WorkListВойтиОформить подписку
ST

Applied Machine Learning Scientist (Remote)

Архив
StackAdapt · AI-маркетинговая платформа
Вакансия в архиве · закрыта 16.10
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

ST
🇺🇸США · remoteангл. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
ST
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
29 окт
ST
🇨🇦Канада · remoteангл. C1–C2
Зарплата не указана
28 окт
ST
🇨🇦Канада · remoteSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
28 окт
ST
🇺🇸New York · США · remoteангл. C1–C2
Зарплата не указана
27 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

CE
Criteo (ex-IPONWEB) · AdTech
🇺🇸New York · США·Full-timeMiddle·англ. C2
≈ $7,1–10 тыс/мес
2 ноя
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remoteMiddle·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
GI
GitLab · DevOps-платформа
🇺🇸США · remote·Full-timeSenior·англ. C1–C2
Зарплата не указана
30 окт
IA
Inworld AI · AI
🇺🇸Mountain View · США·Full-timeSenior·англ. C1релокация
Зарплата не указана
23 окт
EP
EPAM · Разработка ПО
🇺🇸New York · США · remote·Full-timeLead·англ. B2–C2
Зарплата не указана
23 окт
DA
DataArt · Software консалтинг
🇺🇸Dallas · СШАLead·англ. не указан
$190–240 тыс/год
6 окт
Вакансии в США

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо, находясь в США
из текста вакансии
Английский
требования разнятся: C1–C2
по другим вакансиям компании
Даты
Опубликована 28.08.2025 · видели у компании с 11.08 по 14.10 · закрыта 16.10
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем талантливого Applied Machine Learning Scientist в нашу инженерную команду — мы продолжаем расширять работу в области data science. Наша платформа подключена к тысячам паблишеров и рекламодателей по всему миру, поэтому мы обрабатываем миллионы запросов в секунду и принимаем миллиарды решений. Мы используем новейшие технологии, чтобы решать задачи в области трафика, хранения данных, машинного обучения и масштабируемости.

Что предстоит делать

  • Разрабатывать инновационные ML-алгоритмы, чтобы максимизировать ROI и эффективность рекламы. Работа включает как создание совершенно новых алгоритмов, так и улучшение современных методов (state-of-the-art), а также разработку на основе глубокого понимания классических методов
  • Писать продакшн-код, иногда совместно с Data Engineers, для реализации новых ML-алгоритмов
  • Создавать прототипы потенциальных алгоритмов и пайплайнов, тестировать их на исторических данных и итеративно дорабатывать на основе полученных выводов

Требования

  • У вас есть степень магистра или PhD в области Computer Science, статистики, исследования операций или смежной области; наличие двух степеней будет плюсом.
  • Вы умеете взять нечётко сформулированную задачу и разбить её на конкретные шаги
  • Вы глубоко понимаете статистику, оптимизацию и машинное обучение
  • Вы хорошо владеете программированием, структурами данных и алгоритмами
  • Вам нравится работать с другими людьми в дружелюбной, совместной атмосфере

Условия и бенефиты

  • Очень конкурентная зарплата
  • Пенсионные накопления / 401K / пенсионные программы по всему миру
  • Конкурентные пакеты оплачиваемого отпуска, включая выходной в день рождения!
  • Доступ к комплексной программе заботы о психическом здоровье
  • Медицинские льготы с первого дня работы
  • Компенсация расходов на работу из дома
  • Дополнительно: глобальное членство в WeWork для тех, кто хочет сменить обстановку домашнего офиса, а также хабы в Лондоне и Торонто
  • Продуманная программа обучения и адаптации
  • Покрытие и поддержка инициатив по личному развитию (конференции, курсы, книги и т. д.)
  • Доступ к программатик-курсам и сертификациям StackAdapt для непрерывного обучения
  • Отличная программа отпуска по уходу за ребёнком
  • Дружелюбная, радушная и поддерживающая культура
  • Наши социальные и командные мероприятия!

Навыки

Machine Learningstatisticsoptimizationdata structuresalgorithms

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти