Senior Product Analyst Remote : Armenia , Remote : Kazakhstan , Remote : Malaysia , Remote : Uzbekistan

Присоединяйтесь к Skyro в роли Senior Product Analyst Удаленно: Armenia, Удаленно: Kazakhstan, Удаленно: Malaysia, Удаленно: Uzbekistan

• Анализировать весь путь клиента по кредитной линии и карте, включая подачу заявки, одобрение, активацию, использование, погашение, просрочку, удержание и отток. Выявлять модели поведения клиентов, проблемы продукта и возможности роста в разных сегментах и стадиях жизненного цикла.
• Определять и поддерживать определения KPI для продуктов кредитных линий / карт, чтобы обеспечить единообразную измеряемость в разных командах.
• Преобразовывать аналитические выводы в практические рекомендации по продукту. Оценивать ожидаемое влияние, поддерживать приоритизацию дорожной карты и помогать командам Product улучшать активацию, использование, поведение по погашению, удержание и прибыльность с учётом риска.
• Разрабатывать и оценивать A/B‑тесты и другие подходы измерения воздействия. Определять гипотезы, метрики успеха, guardrail metrics, требования к размеру выборки и критерии принятия решений. Отслеживать показатели после запуска и проверять, что изменения продукта дают ожидаемый эффект.
• Исследовать аномалии и падения производительности совместно с командами Product, Risk, Fraud, Collections, Operations, Finance, Marketing и IT. Выявлять коренные причины и различать факторы, связанные с продуктом, клиентом, риском, техническими, операционными и качеством данных.
• Поддерживать аналитическую основу, необходимую для принятия продуктовых решений, включая определения KPI, dashboards, качество отслеживания, проверку данных после релизов, анализ кампаний, связанных с продуктом, и автоматизацию повторяющихся аналитических рабочих процессов.

• Более 5 лет опыта в Product Analytics или Data Analytics, предпочтительно в финтехе, кредитовании, кредитных картах, банковском деле, электронной коммерции или другом сложном цифровом продукте.
• Сильное продуктовое мышление и опыт анализа воронок, путей клиентов, когорт, удержания, юнит‑экономики и производительности продукта в разных клиентских сегментах.
• Продвинутые навыки SQL и опыт самостоятельной работы со сложными наборами данных, проверки данных и получения надёжных аналитических выводов.
• Опыт разработки и анализа экспериментов, включая формулирование гипотез, метрики успеха, guardrails, доверительные интервалы, статистическую мощность и интерпретацию результатов.
• Умение преобразовывать анализ в чёткие продуктовые рекомендации, оценки воздействия и предложения по приоритизации, а также эффективно доносить результаты до технических и бизнес‑заинтересованных сторон.

• Понимание метрик кредитных продуктов и портфеля, включая approval rate, activation, utilization, FPD, delinquency buckets, roll rates, vintage analysis, credit limits, эффективность collections и cost of risk.
• Опыт создания dashboards в Tableau, Power BI, Looker, Qlik, Metabase, Superset или аналогичных BI‑инструментах.
• Опыт работы с Python или R, системами отслеживания событий, dbt, data marts, процессами ETL/ELT или размерным моделированием данных.
• Опыт в causal inference, campaign analytics, attribution или AI‑assisted analytics workflows.
• Уровень английского B1+ и выше для документации и кросс‑функционального общения.

Мы рассматриваем заявки постоянно и стремимся отвечать в течение 2–3 рабочих дней. Если ваш профиль подходит, мы свяжемся с вами. Если вы не получите от нас ответа в течение 2–3 недель — считайте, что мы отказали. Спасибо за уделённое время — мы ценим ваш интерес. 🚀

Уведомление о сотрудничестве

Обратите внимание, что рабочий день должен начинаться не позже 14:00 (GMT+8)/7:00 (CET), чтобы обеспечить эффективное взаимодействие в нашей международной команде.