WorkListВойтиОформить подписку
Все вакансии
WC

Recruiter (Research)

висит 2 мес.
White Circle · Устранение уязвимостей AI-моделей
Откликнуться на сайте компании ↗
Опубликована давно; 02.11 она ещё висела у компании.

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · New York, США
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Английский
C1
из текста вакансии
Уровень
Junior
стаж из описания: «2+ years»
Даты
Опубликована 10.08 · видим у компании с 26.08 · у компании видели 02.11
дата публикации от работодателя
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Что предстоит делать

  • Полный цикл рекрутинга для позиций ML/AI Research, Multimodal ML Engineer, Research Scientist (AI Behaviours, Evals, Agentic Systems) и ML Infra
  • Разработать глубокое понимание исследовательской повестки White Circle, технических вызовов и профилей, необходимых для их решения
  • Поиск талантов в AI‑лабораториях, исследовательских организациях, технических стартапах, университетах, сообществах с открытым исходным кодом и релевантных научных сетях
  • Понимать различия между Research Scientists, Research Engineers, Applied ML Engineers и ML Infra Engineers и оценивать кандидатов соответственно
  • Оценивать реальные вклады кандидатов
  • Привлекать исследователей и инженеров, которые не ищут новую роль, и объяснять, почему задачи White Circle технически значимы
  • Разрабатывать структурированные процессы найма, оценивающие глубину исследований, инженерные способности, оригинальность и реальное влияние
  • Обеспечивать исключительный опыт для кандидатов, включая тех, кто рассматривает несколько высококонкурентных предложений
  • Отслеживать эффективность рекрутинга и постоянно улучшать стратегии поиска, процессы, инструменты и рабочие потоки
  • Поддерживать набор персонала за пределами основной специализации, когда это требует бизнес

Требования

  • Иметь более 2 лет опыта полного цикла рекрутинга, включая значительный опыт найма Research и ML талантов
  • Лично нанимать на несколько ролей, сопоставимых с Research Scientist, Research Engineer, ML Research Engineer, Applied Scientist, Multimodal ML Engineer или ML Infrastructure Engineer
  • Понимать, чем занимаются эти роли и как различаются их обязанности, техническая глубина и пул кандидатов
  • Уверенно обсуждать обучение и дообучение LLM, инференс, оценки, конвейеры данных, поведение моделей, мультимодальное обучение, агентные системы и ML infra
  • Уметь интерпретировать технические профили за пределами ключевых слов, названий должностей или компаний
  • Знать, как оценивать значимость публикаций, открытых проектов, моделей, наборов данных, экспериментов и продакшн‑систем кандидата
  • Понимать, где можно найти выдающихся исследователей ИИ и как достучаться до кандидатов, не видимых через обычные каналы поиска
  • Участвовать в сообществах AI‑исследований и инженерии или следить за ними
  • Уметь завоевать доверие у высокотехнических кандидатов и точно передавать нюансы исследовательских проблем
  • Иметь опыт рекрутинга в США и европейских рынках
  • Быть надёжным советником по талантам для технических менеджеров по найму и руководства исследований
  • Быть комфортным в условиях неопределённости и постоянно уточнять профили по мере изменения приоритетов исследований
  • Быть готовым и способным нанимать за пределами Research, когда это необходимо
  • Свободно говорить и писать на английском (C1+)

Будет плюсом

  • Опыт рекрутинга в передовой AI‑лаборатории, организации по безопасности ИИ, стартапе, ориентированном на исследования, или ведущей AI‑компании
  • Сильная существующая сеть среди AI‑исследователей, research engineers и специалистов ML infra
  • Опыт поиска через публикации, программы конференций, цитирования, GitHub, проекты с открытым исходным кодом, исследовательские сообщества и академические лаборатории
  • Техническое или исследовательское образование в области компьютерных наук, машинного обучения, математики или смежных областей
  • Опыт рекрутинга в стартапе на ранней стадии, где направление исследований и требования к найму быстро меняются

Условия и бенефиты

  • Конкурентный пакет компенсаций, включая долю в компании
  • Гибкий отпуск
  • Медицинская страховка
  • Поддержка психического здоровья, включая покрытие терапии при необходимости
  • Пенсионный план 401(k)
  • Поддержка обучения и развития: курсы, конференции и возможности роста навыков
  • Всё необходимое оборудование, подписки, инструменты и сервисы
  • Выездные мероприятия команды два раза в год: недавно мы были в Альпах, Сен‑Тропе и Марбелье

Навыки

full-cycle recruitmentAI research recruitingML/AI ResearchMultimodal ML EngineerResearch ScientistML InfraLLM trainingfine-tuninginferenceevaluationsdata pipelinesmodel behaviourmultimodal learningagent systems

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти