Chef.fe Technique Données (TGQF)

Человек на этой позиции — технический эксперт по всем вопросам, связанным с данными, архитектурами данных и аналитическими платформами в Quality Foundations. Он выступает в роли главного эксперта, обеспечивая проектирование, развитие и эксплуатацию надёжных, производительных и масштабируемых решений для работы с данными, отвечающих потребностям команд разработки, производства, аналитики и искусственного интеллекта.

• Сотрудничать с архитекторами и участвовать в проектировании новых продуктов и сервисов для работы с данными, предлагая надёжные, масштабируемые решения, соответствующие потребностям организации.
• Участвовать в реализации целевой архитектуры данных и следить за её внедрением в командах.
• Выступать в роли эксперта по всем вопросам, связанным с данными, архитектурами данных и конвейерами обработки.
• Предоставлять техническую экспертизу всем продуктам Quality Foundations по вопросам хранения, моделирования, управления (governance) и обработки данных.
• Определять, поддерживать и продвигать стандарты и лучшие практики работы с данными в QF, а также контролировать их применение во всех командах.
• Предлагать, пересматривать и утверждать технические и архитектурные решения с помощью Architecture Decision Records (ADR) и обеспечивать внедрение принятых решений в командах.
• Активно участвовать в разработке и реализации инициатив с наивысшим уровнем сложности или риска.
• Консультировать архитекторов, руководителей проектов и менеджеров по технологическим направлениям и улучшениям платформ данных.
• Анализировать и оптимизировать производительность, стоимость, надёжность и масштабируемость систем данных.
• Выступать экспертом по оптимизации реляционных и нереляционных баз данных.
• Сотрудничать с командами разработки, аналитики, искусственного интеллекта и операций, чтобы обеспечить беспрепятственную интеграцию решений для работы с данными.
• Обеспечивать техническое качество конвейеров данных и продвигать лучшие практики мониторинга, алертинга и эксплуатации.
• Содействовать передаче знаний, наставничеству и развитию технической самостоятельности разработчиков данных.
• Участвовать в технических оценках новых технологий, платформ или подходов, связанных с данными.
• Выполнять любые другие смежные задачи.

• Степень бакалавра в области информатики, компьютерной инженерии, программной инженерии или эквивалентное образование
• Не менее 8 лет опыта в разработке программного обеспечения или инженерии данных.
• Значительный опыт проектирования и реализации крупномасштабных платформ данных.
• Опыт технического лидерства, сопровождения команд или наставничества.
• Опыт работы с распределёнными архитектурами и системами обработки больших объёмов данных.
• Отличное владение разработкой решений для больших данных и моделированием данных SQL и NoSQL.
• Отличное владение одним или несколькими из следующих языков: Python, PySpark, SQL и Scala.
• Хорошее понимание современных архитектур данных, конвейеров обработки и аналитических платформ, в частности медальонных архитектур (Bronze/Silver/Gold) и платформ lakehouse (Databricks, Delta Lake).
• Опыт проектирования настраиваемых решений, не зависящих от среды (environment-agnostic: dev/staging/prod), с владением практиками pipeline as code и управления конфигурацией.
• Умение проектировать масштабируемые, производительные и поддерживаемые решения.
• Опыт документирования архитектурных и технических решений.

• Знание облачных сервисов (AWS, Azure или других), а также технологий Docker и Kubernetes.
• Знание фреймворков оркестрации данных, таких как Apache Airflow или Databricks Workflows.
• Знание потоковой обработки данных в реальном времени (Spark Structured Streaming или аналогичных).
• Знание Databricks, Apache Spark (batch и streaming), Delta Lake, Elasticsearch/OpenSearch, SQL Server и PostgreSQL.
• Знание администрирования систем больших данных, а также реляционных и нереляционных баз данных.
• Знание систем мониторинга, журналирования и алертинга конвейеров данных.
• Понимание концепций, связанных с машинным обучением и искусственным интеллектом.
• Опыт работы с критичными системами с большим объёмом данных в реальном времени (телеметрия, наблюдаемость, мониторинг) является существенным преимуществом.

Работать в Ubi MTL — значит оказаться в рабочей среде, которая пробуждает творчество и способствует общению. Мы предлагаем пространство для сотрудничества, ориентированное на профессиональный рост, возможности для обучения и благополучие (об этом говорят наши внушительные социальные льготы!).

Ubisoft заботится о равных возможностях и считает, что разнообразие происхождения и взглядов необходимо для создания миров, в которых каждый может развиваться и самовыражаться.