AI Systems Engineering Subject Matter Expert

Мы создаём программу для опытных инженеров, переходящих на роли системной архитектуры. Нам нужны AI Systems Engineering practitioners, которые могут делать больше, чем просто знать своё дело — им нужно помогать формировать учебный план и превращать свой опыт в контент, из которого могут учиться другие.

Это роль создания контента. Вы начнёте с формирования учебного плана программы на основе нашего существующего черновика, затем перейдёте к созданию уроков с помощью AI‑gen tools — следуя нашим рекомендациям по контенту, проверяя результаты и дорабатывая их, пока они не станут точными и обучаемыми. Дизайнер LX проверит ваш контент и отправит комментарии; вы будете итеративно дорабатывать его. Лучшие кандидаты — это люди, у которых есть чёткое представление о том, как выглядит хорошая системная инженерия и чему должны учиться инженеры, которые могут заметить, когда что‑то упрощено или ошибочно, и которым комфортно работать в структурированном производственном процессе и соблюдать сроки.

Your audience: опытные инженеры, желающие перейти к ролям системной архитектуры. Они мгновенно заметят поверхностный контент.

Format: async‑first, project‑based, estimated 4‑6 months. Мы ожидаем, что вы будете готовы работать около 15‑20 ч/нед.

Areas of expertise

Мы привлечём three SMEs, каждый из которых сосредоточится на одной из следующих областей.

SME A — System Foundations, API & Data

• Module 1 — Foundations of System Engineering (Architecture principles, OpenTelemetry, distributed systems)
• Module 2 — API & Service Architecture (REST, GraphQL, gRPC, service boundaries, DDD)
• Module 3 — Data Architecture & Storage Patterns (SQL/NoSQL, sharding, replication, Redis caching)

SME B — Cloud, Distributed Systems

• Module 4 — Cloud Infrastructure & Platform Engineering (Kubernetes, Terraform, GitOps, CI/CD, FinOps)
• Module 5 — Distributed Systems & Event‑Driven Architecture (CAP theorem, event‑driven, Kafka, alert routing)

SME C — Security, AI Systems & Architecture Leadership

• Module 6 — Security & Compliance Architecture (Zero‑trust, threat modeling, compliance, secure CI/CD)
• Module 7 — AI Systems Design & Integration (LLM integration, RAG, ML reliability, AI governance)
• Module 8 — Architecture Documentation & Leadership (ADRs, C4 diagrams, technical communication)

Пожалуйста, укажите в заявке, какая область вам подходит лучше всего. Если у вас есть перекрёстные навыки, не стесняйтесь подавать заявку и указать это в ней. Submit all resumes or CV's in English.

• Просмотреть и сформировать существующий черновик учебного плана — проверить последовательность тем, отметить пробелы или нереалистичный объём, и убедиться, что контент отражает то, как эти системы действительно строятся в продакшене.
• Определить чёткие учебные цели для каждой темы: что студент должен уметь делать после урока, а не только знать.
• Создавать уроки с помощью AI‑gen tools в соответствии с нашими рекомендациями по контенту — затем проверять, фактически проверять и дорабатывать результат, пока он не станет технически корректным.
• Разрабатывать практические проекты и упражнения, реалистичные для работающего инженера, обучающегося 20 ч/нед.
• Писать сопроводительный контент: инструкции к проектам, рубрики и руководства для рецензентов.
• Реагировать на обратную связь от дизайнера LX и итеративно дорабатывать контент — это процесс «туда‑обратно», а не однократная передача.

• 5+ лет реального опыта работы в качестве Senior Systems Engineer
• Разрабатывал и запускал системы в масштабе в реальной компании — а не только в учебных заданиях или сторонних проектах
• Может объяснить, почему было принято решение, а не только как оно было реализовано
• Сильные навыки технической коммуникации — способность ясно объяснять сложные темы обучающимся
• Уверенно использует AI‑инструменты для создания и доработки контента
• Отличный уровень английского C1+ — контент будет на английском для аудитории из США
• Внимание к деталям, проактивность и способность самостоятельно соблюдать сроки

• Платежи поэтапно, привязанные к результатам
• Полностью удалённая работа с гибким графиком
• Цифровой офис — мы используем современные инструменты (Notion, Miro, Slack, Figma) для гладкой совместной работы
• Профессиональное доверие и автономия — без микроменеджмента
• Возможность увидеть реальное влияние: наш показатель — выпускники, получающие работу в сфере технологий
• Присоединиться к разнообразной, международной и сплочённой команде, радующейся совместной работе с вами