AI Implementation Senior Manager, TGS

В Wise наша миссия — деньги без границ: мгновенные, удобные, прозрачные и, в конечном счёте, бесплатные. Мы помогаем людям и компаниям перемещать деньги через границы. Реализация этой миссии требует оперативных сервисов, которые быстры, точны и масштабируемы.

Наши команды Customer Support (CS) и Know Your Customer (KYC) Operations расширяют использование искусственного интеллекта (AI) для поддержки коллег и улучшения процессов работы. Мы ищем AI Implementation Senior Manager, который превратит операционные задачи в практические AI‑решения для наших глобальных команд.

Вы присоединитесь к Transformation, Governance and Strategy (TGS) — команде, разрабатывающей и реализующей инициативы и рамки управления, помогающие масштабировать операции Wise, и будете подчиняться Head of TGS.

• Выявление возможностей: работать с операционными командами и специалистами TGS, чтобы понять сложные рабочие процессы и определить приоритетные возможности для помощи AI или автоматизации.
• Создание и интеграция решений: проектировать и разрабатывать AI‑агенты, используя одобренные платформы и при необходимости собственный код. Сопоставлять потоки данных, подключать надёжные источники знаний и интегрировать результаты в существующие инструменты без лишних ручных обходных путей или дублирования систем.
• Оценка и повышение готовности корпоративных данных: понимать, как создаются, определяются и связываются операционные данные в системах Wise. Выявлять авторитетные источники и оценивать их качество, полноту, актуальность, доступность и бизнес‑контекст для каждого случая использования. Сотрудничать с владельцами данных и систем для устранения пробелов, уточнения определений и построения надёжных потоков данных, чтобы AI‑агенты могли предоставлять точные, практические результаты.
• Совместная работа с партнёрскими командами: работать с операционными экспертами и AI‑Champions, тестировать решения в реальных условиях. Координировать технические зависимости и развертывание совместно с Product и Engineering, а также привлекать Privacy, Security и Compliance на всех этапах доставки.
• Мониторинг и улучшение: поддерживать построенные вами агенты, отслеживать их точность и надёжность, улучшать их по мере изменения бизнес‑потребностей и технологий.
• Содействие широкому внедрению: документировать решения, вносить вклад в центральную AI‑вики и делиться переиспользуемыми подходами, помогающими коллегам развивать свои возможности.

Необходимый опыт

• Практическая реализация AI: подтверждённый опыт создания AI‑агентов или автоматизаций, включая проектирование, тестирование и улучшение подсказок и рабочих процессов агентов.
• Владение корпоративными данными и их готовность: вы умеете ориентироваться в сложной корпоративной структуре данных и оценивать, подходят ли доступные данные для конкретного AI‑случая. Вы понимаете владение данными, их происхождение, бизнес‑определения и взаимосвязи между системами. Вы способны выявлять недостающий контекст, несоответствия записей и ограничения доступа, а затем работать с нужными командами для их устранения.
• Интеграция систем и данных: вы используете SQL, API и коннекторы, чтобы предоставить AI‑агентам надёжный бизнес‑контекст и интегрировать их результаты в операционные процессы. Вы проектируете потоки данных с учётом соответствующих прав доступа, поддерживаемости и согласованности с существующей архитектурой.
• Разработка программного обеспечения: опыт создания инструментов или расширения платформ, когда готовые решения не удовлетворяют потребности. Вы умеете превращать прототипы в протестированное, документированное и поддерживаемое программное обеспечение.
• Оценка AI и архитектурные решения: понимание поведения больших языковых моделей (LLMs) и их места в бекенд‑системах. Вы можете оценивать результаты, распознавать ограничения и принимать архитектурные решения, поддерживающие масштабируемость и избегающие ненужного технического долга.
• Самостоятельная доставка: подтверждённый опыт ответственности от определения проблемы до её реализации. Вы налаживаете отношения, решаете зависимости и согласуете свою работу с техническим направлением Product и Engineering.
• Тестирование и итерации: уверенно работаете в условиях неопределённости, тестируете идеи эмпирически и используете полученные знания для улучшения решений.
• Чёткая коммуникация: способность переводить операционные потребности в технические требования и ясно объяснять решения техническим и операционным коллегам.

Желательный опыт

• Опыт работы с платформами, такими как Credal, Gemini, Agentspace, NotebookLM, Codex, Replit, Claude.
• Знание процессов Payments, Customer Support, Financial Crime или KYC.
• Опыт работы с корпоративными озерами данных, хранилищами и lakehouses.
• Опыт использования Google Apps Script или JavaScript для прототипирования операционных решений.

Зарплата для этой роли: £83000 to £110000 annually (+RSU's)

Для всех, везде. Мы — люди, создающие деньги без границ — без осуждения и предвзятости. Мы считаем, что команды сильнее, когда они разнообразны, справедливы и инклюзивны.

Мы гордимся тем, что у нас действительно международная команда, и ценим наши различия.

Инклюзивные команды помогают нам жить нашими ценностями и обеспечивают, чтобы каждый сотрудник чувствовал уважение, имел возможность вносить вклад в нашу миссию и мог развиваться в карьере.

Если хотите узнать больше о том, каково работать в Wise, посетите Wise.Jobs.

Следите за жизнью Wise, подписавшись на нас в LinkedIn и Instagram.