Мы ищем AI CRM & Retention Automation Lead, который будет отвечать за проектирование, создание и масштабирование production-уровня CRM-системы на основе AI для удержания игроков. Позиция находится в департаменте Revenue и подчиняется напрямую CRO. Это не классическая позиция в CRM и не роль исполнителя кампаний. Вы определите архитектуру, соедините данные, модели и инструменты в работающую систему и переведёте CRM-команду от ручного создания кампаний к персонализации под контролем AI.
Месяц 1: Провести аудит текущей настройки CRM, использования Customer.io, потоков данных, сегментации, моделей оттока и интеграций. Подготовить целевую архитектуру. Месяцы 2–3: Запустить MVP-поток: Player Data → Churn prediction → AI analysis → Offer recommendation → Customer.io campaign → Human approval. Месяцы 3–4: Автоматизировать сегментацию, выбор времени, подбор офферов, создание кампаний и базовую аналитику. Месяцы 4–6: Ввести в production цикл AI-оптимизации (Campaign → Results → Analysis → Learning → New recommendation) и подготовить основу для VIP/PAM AI. Главный результат роли Не количество отправленных кампаний. KPI — это то, какую часть CRM-процесса мы можем автоматизировать при одновременном росте эффективности персонализации. CRM Manager должен перейти от ручного создания кампаний к роли AI CRM Supervisor: проверять рекомендации, утверждать кампании и отвечать за результаты по GEO.
Подтверждённый опыт создания или руководства production-системами автоматизации, которые связывают данные, модели и маркетинговые инструменты (а не только запуск кампаний). Практический опыт работы как минимум с одной крупной платформой CRM/маркетинговой автоматизации (Customer.io — настоятельно предпочтительно; Optimove, Braze или Iterable также релевантны). Практический опыт работы с customer data platforms, хранилищами данных (BigQuery или Snowflake) и инструментами оркестрации (dbt, Airflow, n8n, Make или аналогичными). Умение проектировать и внедрять потоки на основе AI: модели churn/LTV/next-best-action, логика рекомендаций, LangChain/LangGraph или прямые LLM API (Claude, OpenAI). Сильное системное мышление: вы можете описать архитектуру, поток данных, агентов, интеграции, слой утверждения и аналитический цикл, а затем построить это. Уровень Senior / Lead. Вы будете отвечать за направление: архитектуру, roadmap, реализацию, интеграции, AI-агентов, автоматизацию, аналитику, документацию и масштабирование.
Опыт в iGaming, fintech, e-commerce, подписочных сервисах или маркетплейсах с большими объёмами клиентских данных будет плюсом.