WorkListВойтиОформить подписку
ST

Senior Staff Software Engineer, Data Delivery

Архив
StackAdapt · AI-маркетинговая платформа
Вакансия в архиве · закрыта 17.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

ST
🇺🇸США · remoteангл. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
ST
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
29 окт
ST
🇨🇦Канада · remoteангл. C1–C2
Зарплата не указана
28 окт
ST
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
28 окт
ST
🇺🇸New York · США · remoteангл. C1–C2
Зарплата не указана
27 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

MI
Mirantis · Инструменты разработки
🇺🇸Austin · США · remote·Full-timeLead·англ. B1+–C1
≈ $14–18 тыс/мес
30 окт
AF
Affirm · Финтех BNPL
🇺🇸США · remoteLead·англ. C1
$265–325 тыс/год
30 окт
SI
SingleStore · Distributed SQL database
🇺🇸СШАLead·англ. C1
$140–215 тыс/год
27 окт
PA
Perplexity AI · AI-поиск с chat-выдачей
🇺🇸San Francisco · США·Full-timeLead·англ. C1–C2
≈ $14–18 тыс/мес
16 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remoteLead·англ. C1–C2
$153–259 тыс/год
10 окт
XO
Xometry · Маркетплейс промышленного производства
🇺🇸Lexington · СШАLead·англ. B2+–C2
$176–183 тыс/год
9 окт
Вакансии в США

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · США
Английский
требования разнятся: C1–C2
по другим вакансиям компании
Уровень
Lead
указан работодателем
Даты
Опубликована 08.05 · видели у компании с 11.08 по 17.09 · закрыта 17.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

StackAdapt расширяется в направлении следующего поколения AI‑управляемой рекламы и маркетинга. По мере роста платформы в медиа, email, социальных сетях и новых AI‑каналах, клиентам нужен надёжный обзор эффективности на всём пути клиента. Команда Data Delivery находится в авангарде реализации этой возможности. Мы создаём системы отчётности, измерения, прогнозирования, биллинга, API, экспорта и подачи данных, которые помогают клиентам доверять данным, понимать эффективность и оптимизировать кампании. Как Senior Staff Software Engineer в Data Delivery, вы будете формировать долгосрочную техническую стратегию Data Delivery и более широкого домена Stats & Analytics. Вы будете работать с разными командами, чтобы понять, как платформа взаимодействует, определить правильные технические инвестиции и обеспечить развитие новых продуктов и функций через масштабируемые, надёжные и продуманные системы данных.

Что предстоит делать

  • Техническая стратегия: Формировать долгосрочную архитектуру и техническое направление для Data Delivery и связанных систем Stats & Analytics.
  • Кросс‑командное лидерство: Руководить инициативами, охватывающими несколько команд, систем и продуктовых областей, помогая им согласовать прочные технические решения.
  • Обеспечение возможностей платформы: Создавать и направлять системы, упрощающие запуск новых возможностей отчётности, измерения, прогнозирования, биллинга, экспорта и аналитики.
  • Проектирование систем: Принимать высоко‑влияющие технические решения в области API, конвейеров данных, моделей данных, распределённых систем, хранилищ, слоёв подачи и операционных паттернов.
  • Партнёрство с продуктом: Работать с продуктом, инженерией, data science, аналитикой и бизнес‑лидерами, переводя приоритеты компании в технические дорожные карты.
  • Техническое качество: Выявлять системные пробелы в надёжности, масштабируемости, качестве данных, опыте разработчиков и ответственности за операции, а затем внедрять улучшения.
  • Принятие решений: Уточнять компромиссы между корректностью, задержкой, актуальностью, стоимостью, сложностью миграции, поддерживаемостью и долгосрочной отдачей платформы.
  • Техническое наставничество: Коучить и наставлять инженеров, включая старших, через обзоры архитектуры, обсуждения дизайна и стратегическое техническое руководство.

Требования

  • Широкое техническое лидерство: Опыт формирования технического направления в нескольких командах, доменах или крупных областях платформы.
  • Экспертиза в backend и системах данных: Глубокий опыт создания масштабируемых сервисов, распределённых систем, платформ данных или приложений с интенсивной обработкой данных.
  • Стратегическое проектирование систем: Сильные навыки оценки API, конвейеров данных, баз данных, распределённых систем, наблюдаемости, надёжности и долгосрочной архитектуры.
  • Влияние в кросс‑функциональной среде: Способность согласовывать инженеров, продукт, data science, аналитику и бизнес‑стейкхолдеров вокруг технической стратегии.
  • Платформенное мышление: Умение проектировать системы, создающие синергию для нескольких команд и упрощающие будущую разработку продуктов.
  • Ориентированность на качество данных: Способность рассуждать о корректности, актуальности, полноте, согласованности, объяснимости, эффективности затрат и доверии клиентов.
  • Бизнес‑ и продуктовое суждение: Способность связывать технические инвестиции с влиянием на клиента, скоростью разработки, надёжностью и долгосрочной бизнес‑ценностью.
  • Техническая коммуникация: Умение ясно объяснять сложные технические компромиссы как технической, так и нетехнической аудитории.
  • Наставничество: Опыт развития старших инженеров и повышения инженерных стандартов в команде или домене.
  • Технический стек: Сильные навыки программирования; опыт работы с Golang и технологиями, такими как Kafka, TiDB, Redshift, Vitess, Iceberg, StarRocks или Trino, будет плюсом.
  • Доменный опыт: Опыт в adtech, маркетинговых технологиях, отчётности, аналитике, биллинге, атрибуции, прогнозировании или обработке событий большого объёма будет плюсом.

Условия и бенефиты

Диапазон компенсации, указанный для этой роли, отражает ожидаемую базовую зарплату для кандидатов, находящихся в стране публикации, исходя из глобального уровня. Он основан на рыночных данных и утверждённом бюджете для этой позиции. StackAdapt поддерживает разные диапазоны компенсаций для ролей в других странах и регионах, и окончательные предложения будут согласованы с текущим местоположением кандидата. Этот диапазон представляет только базовую зарплату. В зависимости от роли, кандидаты могут также получать дополнительную компенсацию, такую как годовые бонусы, комиссии, долевые награды и комплексный пакет льгот.

Канада – диапазон базовой зарплаты $260,000—$357,500 CAD

США – диапазон базовой зарплаты $240,000—$330,000 USD

  • Высококонкурентная зарплата
  • Пенсионные накопления/401K/пенсия по всему миру
  • Конкурентные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходные в день рождения!
  • Доступ к комплексной программе поддержки психического здоровья
  • Медицинские льготы с первого дня работы
  • Возмещение расходов на работу из дома
  • Опциональное глобальное членство в WeWork для желающих сменить домашний офис и хабы в Лондоне и Торонто
  • Надёжная программа обучения и адаптации
  • Поддержка инициатив личного развития (конференции, курсы, книги и т.д.)
  • Доступ к программным курсам и сертификациям StackAdapt для поддержки непрерывного обучения
  • Отличная программа родительского отпуска
  • Дружелюбная, приветливая и поддерживающая культура
  • Наши социальные и командные мероприятия!

Пожалуйста, обратите внимание: льготы и привилегии могут различаться в зависимости от страны вашего трудоустройства и характера вашего участия. В регионах, где у StackAdapt нет юридического лица, трудоустройство и льготы администрируются в соответствии с местными нормативами и политиками партнёров.

StackAdapt — разнообразная и инклюзивная команда совместных, трудолюбивых людей, стремящихся изменить мир. Независимо от того, кто вы, откуда вы, кого вы любите, какую веру исповедуете, есть ли у вас инвалидность, суперспособности, этническая принадлежность или гендер, с которым вы себя идентифицируете (если вам удобно, сообщите нам свои местоимения), вы желанны в StackAdapt.

StackAdapt привержена обеспечению инклюзивного и доступного процесса подбора персонала. При необходимости предоставляются условия для кандидатов, участвующих во всех этапах процесса отбора. Если вам требуется такая поддержка, пожалуйста, дайте нам знать.

Мы используем искусственный интеллект (AI) для ускорения обзора резюме кандидатов и оценки их соответствия на основе критериев, указанных в объявлении о вакансии. Мы не используем AI для принятия окончательных решений о найме или проведении интервью.

Навыки

GoKafkaTiDBRedshiftVitessIcebergStarRocksTrinodistributed systemsAPIsdata pipelinesdatabasesobservabilityreliability

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти