Machine Learning Lead

Мы ищем Machine Learning Lead.

• Владеть стратегией ML для диалоговых систем: решать, что и в каком порядке строить, и привязывать эти решения к бизнес‑метрикам (ARPU, удержание, глубина чата).
• Руководить командой из 3 ML‑инженеров — задавать технический уровень, распределять работу, нанимать и увольнять, развивать тех, кто остаётся.
• Вести процесс пост‑тренировки LLM и адаптации моделей от начала до конца: SFT, LoRA/QLoRA, оптимизацию предпочтений (DPO / ORPO / SimPO / GRPO), построение наборов данных.
• Проектировать оболочки агентов и LLM‑системы, использующие инструменты: вызов инструментов, структурированные выводы, маршрутизацию, повторные попытки, память и контекст, ограничения.
• Создавать слой оценки: офлайн и парные оценки, LLM‑as‑a‑judge, наборы регрессионных тестов, действительно коррелирующие с результатами A/B.
• Устранять режимы отказов диалога — циклы, противоречия, дрейф персонажа, потеря контекста, шаблонные ответы — и поддерживать эффективность вывода по задержке и стоимости за сообщение.
• Оставаться практичным там, где это важно (примерно 10–20 % вашего времени): прототипы, отладка трасс агент‑ов, ревью работы вашей команды.

• Техническое образование и реальный опыт ML‑инжиниринга — вы сами обучали и выпускали модели, а не только управляли людьми, которые это делают.
• Опыт руководства командой из 3–5 ML‑инженеров, включая найм и решения по эффективности.
• Экспертный уровень Python, глубокое понимание архитектуры трансформеров и современного поведения LLM, практический опыт обучения, донастройки и оценки.
• Производственный опыт с LLM‑системами: API, стриминг, батчинг, откаты, компромиссы между стоимостью и задержкой, наблюдаемость трасс и транскриптов.
• Способность читать свежие исследования и превращать их в прототип, оценку и внедрённое изменение с измеримым воздействием.
• Свободный русский, готовность работать в CET (±2) часах.

• опыт за пределами текста (компьютерное зрение, генерация изображений, мультимодальность), длительные беседы и согласованность персонажа, vLLM / TGI / SGLang, DeepSpeed / FSDP / Accelerate, квантизация, классификаторы безопасности.

• REMOTE OPPORTUNITY для полной занятости;
• Уровень начальной оплаты или диапазон оплаты для этой роли будет сообщён кандидатам в процессе рекрутинга и до начала трудоустройства;
• Отпуск 28 календарных дней в год;
• 7 дней оздоровления в год (отпуск), которые можно использовать для решения бытовых вопросов, чтобы отдохнуть и восстановиться без использования больничного;
• Бонусы до $5000 за рекомендацию успешных соискателей на позиции в компании;
• 50 % оплаты профессионального обучения, международных конференций и встреч;
• Корпоративная скидка на уроки английского;
• Медицинские льготы. Согласно расчётным листам, если вы не имеете права на корпоративную медицинскую страховку, компания компенсирует вам до $1 000 брутто в год на одного сотрудника. Эти средства можно потратить на самостоятельную покупку медицинской страховки или на оплату врачебных услуг для себя и близких родственников (супруга, дети);
• Организация рабочего места. Компания предоставляет всем сотрудникам оборудованное рабочее место и всё необходимое оборудование (стол, кресло, wifi и т.д.) в наших офисах или коворкингах. В остальных локациях компания возмещает расходы на рабочее место до $1000 брутто раз в 3 года, согласно расчётным листам. Эти деньги можно потратить на аренду коворкинг‑комнаты, на обустройство рабочего места дома (стол, стул, интернет и т.д.) в течение этих 3 лет;
• Внутренняя игровая система благодарности: получайте бонусы от коллег и обменивайте их на нашу продукцию, командные мероприятия, сертификаты на массаж и т.д.