Lead Big Data Engineer (Snowflake + dbt); ID 102427

В этой роли вы возглавите развитие и совершенствование масштабируемых платформ данных, сочетая техническое лидерство с практической экспертизой в Data Engineering. Вы будете тесно сотрудничать с инженерными командами и бизнес‑стейкхолдерами, чтобы формировать решения в сфере данных, обеспечивать высокие стандарты качества и управления данными, а также поддерживать надёжное выполнение инициатив по работе с данными в масштабах организации.

• возглавлять и менторить команду Data Engineers, способствуя сотрудничеству, обмену знаниями и внедрению инженерных практик;
• участвовать в формировании технического направления и дорожной карты платформы данных, согласовывая инженерные инициативы с бизнес‑целями;
• проектировать и контролировать внедрение масштабируемых data pipelines, data warehouse и data lake решений;
• сотрудничать с бизнес‑ и техническими стейкхолдерами для преобразования требований в эффективные решения в сфере данных и планы реализации;
• внедрять и поддерживать практики data governance, data quality, CI/CD и документацию;
• обеспечивать надёжность, производительность, масштабируемость и экономическую эффективность инфраструктуры данных;
• направлять процесс технического проектирования и реализации сложных Data Engineering инициатив;
• оценивать новые технологии в сфере Data Engineering и способствовать непрерывному совершенствованию платформы и инженерных практик.

• более 8 лет опыта в Data Engineering, Data Warehousing или смежных направлениях;
• опыт руководства и менторства команд Data Engineering, в том числе минимум 2 года опыта people management;
• экспертиза в современных архитектурах данных, построении data warehouse решений и масштабируемых data pipelines; опыт работы со Snowflake будет преимуществом;
• практический опыт работы с Snowflake, dbt, Fivetran, PostgreSQL/Azure SQL, Airflow и Python;
• опыт работы с Azure‑технологиями для данных, в частности Microsoft Fabric и/или Azure Data Factory;
• понимание реляционных и NoSQL баз данных, моделирование данных и SQL;
• подтверждённый опыт построения и поддержки практик data governance, data quality и инженерных стандартов;
• сильные коммуникационные и лидерские навыки, а также умение объяснять технические концепции нетехнической аудитории;
• опыт в сфере Healthcare или Human Services будет преимуществом.

• Гибкий график: работайте из дома, из офиса или в гибридном формате — так, чтобы сохранять фокус и оставаться на связи с командой.
• Компенсация и преимущества: конкурентная оплата, соответствующая роли, локации и рынку. Также — медицинское страхование, оплачиваемый отпуск, поддержка физического и ментального здоровья и возможности для обучения.
• Лидерство с фокусом на людях: вы работаете с лидерами, открытыми к диалогу, которые объясняют контекст и помогают командам двигаться в одном направлении.
• Технологические сообщества: присоединяйтесь к сообществам AI/ML, Cloud, Quantum Computing, IoT и Robotics, а также к проектам, основанным на современных фреймворках и технологиях.

SoftServe — компания равных возможностей. Мы открыты к трудоустройству всех квалифицированных кандидатов и кандидаток, независимо от расы, цвета кожи, вероисповедания, возраста, пола, национальности, инвалидности, сексуальной ориентации, гендерной идентичности и самовыражения, статуса ветерана и других защищённых признаков, в соответствии с действующим законодательством. Станьте частью SoftServe и делайте то, что драйвит!