Staff AI Engineer - Robot Learning (Navigation)

Мы нанимаем Staff AI Engineer, Robot Learning (Navigation) для присоединения к нашей команде Perception and Navigation в Лондоне. В этой роли вы будете руководить проектированием, разработкой и оптимизацией систем обучения роботов следующего поколения для навигации гуманоидов, обучения поведению, взаимодействия множества агентов и семантического целевого рассуждения в динамических средах. Нас интересуют кандидаты с подтверждённым опытом внедрения сквозных (end-to-end) обученных поведений в производство (например, автономное вождение, дроны, навигация роботов и другие автономные системы).

• Разрабатывать навигационные системы следующего поколения, основанные на обучении, которые интегрируют сложные пространственные рассуждения и семантические цели для обеспечения надёжного поведения роботов в реальном мире.
• Работать над открытой навигацией, поддерживаемой моделями Vision-Language-Action (VLA), позволяя роботам понимать контекст, перемещаться в средах с множеством агентов, предсказывать намерения и безопасно действовать в динамических пространствах.
• Проектировать и масштабировать конвейеры данных и рамки оценки, оптимизированные для обучения крупномасштабных сквозных (e2e) обученных поведений и мультимодальных навигационных моделей.
• Архитектурно проектировать и развёртывать высоконадежные ML‑системы, выводя модели из симуляций/лабораторий и укрепляя их для предсказуемого, повторяемого выполнения на физическом оборудовании.
• Сотрудничать с межфункциональными исследовательскими и инженерными командами для вывода крупных моделей Vision-Language-Action в производство, обеспечивая соответствие производственных метрик строгим требованиям надёжности в реальном мире.
• Опережать развитие отрасли, быстро оценивать новые архитектуры моделей, стратегии многопользовательского взаимодействия и наборы данных, формируя дорожную карту нашего воплощённого ИИ и обучения поведению.

• Обширный опыт в машинном обучении для воплощённого ИИ с подтверждённым трек‑рекордом, явно сосредоточенным на сквозных (e2e) обученных поведениях с использованием крупных моделей (VLA, VLM, трансформеры или диффузионные модели).
• Глубокая экспертиза в продакшене: вы умеете выводить работающие решения в производство надёжно. У вас есть практический опыт развертывания, мониторинга и оптимизации крупномасштабных ML‑систем.
• Сильный фундамент в пространственном рассуждении и семантических целях, с опытом работы с динамикой многопользовательских систем, скоплением или интерактивными средами.
• Владение PyTorch и современными инструментами, необходимыми для обучения, донастройки и развертывания крупномасштабных фундаментальных моделей для робототехники.
• Исключительные экспериментальные и инженерные навыки, позволяющие переводить амбициозные концепции обучения поведению от начальных исследований к надёжному развертыванию на физических роботах.
• Комфортная работа в быстро меняющейся, исследовательски‑ориентированной среде с постоянно развивающимися моделями, данными и инструментами.

• Конкурентный пакет акций: опционы с существенным потенциалом роста по мере масштабирования компании.
• Более 30 оплачиваемых дней отпуска, включая 23 дня ежегодного отпуска, все официальные праздники Великобритании и дополнительные дни закрытия компании (включая новогодние каникулы).
• Частная медицинская страховка, включая виртуальные и очные услуги.
• Пенсионный план с общим взносом 8 % (5 % от сотрудника, 3 % от работодателя) от полной заработной платы.
• Бесплатный ежедневный завтрак, обед с обслуживанием и закуски в офисе.
• Работа на переднем крае — ежедневное сотрудничество с инженерами, исследователями и экспертами по продукту мирового уровня, создающими следующее поколение ИИ и гуманоидной робототехники.
• Реальная собственность — прямой доступ к руководству‑основателям, значимый вклад в направление продукта и возможность вести ключевые инициативы с первого дня.