Artificial Intelligence Engineer

Мы ищем Agentic AI Engineer для создания AI‑агентов, которые анализируют журналы обнаружения инфраструктуры и автоматизируют сложное устранение неполадок. Используя Python и REST API, этот специалист интегрирует возможности Gen AI, такие как RAG и векторные базы данных, в производственные системы, коррелируя сбои и предлагая исправления. Это роль программного инженера, а не исследовательская позиция.

• Разрабатывать и создавать AI‑агентов, которые постоянно анализируют журналы Discovery, результаты выполнения, ошибки и неудачные обнаружения в масштабе.
• Разрабатывать агентов, способных классифицировать и коррелировать сбои, выполнять устранение неполадок, определять вероятные причины и предлагать корректирующие действия.
• Создавать возможности для агентов по анализу и рекомендациям или генерации исправлений проб и шаблонов, обеспечивая надлежащее тестирование и защитные механизмы перед изменениями в продакшене.
• Создавать и управлять конвейерами обработки данных и интеграциями API, необходимыми для передачи телеметрии с платформ мониторинга в AI‑экосистему.

• 4+ лет опыта в программной инженерии, с продвинутой разработкой на Python и проектированием REST API, а также опытом создания API, конвейеров обработки данных, интеграций, автоматизации и инженерных решений промышленного уровня.
• Практический опыт интеграции Gen AI API в программные приложения (например, OpenAI, Anthropic) и рабочее понимание концепций уровня разработчика, таких как Retrieval‑Augmented Generation (RAG) и векторные базы данных. (Примечание: нам нужны разработчики программного обеспечения, а не исследователи машинного обучения.)
• Сильный опыт работы с современными практиками разработки программного обеспечения и процессами SDLC, а также инструментальными цепочками, включая Git/GitHub, Jenkins или аналогичные CI/CD платформы, репозитории артефактов, автоматическое тестирование, сканирование качества/безопасности кода, управление релизами и автоматизацию развертывания.
• Уровень английского языка Upper‑intermediate.

• Опыт работы с журналами большого объёма, метриками, ошибками и операционными наборами данных для выявления шаблонов и аномалий.
• Общие знания в области Infrastructure Engineering или эксплуатации платформы ServiceNow.

• Рост без границ: развивайте навыки через наставничество, внутренние TechTalks, сложные проекты и выделенный ежегодный бюджет на обучение
• Конкурентоспособная компенсация: получайте признание, соответствующее вашим навыкам и вкладу, с регулярными обзорами эффективности и вознаграждения
• Гибкость: работа 100 % удалённо с гибким графиком, поддерживающим концентрацию, автономию и здоровый рабочий ритм
• Значимые, современные проекты: создавайте влиятельные продукты с использованием современных технологий вместе с глобальными командами и ведущими брендами
• Коллаборативная культура: присоединяйтесь к поддерживающей среде без микроменеджмента, где идеи приветствуются, а вклад признаётся
• Благополучие и поддержка: доступ к локальным программам благополучия и поддержке, ориентированной на людей, адаптированной к вашему местоположению