WorkListВойтиОформить подписку
UB

Data Scientist

Архив
Ubisoft · геймдев
Вакансия в архиве · закрыта 31.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

UB
🇨🇦Montreal · Канада·Full-timeангл. не указан
≈ $9,8–16 тыс/мес
2 ноя
UB
🇨🇳Chengdu · Китай·Full-timeLead·англ. C1
≈ $4,5 тыс/мес
30 окт
UB
🇫🇷Annecy · Франция·Full-timeHead и выше·англ. C1
≈ $7,4–13 тыс/мес
30 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

SO
SoftServe · Разработка ПО
🇺🇦Kyiv · Украина · remoteMiddle·англ. B2
≈ $900/мес
2 ноя
CE
Criteo (ex-IPONWEB) · AdTech
🇺🇸New York · США·Full-timeMiddle·англ. C2
≈ $7,1–10 тыс/мес
2 ноя
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
NG
Nebius Group · AI-инфраструктура
🇸🇬Сингапур · remoteSenior·англ. не указан
≈ $7,1–9,5 тыс/мес
9 окт
GL
GlobalLogic · ИТ-услуги
🇺🇦Украина · remoteSenior·англ. не указан
≈ $4–11 тыс/мес
30 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
Вакансии в Сингапуре

О вакансии

Откуда можно работать
Сингапур
из текста вакансии
Занятость
Full-time
из текста вакансии
Уровень
Middle
стаж из описания: «3 years»
Даты
Опубликована 06.10 · видели у компании с 06.10 по 29.10 · закрыта 31.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:В команде есть выходцы из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →Основание проверено по источнику на карточке компании. Нанимает ли компания из Восточной Европы, Кавказа и Центральной Азии прямо сейчас, мы не знаем.

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Data Scientist, который стремится создавать ценность, а не просто строить модели. Эта роль находится в команде Asia Intelligence, прагматичной, ориентированной на продукт группы, сосредоточенной на поставке решений в области данных и ИИ, которые уже оказывают влияние сегодня. Вы будете тесно сотрудничать с инженерами, аналитиками и заинтересованными сторонами по всему Ubisoft, разрабатывая, создавая и развивая AI‑продукты, уже находящиеся в продакшене и растущие в амбициях.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать, строить и поддерживать модели машинного обучения и AI‑продукты, развернутые в продакшене и создающие измеримую ценность для игроков и бизнеса
  • Вносить вклад в системы персонализации и принятия решений — включая рекомендательные движки, модели сегментации, оценку склонности и фреймворки Next Best Action — которые напрямую влияют на удержание и вовлеченность игроков
  • Поддерживать разработку архитектур AI‑агентов и автоматизированных рабочих процессов, расширяющих возможности команды по предоставлению интеллекта в масштабе
  • Переводить сложные потребности заинтересованных сторон в четко очерченные, прагматичные решения, балансируя сложность модели с скоростью доставки и операционной устойчивостью
  • Тесно сотрудничать с аналитиками данных, инженерами данных и продуктовыми заинтересованными сторонами, чтобы обеспечить интеграцию, понимание и применение моделей

Требования

Обязательно:

  • Не менее 3 лет опыта в прикладной Data Science или ML‑роле, с подтвержденным послужным списком по выводу моделей или AI‑продуктов в продакшен
  • Демонстрированная способность доставлять измеримые результаты через прикладный ML: ваша работа попадает в руки конечных пользователей, а не только в ноутбук
  • Сильные навыки совместной работы: вы понимаете, что влияние достигается совместной работой, а не одиночными усилиями
  • Прагматичный решатель проблем, способный адекватно определять объём работы, быстро действовать при необходимости и знать, когда «достаточно хорошо» лучше, чем «идеально»
  • Умение работать в междисциплинарных командах, от геймдизайнеров и продюсеров до аналитиков и инженеров, с отличными коммуникативными навыками
  • Сильные навыки Python, включая опыт написания production‑grade кода за пределами прототипов в ноутбуках
  • Твердые навыки SQL для исследования данных, инженерии признаков и работы с конвейерами
  • Практический опыт с ML‑фреймворками, такими как scikit-learn, LightGBM, PyTorch или Spark ML
  • Экспертный уровень владения Databricks и/или Snowflake, с опытом развертывания и управления моделями в облачной платформе данных
  • Владение системами контроля версий (git) и знакомство с совместными процессами разработки

Будет плюсом

Желательно:

  • Практический опыт создания движков персонализации, рекомендательных систем или фреймворков принятия решений игроками
  • Опыт работы с платформами маркетингового принятия решений, такими как Adobe Marketing Cloud, Salesforce, Pega, Braze или аналогичными
  • Опыт проектирования или участия в архитектурах AI‑агентов и агентных рабочих процессах
  • Интерес к играм, развлечениям или цифровым продуктам для потребителей, где поведение игрока или пользователя является центральным
  • Опыт работы с MLflow, Delta Lake или аналогичными инструментами для отслеживания моделей и управления данными в средах Databricks
  • Знакомство с Snowflake Cortex или Databricks Genie для AI‑поддерживаемой аналитики
  • Опыт создания или интеграции агентов на основе LLM или фреймворков использования инструментов
  • Знакомство с разработкой API и развертыванием конечных точек обслуживания моделей

Условия и бенефиты

Мы работаем над тем, чтобы обогащать жизнь игроков уникальными и запоминающимися игровыми впечатлениями и улучшать положительное влияние наших игр. Для этого мы создаем более безопасную, инклюзивную рабочую среду, поддерживаем местные сообщества, где работает Ubisoft, сотрудничая с некоммерческими партнерами, и стремимся снизить экологический след нашего бизнеса. Мы являемся работодателем, предоставляющим равные возможности, и ценим разнообразие в нашей компании. Мы не дискриминируем по признакам расы, этнической принадлежности, религии, пола, сексуальной ориентации, возраста или статуса инвалидности. Присоединяйтесь к нам и ощутите #LifeAtUbi сами, мы постоянно ищем таланты, которые стремятся приносить свою лучшую игру на работу. Если это про вас, пришлите нам резюме, портфолио и любые другие материалы, показывающие, что вы серьезно относитесь к развлечениям!

Навыки

PythonSQLscikit-learnLightGBMPyTorchSpark MLDatabricksSnowflakeGitMLflowDelta LakeSnowflake CortexDatabricks GenieLLMAPI developmentAdobe Marketing CloudSalesforcePegaBraze

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти