Aquiva, Uruguay - Salesforce Data Analyst

Ключевые обязанности:

1. Техническая разработка

• Проектировать масштабируемые и адаптивные Tableau CRM‑дашборды со сложными привязками, фильтрами и многостраничными потоками.
• Оптимизировать запросы (SQL, SOQL, SAQL) для повышения производительности на больших наборах данных.
• Создавать модульные и переиспользуемые dataflows и recipes, применяя параметризацию.
• Устранять несоответствия соединений, несоответствия схем и сбои dataflow.
• Автоматизировать рабочие процессы с помощью Python/R для трансформации данных, отчетности или развертывания моделей.

1. Деловая хватка

• Развивать глубокое понимание продукта MCIM, пути пользователя и операционных метрик.
• Совместно определять KPI с командами Product, Customer Experience и Business.
• Создавать контекстно‑ориентированные визуальные повествования данных, объясняя тенденции, аномалии и инсайты.

1. Межфункциональная коммуникация

• Переводить сложные технические результаты в бизнес‑дружелюбные форматы.
• Сотрудничать с командами Engineering, Product и Customer Success для внедрения аналитики в операционную деятельность.
• Проводить внутренние обучающие сессии и поддерживать документацию по ключевым дашбордам.

1. Ответственность за проект

• Руководить аналитическими инициативами от определения объёма до поставки.
• Создавать масштабируемые шаблоны дашбордов, стандартные фильтры и переиспользуемые активы.
• Проводить ревью дашбордов Data Analyst I и поддерживать ввод новых членов команды.

1. Управление данными

• Внедрять правила именования, отслеживание происхождения данных и проверки согласованности.
• Мониторить качество данных и проактивно устранять поломки дашбордов и несоответствия.

Требуемые навыки и опыт:

• 3–5 лет опыта в аналитике, визуализации данных или бизнес‑интеллигенции.
• Профессиональное владение Salesforce Analytics (Tableau CRM), SAQL, SOQL, дашбордами на основе JSON.
• Практический опыт работы со Snowflake, Data Lakes, ETL‑инструментами и скриптами на Python или R.
• Знание моделирования данных (звёздная схема, медленно меняющиеся измерения).
• Отличные навыки рассказа историй, коммуникации со стейкхолдерами и визуализации.
• Степень бакалавра в количественной или технической области (желательно).

Желательные квалификации:

• Сертификация Salesforce CRM Analytics & Einstein Discovery Consultant.
• Знакомство с потоками данных в реальном времени, API и внешними коннекторами.
• Опыт наставничества младших аналитиков и создания внутренней документации.