Staff Machine Learning Engineer (Credit International ML)

Мы ищем Staff Machine Learning Engineer — технического лидера, который будет создавать качественные модели производственного уровня для принятия решений по кредитованию в странах Европы и в Австралии. Вы будете применять новые ML-методы и богатые представления данных, чтобы прогнозировать поведение заёмщиков при погашении кредитов и оптимизировать то, как мы предлагаем займы нашим клиентам. На этой позиции вы поможете определить, как машинное обучение поддерживает глобальную экспансию Affirm. Вы будете работать вместе с руководителями направлений инженерии, продукта и рисков, чтобы проектировать, внедрять и масштабировать продвинутые ML-решения, которые обеспечивают ключевые возможности компании. Вы будете наставником для инженеров, вносить ясность в сложные и неоднозначные задачи и участвовать в формировании целостной долгосрочной ML-стратегии.

• Вы будете отвечать за определение технической стратегии вашей команды на горизонте года и помогать команде связывать её с ключевыми проектами, влияющими на бизнес.

• Вы будете сотрудничать с руководством ML Platform, продукта, инженерии и рисков, чтобы формировать долгосрочные возможности моделирования, необходимые для масштабируемой международной экспансии.

• Вы будете выступать мультипликатором силы для своей команды, определяя и отстаивая технические решения и операционные процессы.

• Вы будете развивать в команде культуру качества и ответственности, задавая стандарты код-ревью и проектирования.

• Вы будете помогать развивать таланты в своей команде, давая обратную связь и рекомендации и подавая пример.

• 8+ лет опыта исследования, проектирования, внедрения и эксплуатации масштабных ML-систем, работающих в реальном времени. Соответствующая степень PhD может засчитываться как до 2 лет опыта (YOE).

• Уверенное владение Python и опыт написания кода производственного качества.

• Опыт построения и оценки моделей для задач табличной классификации (включая градиентный бустинг над деревьями решений, такой как LightGBM/XGBoost, и фреймворки глубокого обучения, такие как PyTorch).

• Опыт работы с фреймворками распределённой обработки данных или параллельных вычислений (например, Spark, Ray).

• Опыт работы с инструментами жизненного цикла ML для оркестрации обучения, экспериментов и мониторинга моделей (например, Kubeflow, Airflow, MLflow).

• Умение уверенно использовать инструменты разработчика на базе ИИ (например, Claude Code, Codex, Cursor) для ускорения жизненного цикла разработки моделей.

• Сильные инженерные навыки и способность осуществлять практическое техническое лидерство, работая с нашим кодом и архитектурой.

• Сильные навыки устной и письменной коммуникации, позволяющие эффективно сотрудничать с нашей глобальной инженерной командой.

• Конкурентный оплачиваемый отпуск, оплачиваемые государственные праздники и дополнительные оплачиваемые Away Days для отдыха и восстановления сил.
• Расширенная частная медицинская страховка по пакету Platinum от Lux Med.
• Карта MultiSport для поддержки вашего здоровья и благополучия.
• Программы обучения и развития, которые помогут вам расти профессионально.
• Поддержка семейного здоровья через Maven и поддержка отпуска по уходу за ребёнком через Parentaly.
• Поддержка психологического благополучия через Lyra, включая до 12 конфиденциальных консультаций или коучинговых сессий в год для вас и членов вашего домохозяйства.
• Поддержка финансового благополучия через Northstar с неограниченным бесплатным доступом к Certified Financial Advisors и инструментам планирования.
• Employee Resource Groups (ERGs), которые способствуют общению и инклюзивности.
• Возможность получения творческих налоговых льгот в соответствии с применимым законодательством, должностью и политикой компании.