Senior Software Engineer, Backend (AI Platform)

Команда AI Platform отвечает за «проторённый путь» Affirm для создания, запуска, оценки и управления ИИ-системами. Наши клиенты — это не только пользователи Affirm, но и каждый инженер, а также растущее число продуктивных нагрузок в Affirm. Наша команда отвечает за создание и предоставление простых управляемых интерфейсов к моделям, инструментам и агентам со встроенными идентификацией, учётом затрат, надёжностью и безопасностью. Среди компонентов, которыми мы владеем: LLM Gateway, через который проходят все одобренные модели (Claude, ChatGPT и модели с открытыми весами в AWS Bedrock и у других провайдеров), MCP Gateway, который посредничает в вызовах инструментов и аудирует их, Agent Runtime, обеспечивающий агентным нагрузкам ограниченное выполнение, а также слой evals и observability, который показывает командам, лучше ли изменение в ИИ, дешевле ли оно и безопасно ли выпускать его в продакшен. Мы находимся на раннем этапе: шлюз ежедневно используется во всей инженерной организации, первый продуктивный агент уже работает, а в следующем году мы перейдём от повышения продуктивности разработчиков к продуктивному инференсу и агентам.

• Планировать, выполнять и отвечать за технические решения и проекты внутри команды AI Platform — от проектирования до запуска и дежурств (on-call).

• Проектировать и создавать сервисы шлюза, рантайма и оценки (evals), которые переводят ИИ-нагрузки в Affirm от пилота к продакшену и безопасно масштабируются на миллионы пользователей и их транзакции.

• Сделать расходы на ИИ атрибутируемыми и управляемыми: создавать механизмы идентификации, квот, маршрутизации, кэширования и failover, которые позволяют командам внедрять новые модели и инструменты, не решая заново одни и те же платформенные задачи.

• Работать вместе с командами безопасности, инфраструктуры и продуктовой разработки над ограничениями (guardrails) для агентных нагрузок и моделью идентификации on-behalf-of для доступа к инструментам.

• Создавать и отслеживать метрики систем вашей команды и отвечать за операционное состояние того, что вы выпускаете: мониторинг, алертинг, runbooks и дежурства (on-call).

• Задавать и улучшать стандарты код-ревью и проектирования и продвигать их за пределами своей команды с помощью статей и технических докладов.

• Каждый день использовать ИИ-инструменты и агентные рабочие процессы как мультипликатор для собственного кода, дизайн-ревью и операционной работы и подталкивать команду к тому, что способна выдавать небольшая AI-native команда.

• Обучать, наставлять и развивать инженеров в команде, а также продвигать лучшие практики в проектировании, написании кода и тестировании.

• У вас есть 4+ лет опыта проектирования, разработки и запуска масштабных бэкенд-систем на таких языках, как Python или Kotlin.

• У вас есть опыт разработки высокодоступных распределённых систем с использованием таких технологий, как AWS, MySQL и Kubernetes.

• У вас есть практический опыт создания продуктов на основе LLM, агентов или ИИ-фреймворков в продакшене: inference API, LLM-шлюзы (LiteLLM или аналогичные), MCP, tool calling, evals или agent runtimes.

• Вы понимаете, как используется ИИ и какая инфраструктура нужна, чтобы поддерживать ИИ-нагрузки и использовать их возможности в разных направлениях.

• У вас есть опыт составления технического плана поставки значимой функциональности или компонента системы с элегантным, простым и расширяемым дизайном. Вы пишете качественный код, который другим легко понять и использовать.

• Вы умеете вносить значительные изменения в большую кодовую базу и разработали набор инструментов и практик, которые позволяют вам и вашей команде делать это безопасно.

• Ваш опыт показывает, что вы берёте на себя ответственность за собственное развитие и сами запрашиваете обратную связь у команды, руководителя и заинтересованных сторон.

• У вас сильные навыки устной и письменной коммуникации, которые помогают эффективно работать с нашей глобальной инженерной командой.

• Для этой должности требуется либо эквивалентный практический опыт, либо степень бакалавра в соответствующей области.

Сотрудники, впервые пришедшие в Affirm, как правило, начинают с нижней границы диапазона оплаты.Affirm стремится к простой и прозрачной структуре оплаты, которая зависит от ряда факторов, включая локацию, опыт и профессиональные навыки, связанные с должностью.

Базовая оплата — часть общего пакета вознаграждения, который может включать equity-вознаграждение, ежемесячные стипендии на здоровье, благополучие и технику, а также льготы (включая 100% субсидируемое медицинское покрытие, стоматологию и офтальмологию для вас и ваших иждивенцев).

Диапазон базовой оплаты в США (CA, WA, NY, NJ, CT) в год: $195,000 - 255,000

Диапазон базовой оплаты в США (все остальные штаты) в год: $173,000-233,000

Remote-first с встроенной гибкостьюAffirm с гордостью называет себя remote-first компанией. Большинство ролей можно выполнять почти из любой точки страны трудоустройства. Некоторые позиции могут время от времени требовать работы лично в офисе Affirm, а ряд позиций ввиду характера работы привязан к офису. Всех новых сотрудников приглашают на очный onboarding.

Льготы, созданные для васНаши льготы отражают нашу приверженность заботе, прозрачности и гибкости. Вот некоторые из них:

• Медицинское покрытие бесплатно: мы покрываем 100% страховых взносов для сотрудников и их иждивенцев.

• Ежемесячные стипендии: ежемесячные выплаты помогают обустроить рабочее место с техникой и выбрать варианты для здоровья и благополучия, которые подходят именно вам.

• Время на восстановление сил: гибкий отпуск и щедрые календари праздничных дней помогают отдыхать, когда это нужно.

• Владейте частью того, что создаёте: наш план покупки акций сотрудниками (ESPP) позволяет покупать акции Affirm со скидкой.

Мы стремимся обеспечить инклюзивный процесс собеседований, включая специальные условия для кандидатов с ограниченными возможностями. Если вам нужна поддержка, мы будем рады помочь.