает связь значимой, и обеспечивая работу систем подбора, рекомендаций и персонализации, которые объединяют людей.

Как Senior Machine Learning Engineer, Matching & Recommendations, вы будете помогать строить и развивать ML‑системы, которые определяют, как участники находят и связываются друг с другом. Вы будете работать непосредственно над рекомендациями, поиском, ранжированием, персонализацией, экспериментами и продакшн‑ML, тесно сотрудничая с Engineering, Product, Data Science и Analytics, чтобы преобразовать потребности участников в масштабируемые ML‑решения.

Что предстоит делать

  • Создавать и развёртывать модели машинного обучения, которые улучшают рекомендации, ранжирование и персонализацию, обеспечивая измеримый эффект на пользовательский опыт и вовлечённость
  • Вести задачи от начала до конца, от исследования данных и инженерии признаков до обучения модели, её оценки и продакшн‑развёртывания
  • Разрабатывать и поддерживать масштабируемые ML‑конвейеры с использованием таких инструментов, как Spark и Airflow, чтобы обеспечить надёжную и качественную поставку моделей
  • Применять современные ML‑фреймворки (например, PyTorch или TensorFlow) для проектирования, обучения и оптимизации моделей в продакшн‑средах
  • Вносить вклад в экспериментальные фреймворки, включая A/B testing и офлайн‑оценку, чтобы итеративно улучшать производительность моделей с гибким подходом
  • Сотрудничать кросс‑функционально с Product и Engineering, целенаправленно переводя вопросы продукта в ML‑решения
  • Брать на себя ответственность за поставку высококачественных решений и видеть работу от идеи до результата, балансируя скорость и строгость
  • Применять практики ответственного ИИ, обеспечивая справедливость, прозрачность и безопасность при разработке и развёртывании моделей

Требования

  • Обычно требуется 5–8 лет опыта, однако мы приветствуем кандидатов с альтернативным опытом, демонстрирующим эквивалентные навыки.
  • Сильный опыт создания и развёртывания моделей машинного обучения в продакшн‑средах
  • Владение Python и опыт работы хотя бы с одним крупным ML‑фреймворком (например, PyTorch, TensorFlow)
  • Опыт работы с конвейерами данных и распределёнными системами (например, Spark, Airflow) для поддержки ML‑рабочих процессов
  • Знакомство с методологиями экспериментов, такими как A/B testing и техники оценки моделей
  • Способность эффективно сотрудничать между функциями, демонстрируя сильную ответственность и командный подход
  • Демонстрация гибкого мышления, адаптация подходов на основе данных и меняющихся приоритетов при сохранении фокуса на результатах
  • Рост в области ИИ, способность самостоятельно применять ML‑техники и новые инструменты (включая LLM) для ответственного решения задач

Условия и бенефиты

Final Compensation

Будет определено на основе факторов, таких как квалификация выбранного кандидата, релевантный опыт, набор навыков и другие связанные с работой соображения.

Inclusion at Bumble Inc.

Bumble Inc. является работодателем, предоставляющим равные возможности, и мы настоятельно призываем к подаче заявок людей всех возрастов, рас, лесбиянок, геев, бисексуалов, трансгендеров, квир и небинарных людей, ветеранов, родителей, людей с ограниченными возможностями и нейроразнообразных людей. Мы рады внести любые разумные коррективы, которые помогут вам чувствовать себя увереннее в процессе, пожалуйста, не стесняйтесь сообщить нам, как мы можем помочь.

AI in Bumble Inc. Hiring

В Bumble мы можем использовать инструменты ИИ для поддержки частей нашего процесса найма — например, для записи, транскрибирования и суммирования разговоров, а также для сопоставления резюме и описаний вакансий с целью выделения навыков и потенциальных ролей, которые могут подойти. Эти инструменты помогают нам работать эффективнее и сосредотачиваться на вас во время наших бесед. Важно отметить, что все решения о найме принимаются людьми. ИИ используется только для поддержки эффективности нашей команды и улучшения опыта кандидата — не для оценки или принятия решения о вашей кандидатуре. Участие в интервью и беседах, поддерживаемых ИИ, полностью добровольно и не повлияет на вашу кандидатуру. Если вы хотите отказаться, просто сообщите об этом вашему рекрутеру или интервьюеру в начале звонка или в любой момент во время интервью или беседы. Сводки и связанные данные хранятся только столько, сколько необходимо, в соответствии с нашими внутренними политиками хранения данных. Если в любой момент вы захотите удалить транскрипцию или сводку, пожалуйста, свяжитесь напрямую с вашим рекрутером.

Навыки

PythonPyTorchTensorFlowApache SparkAirflowA/B-тестыML pipelinesexperimentation frameworksresponsible AI

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти