Emerging Fraud Researcher

Присоединяйтесь к команде в качестве следующего emerging Fraud Researcher в Twilio.

Эта позиция необходима для обнаружения новых тенденций и поведения мошенничества в сети Twilio, во всех каналах — голос, сообщения и электронная почта. Вы будете заниматься исследованием новых видов мошенничества, анализируя отраслевые тенденции и миллиарды событий с помощью AI‑инструментов.

• Выполнять независимые исследования с использованием AI‑инструментов для выявления новых emerging fraud тенденций
• Работать с data scientists над созданием ML‑моделей для масштабного обнаружения мошеннического поведения
• Постоянно проводить стресс‑тестирование нашей сети на уязвимости
• Анализировать крупномасштабный трафик сообщений и голоса для выявления новых паттернов мошеннической активности, включая AIT и ATO.
• Разрабатывать и реализовывать проактивные стратегии снижения мошенничества для защиты клиентов и сети.
• Сотрудничать с командами data science и engineering для уточнения моделей обнаружения и снижения количества ложных срабатываний.
• Проводить глубокие расследования высоко‑влияющих инцидентов мошенничества, предоставляя анализ корневых причин и практические рекомендации.
• Отслеживать отраслевые тенденции в области мошенничества и обнаружения ботов, поддерживая конкурентоспособную оборонную позицию.

• 5+ лет опыта в расследовании мошенничества, trust & safety или анализе безопасности в быстрорастущей технологической среде или в системах крупномасштабного распределения.
• Продвинутый уровень экспертизы в сложном анализе данных, SQL и инструментах визуализации данных для запросов к крупномасштабным наборам данных и выявления новых мошеннических поведений или системных злоупотреблений.
• Доказанный опыт разработки и реализации проактивных стратегий снижения мошенничества для защиты целостности платформы и минимизации риска.
• Сильные навыки руководства кросс‑функциональными реакциями на инциденты с умением переводить сложные риски безопасности в ясные, практические бизнес‑стратегии для технических и исполнительных заинтересованных сторон.

Желательно:

• Опыт работы в CPaaS, телекоммуникациях или индустрии платежей.
• Знакомство с концепциями машинного обучения и их применением в обнаружении мошенничества.
• Соответствующие сертификаты, такие как CFE (Certified Fraud Examiner) или CISSP.

Работа в Twilio предлагает множество преимуществ, включая конкурентную оплату, щедрый отпуск, обильный родительский и оздоровительный отпуск, медицинскую страховку, программу накоплений на пенсию и многое другое. Предложения различаются в зависимости от местоположения.

Оценочные диапазоны оплаты для этой роли следующие:

• Для сотрудников, работающих в Colorado, Hawaii, Illinois, Maryland, Massachusetts, Minnesota, Vermont или Washington D.C.: $171,120 (Developing Minimum for Tier 3) — $213,900 (Mid for Tier 3).
• Для сотрудников, работающих в New York, New Jersey, Washington State или California (за пределами района Сан‑Франциско): $181,200 (Developing Minimum for Tier 2) — $226,500 (Mid for Tier 2).
• Для сотрудников, работающих в районе Сан‑Франциско, California: $201,280 (Developing Minimum for Tier 1) — $251,600 (Mid for Tier 1).

Эта роль может быть допущена к участию в equity‑плане Twilio и корпоративном бонусном плане. Все роли обычно имеют право на следующие льготы: медицинская страховка, пенсионный счёт 401(k), оплачиваемый больничный, оплачиваемый личный отпуск, оплачиваемый родительский отпуск.

Twilio гордится тем, что является работодателем, предоставляющим равные возможности.