WorkListВойтиОформить подписку
SD

Senior NLP Engineer

Архив
Вакансия в архиве · закрыта 10.09
Смотреть актуальные вакансии

Другие вакансии компании

SD
🇰🇿Almaty · Казахстан · remote·Full-timeангл. C1
Зарплата не указана
21 окт
SD
🇬🇪Tbilisi · Грузия · remote·Full-timeMiddle·англ. B2
Зарплата не указана
21 окт
SD
🇷🇸Сербия · remote·Full-timeLead·англ. не указан
Зарплата не указана
14 окт
Все вакансии компании

Похожие вакансии

SU
Sumsub · Verification / KYC платформа
🇨🇾Limassol · Кипр · remoteSenior·англ. не указан
Зарплата не указана
22 окт
JT
JustMarkets Tech · Финтех
страна не указанаSenior·англ. B1
Зарплата не указана
30 окт
AG
AgileEngine · Разработка ПО
Remote·Full-timeSenior·англ. B2
≈ $4–7,5 тыс/мес
30 окт
NG
Nebius Group · AI-инфраструктура
🇮🇱Tel Aviv · ИзраильSenior·англ. не указан
≈ $9,9–12 тыс/мес
30 окт
OI
Orion Innovation (ex MERA) · Разработка ПО
🇮🇳ИндияSenior·англ. не указан
≈ $1,4–2,5 тыс/мес
6 окт
EM
Empat · Разработка ПО
🇺🇸San Francisco · США·Full-timeSenior·англ. C1
≈ $10–14 тыс/мес
5 окт
Вакансии на Кипре

О вакансии

Откуда можно работать
Удалённо · Limassol, Кипр
Уровень
Senior
указан работодателем
Даты
Опубликована 15.06 · видели у компании с 11.08 по 10.09 · закрыта 10.09
вакансия закрыта, проверки прекращены
Почему в каталоге:Основана выходцами из Восточной Европы, Кавказа и Центральной АзииПодробнее о компании →

Описание переведено машинно с английского.

Суть роли

Мы ищем Senior NLP Engineer.

Что предстоит делать

  • Обучать и донастраивать языковые модели, которые питают наших AI‑компаньонов
  • Отвечать за улучшение агентных оболочек, агентных циклов и алгоритма чат‑интерфейса
  • Создавать и поддерживать полный стек LLM — от обучения модели до её развертывания в продакшн
  • Отслеживать передовые исследования NLP и разработки с открытым исходным кодом; переводить их в дорожную карту NLP для команды ML
  • Тесно сотрудничать с командами валидации, контента и подготовки наборов данных для проектирования экспериментов и измерения качества модели

Требования

  • Глубокий опыт обучения и донастройки больших языковых моделей
  • Практический опыт создания агентных оболочек и агентных конвейеров
  • Твёрдое понимание RLHF, DPO и других методов выравнивания/постобучения
  • Владение трансформерами, PyTorch и сопутствующими библиотеками
  • Опыт работы в AI‑ориентированных стартапах или компаниях (Character AI, OpenAI и аналогичные являются сильным плюсом)
  • Опыт бэкенд‑разработки (Python, Go, C#) и знание масштабируемых систем развертывания — значительное преимущество

Будет плюсом

  • Опыт работы с мультимодальными LLM
  • Опыт в области CV и моделей обработки изображений/видео
  • Распределённое обучение на больших наборах данных (от миллионов до миллиардов образцов)

Условия и бенефиты

  • ВОЗМОЖНОСТЬ РАБОТЫ УДАЛЁННО в полном рабочем дне;
  • Уровень начальной оплаты или диапазон оплаты для этой роли будет сообщён кандидатам в процессе рекрутинга и до начала трудоустройства;
  • Отпуск 28 календарных дней в год;
  • 7 дней оздоровления в год (отпуск), которые можно использовать для решения бытовых вопросов, отдыха без использования больничного;
  • Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных соискателей на позиции в компании;
  • 50% оплаты профессионального обучения, международных конференций и встреч;
  • Корпоративная скидка на уроки английского;
  • Медицинские льготы. Согласно расчётным листкам, если вы не имеете права на корпоративную медицинскую страховку, компания компенсирует вам до $1 000 брутто в год на одного сотрудника. Эти средства можно потратить на самостоятельную покупку медицинской страховки или на оплату врачебных услуг для вас и близких родственников (супруга/супруг, дети);
  • Организация рабочего места. Компания предоставляет всем сотрудникам оборудованное рабочее место и всё необходимое оборудование (стол, кресло, wifi и т.д.) в наших офисах или коворкингах. В остальных локациях компания возмещает расходы на рабочее место до $1000 брутто раз в 3 года, согласно расчётным листкам. Эти деньги можно потратить на аренду коворкинг‑комнаты, на обустройство рабочего места дома (стол, стул, интернет и т.д.) в течение этих 3 лет;
  • Внутренняя игровая система благодарности: получайте бонусы от коллег и обменивайте их на нашу продукцию, мероприятия по тимбилдингу, сертификаты на массаж и т.д.

Навыки

language modelsagent harnessesagentic loopschat interface algorithmLLM stackRLHFDPOTransformersPyTorchPythonGoC#multimodal LLMsCVimage/video modelsdistributed traininglarge-scale datasets

Подходите ли вы под эту вакансию

Сверка вакансии с резюме доступна тем, кто вошел. Войти