Backend Engineer - North America Risk Prevention

Команда North America Risk — один из ключевых двигателей Wise, который сосредоточен на нашем крупнейшем и самом динамичном рынке: Северной Америке.

Наша миссия — защищать наших клиентов и бизнес, опережая финансовые преступления. Мы обрабатываем миллиарды в объёме операций с помощью надёжных систем предотвращения рисков и мошенничества, которые работают со скоростью наших клиентов.

• Принятие решений в реальном времени: мы используем передовое машинное обучение, чтобы мгновенно оценивать риски каждый раз, когда клиент пользуется калькулятором (создаёт расчёт стоимости для транзакции), обеспечивая удобную и при этом безопасную работу
• Реализация уникальных функций: мы отвечаем за инфраструктуру рисков для Instant ACH — одной из самых уникальных и ценных функций на рынке США. Instant ACH обеспечивает мгновенные переводы, несмотря на то, что платёжная сеть этого не поддерживает
• Кросс-функциональное взаимодействие: Software Engineers, Data Analysts и Data Scientists ежедневно сотрудничают, чтобы разрабатывать новые правила, улучшать ML-модели и оказывать важную поддержку нашим командам по чарджбэкам и расследованию мошенничества
• Расчёт на будущее: сегодня мы сосредоточены на мошенничестве, но расширяем область работы, чтобы охватить комплексные типы рисков в США и Канаде, включая Sanctions и AML (Anti-Money Laundering)

• 4+ года опыта работы с Java, Kotlin или другими языками на базе JVM, глубокое знание фреймворка Spring.
• Одержимость задержками (latency): вы можете проектировать технические решения, оптимизированные и по пропускной способности, и по скорости. Вы понимаете, что нужно, чтобы удерживать сквозную задержку p99 менее 1 секунды для проверок рисков и мошенничества в реальном времени, даже при обработке миллиардов объёмов транзакций.
• Данные и распределённые системы: глубокое понимание JDBC, внутреннего устройства баз данных и оптимизации запросов. У вас есть практический опыт работы с Kafka, Kafka Streams или Apache Flink для обработки событий в реальном времени.
• Инфраструктура: опыт работы с конвейерами CI/CD и проектирования масштабируемых, отказоустойчивых распределённых систем.
• Ориентация на продукт и пользователя: вы расставляете приоритеты в работе с учётом клиента, используя данные для устранения проблемных мест (например, ложных срабатываний). Вы понимаете, что проверки рисков происходят каждый раз, когда пользователь обращается к калькулятору, и вам небезразличен этот UX.
• Ответственность за результат: вы берёте на себя сквозную ответственность за свои проекты — от первоначальной идеи до мониторинга в production.
• Коммуникация: вы можете объяснять сложные технические концепции аудитории без технической подготовки.
• Опыт кросс-функционального взаимодействия: вам комфортно ежедневно работать с Data Scientists, чтобы внедрять модели в production, и с Data Analysts, чтобы улучшать наборы правил.

• Владение ML: поскольку мы внедряем модели для Instant ACH и мониторинга транзакций, знакомство с основами машинного обучения: конвейеры данных, feature engineering, precision/recall.
• Опыт работы с Data Lake: опыт работы с OLAP-базами данных или data lakes (например, Apache Iceberg) с загрузкой данных через Kafka будет преимуществом.

Для каждого и везде. Мы — люди, создающие деньги без границ, а также без осуждения и предубеждений. Мы верим, что команды сильнее всего, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас по-настоящему международная команда, и мы ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить в соответствии с нашими ценностями и следить за тем, чтобы каждый Wiser чувствовал уважение, мог вносить вклад в нашу миссию и развиваться в карьере.