Hands-on R&D Architect

Мы ищем практического R&D Architect с сильным опытом Full Stack разработки для проектирования, прототипирования и создания AI‑powered решений.

• Выступать в роли практического R&D Architect, сочетая архитектурное мышление с сильными навыками разработки программного обеспечения
• Проектировать и прототипировать AI‑powered решения и внутренние инструменты
• Оценивать и интегрировать OpenAI, Anthropic и другие AI‑сервисы
• Разрабатывать и внедрять AI‑агенты, prompts, интеграции MCP и поддерживающие сервисы
• Разрабатывать backend‑сервисы и интеграции с использованием Python и C#/.NET
• Создавать функциональные внутренние UI с использованием React/TypeScript или аналогичных технологий
• Проектировать и интегрировать REST API, webhooks, OAuth‑потоки и сторонние сервисы
• Работать с SQL/PostgreSQL и вносить вклад в моделирование данных и проектирование решений
• Использовать AWS/Azure и практики CI/CD для поддержки прототипов и готовых к производству решений
• Быстро проверять технические концепции, определять жизнеспособные подходы и превращать идеи в работающие прототипы
• Сотрудничать с инженерами и бизнес‑заинтересованными сторонами для преобразования требований в масштабируемые технические решения

• Свободное владение английским языком в письменной и устной коммуникации
• Сильный практический опыт работы с Python
• Твердый опыт работы с C# / .NET
• Опыт работы с API OpenAI и/или Anthropic, prompt engineering, AI‑агентами и MCP
• Глубокое понимание REST API, webhooks, OAuth и интеграций сторонних сервисов
• Опыт работы с SQL/PostgreSQL и базовое моделирование данных
• Опыт работы с React/TypeScript или аналогичными технологиями, с возможностью создавать функциональные внутренние UI
• Знакомство с AWS или Azure и базовыми практиками CI/CD
• Сильные навыки прототипирования и способность быстро превращать идеи в работающие решения
• Предыдущий опыт работы в качестве Full Stack Developer, с возможностью работать на всех уровнях технологического стека

• Опыт проектирования AI‑powered приложений или внутренних инструментов
• Опыт работы с фреймворками AI‑агентов и Model Context Protocol (MCP)
• Опыт интеграции нескольких AI‑моделей и сторонних сервисов
• Понимание cloud-native архитектуры и современных практик разработки программного обеспечения
• Опыт работы в среде R&D, инноваций или быстрого прототипирования