WorkListВойтиОформить подписку
PR

Senior Applied AI Scientist (AI Learning)

висит 2 мес.
Preply · EdTech
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Гибрид: London, Великобритания
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: B2–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 06.08 · видим у компании с 25.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя

Та же должность в других городах и странах

Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Познакомьтесь с командой!

В Preply мы считаем, что обучение должно быть личным, динамичным и основанным на данных — и наша команда AI Learning находится в центре реализации этой идеи. Мы создаём модели и системы, которые обеспечивают персонализированные учебные пути и обратную связь в реальном времени, используя мультимодальные LLMs, обученные на богатых неструктурированных данных, таких как видео, аудио и транскрипты.

Наша цель — трансформировать то, как студенты учатся между занятиями, и как репетиторы оказывают влияние в масштабах. От создания разговорных AI‑инструментов до разработки умных помощников преподавателя, мы применяем новейшие технологии в NLP, генеративном AI и глубоком обучении к реальным учебным сценариям — всегда с упором на удобство, эффективность и измеримый прогресс.

Мы тесно сотрудничаем с продуктовой и инженерной командами, чтобы переводить исследования в продакшн, формируя функции, которые достигают миллионов обучающихся. Будь то улучшение беглости речи с помощью AI‑powered чат‑практики или генерация персонализированного контента уроков, наша работа сочетает научную строгость с ориентацией на ученика.

Что предстоит делать

  • AI Research & Development: Применять deep learning, NLP, LLMs и multimodal AI для создания и оптимизации масштабируемых решений машинного обучения для персонализированного обучения и AI‑репетиторов.
  • Applied Science Execution: Работать над передовыми AI‑моделями, внося вклад в исследования, прототипирование и развертывание в продакшн‑средах.
  • Cross-functional Collaboration: Сотрудничать с учёными, инженерами и продуктовыми командами для предоставления AI‑решений, улучшающих учебный опыт и бизнес‑результаты.
  • Mentorship & Knowledge Sharing: Поддерживать и наставлять младших учёных и инженеров, способствуя атмосфере обучения и инноваций.
  • Best Practices in ML: Вносить вклад в лучшие практики машинного обучения, включая архитектуру моделей, методологии исследований и конвейеры развертывания.

Требования

  • PhD в области NLP, Machine Learning или смежной области (или эквивалентный опыт).
  • 4+ лет отраслевого опыта, сосредоточенного на приложениях NLP, основанных на deep learning.
  • Высокий уровень владения фреймворками deep learning, такими как PyTorch или TensorFlow.
  • Практический опыт работы с облачными платформами (например, AWS, Google Cloud).
  • Способность вести AI‑инициативы от исследований до продакшна в совместной среде.
  • Сильные навыки решения проблем и подтверждённый опыт создания значимых AI‑решений.
  • Страсть к развитию AI‑управляемых персонализированных учебных опытов.
  • Желание работать в быстро меняющейся, кросс‑функциональной среде, переводя AI‑исследования в реальные приложения.

Будет плюсом

(Nice-to-have) Опыт работы с LLMs и retrieval-augmented generation (RAG).

Условия и бенефиты

  • Открытая, совместная, динамичная и разнообразная культура;
  • Щедрый ежемесячный бонус на занятия на Preply.com, бюджет на Learning & Development и время для вашего саморазвития;
  • Конкурентный финансовый пакет с equity, отпускным пособием и медицинской страховкой;
  • Доступ к бесплатным платформам поддержки mental health;
  • Возможность раскрыть потенциал обучающихся и репетиторов через изучение языков и преподавание в 175 странах (и дальше!)#LI-AG1

Навыки

Deep LearningNLPLLMmultimodal AIPyTorchTensorFlowAWSGoogle Cloudretrieval-augmented generation (RAG)Machine Learningresearchprototypingdeployment pipelinesmodel architectureresearch methodologiesmentorshipknowledge sharingproblem-solving

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти