Staff, Data Product Manager

Присоединяйтесь к команде в качестве следующего Staff, Data Product Manager, GTM Data Science & Analytics в Twilio.

Мы ищем Staff, Data Product Manager, который будет руководить стратегией, дорожной картой разработки и жизненным циклом наших продуктов и платформ данных. В этой роли вы будете работать на стыке данных, технологий и бизнеса, раскрывая ценность данных по всей организации. Вы определите дорожную карту решений данных, будете сотрудничать с кросс‑функциональными командами и обеспечивать масштабируемость, надёжность и удобство использования продуктов данных. Вместе мы превратим фрагментированные, сырые данные в структурированные, пригодные к использованию активы, которые будут поддерживать принятие решений, автоматизацию и персонализацию в разных командах. Вы обеспечите доступность, достоверность и практичность нужных данных, чтобы они питали всё — от аналитики для руководства до предиктивных моделей. Вы станете мостом между техническими командами, создающими инфраструктуру данных, и бизнес‑командами, которые на неё полагаются, согласовывая стратегию данных с бизнес‑целями. Короче говоря, вы превратите данные в наш самый ценный актив для роста бизнеса.

• Определять и владеть видением, стратегией и дорожной картой продуктов данных (например, дашборды, платформы данных, функции и улучшения моделей и т.д.), поддерживающих аналитические инсайты, принятие решений и действия.
• Выступать в роли моста между инженерами данных, учёными‑данных, аналитиками и бизнес‑заинтересованными сторонами, переводя бизнес‑потребности в решения данных.
• Разрабатывать требования к продукту и пользовательские истории, ориентированные на доступ к данным, удобство использования, производительность и качество.
• Приоритизировать инициативы данных на основе бизнес‑влияния, технической осуществимости и доступности данных.
• Обеспечивать соблюдение практик управления данными, конфиденциальности и соответствия требованиям.
• Обеспечивать командам самостоятельный доступ к GTM‑данным через платформы, инструменты и интерфейсы.
• Мониторить и улучшать качество данных, надёжность и принятие пользователями инструментов и функций данных, предоставляя регулярные отчёты об эффективности и областях для улучшения.
• Определять и отслеживать метрики успеха продуктов данных, гарантируя их соответствие бизнес‑ и техническим целям.
• Поощрять культуру принятия решений на основе данных, делая продукты данных интуитивными и доступными.
• Сотрудничать с командами финансов, продукта и продаж, чтобы обеспечить соответствие продуктов данных потребностям внутренних клиентов.
• Оставаться в курсе отраслевых тенденций, инструментов и лучших практик в управлении продуктами данных и их внедрении.
• Разрабатывать обучающие материалы, позволяющие командам по всей организации эффективно использовать данные для принятия решений, реализации кампаний и взаимодействия с клиентами.
• Руководить инициативами по повышению грамотности в области данных, обеспечивая их доступность, понятность и практичность.
• Выявлять возможности для инноваций в использовании данных, внедряя новые методологии и технологии для повышения эффективности использования данных и клиентского опыта.

• 8 лет опыта в управлении продуктами, инженерии или аналитике с фокусом на продуктах данных, аналитических платформах или инфраструктуре данных, предпочтительно с прямым опытом поддержки GTM или аналитики продаж в SaaS‑окружении.
• Глубокое понимание платформ данных, конвейеров данных и аналитических/BI‑инструментов (например, AWS, Snowflake, DBT, Tableau).
• Владение SQL и знакомство с концепциями моделирования данных.
• Опыт работы с командами данных (инженерия, аналитика и наука о данных).
• Знание управления данными, нормативов конфиденциальности и стандартов безопасности данных.
• Сильные навыки коммуникации и сотрудничества, способность работать с техническими и нетехническими заинтересованными сторонами.
• Опыт работы по методологиям гибкой разработки продуктов.
• Сильные навыки управления проектами, способность приоритизировать и выполнять несколько инициатив одновременно.
• Сильные аналитические и проблемно‑решающие навыки с умением переводить инсайты данных в практические стратегии.

• Опыт работы со стеками GTM‑технологий (например, Salesforce, Gong и т.д.)
• Опыт работы с AI‑продуктами, такими как Claude, Cortex, Glean, Gemini
• Опыт работы с программным обеспечением для управления проектами, таким как Jira & Airtable
• Знание управления данными и нормативов конфиденциальности данных (например, соответствие MNPI).
• Продвинутая степень (MBA, магистр в области инженерии, аналитики, управления данными или смежных областей) будет плюсом.

Работа в Twilio предлагает множество преимуществ, включая конкурентную оплату, щедрый отпуск, обильный родительский и оздоровительный отпуск, медицинскую страховку, программу накоплений на пенсию и многое другое. Предложения варьируются в зависимости от местоположения.

Оценочные диапазоны оплаты для этой роли следующие:

• Для сотрудников, работающих в Colorado, Hawaii, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Vermont или Washington D.C.: $155,520 - $194,400.
• Для сотрудников, работающих в New York, New Jersey, Washington State или California (за пределами района залива Сан‑Франциско): $164,640 - $205,800.
• Для сотрудников, работающих в районе залива Сан‑Франциско, California: $182,960 - $228,700.

Эта роль может быть допущена к участию в плане акций Twilio и корпоративном бонусном плане. Все роли обычно имеют право на следующие льготы: медицинская страховка, пенсионный счёт 401(k), оплачиваемый больничный, оплачиваемый личный отпуск, оплачиваемый родительский отпуск.

Мы ставим в приоритет связь и возможности построения отношений с нашими клиентами и друг с другом. Для этой роли вам может потребоваться время от времени путешествовать для участия в проектных или командных встречах вживую.